基于双态二进制粒子群优化算法的配电网故障定位

论文摘要

针对二进制粒子群算法在复杂配电网故障定位时易出现早熟收敛情况,本文提出一种双态二进制粒子群优化算法。通过引入进化因子,把粒子群分成捕食状态和探索状态两个部分,让陷入或即将陷入局部极值的粒子跳出来进行全局搜索。构造故障定位的评价函数,以33节点配电网为例,在故障信息完整和部分畸变的情况下,用该算法与二进制粒子群算法分别对配电网中的单点故障定位和多点故障定位进行仿真分析,结果验证了该算法的高效性和高容错性。

论文目录

• 1 基于BBPSO的配电网故障定位基本原理
•   1.1 BPSO的基本原理
•   1.2 BBPSO的基本原理
•   1.3 BBPSO的改进措施
• 2 BBPSO在配电网故障定位中的应用
•   2.1 BBPSO的配电网故障定位原理
•   2.2 构造故障定位的评价函数
•   2.3 BBPSO应用的流程
• 3 算例分析
•   3.1 单点故障仿真
•   3.2 多点故障仿真
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 钟建伟,朱涧枫,黄秀超,周玉超,张建业,黄谋甫

关键词: 双态二进制粒子群优化算法,配电网,故障定位,容错性

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 湖北民族学院信息工程学院,国网湖北省电力公司恩施供电公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(51177060)

分类号: TM75

页码: 29-34

总页数: 6

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