导读:本文包含了住院病人数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,病历,高州市,费用,损伤,医疗服务,肿瘤。
住院病人数据论文文献综述
李秀婷,朱晓枫[1]（2019）在《广东人异地就医最爱去哪些医院？》一文中研究指出在我国，县级医院承担着县域居民常见病、多发病诊疗、急危重症抢救与疑难病转诊任务。县域内住院率高，意味着群众不再需要奔波到异地就医，就近就能看好常见病、多发病。在广东，哪些县市最能“留住病人”？异地住院病人都流向了哪里？外地求医的患者都去了哪些医(本文来源于《南方日报》期刊2019-04-11）
裴冬梅[2]（2019）在《北方某医院儿童支气管肺炎住院病人的数据挖掘与分析》一文中研究指出医疗信息技术的飞速发展,为医疗行业积累了海量的、有价值的临床数据资源。通过数据挖掘(Data Mining)技术的应用,可以在大量的数据中寻找目标数据并进行信息统计,通过分析提取有价值的潜在信息。随着经济和科技的发展以及医疗卫生费用占GDP比重的增加,对疾病费用的研究也越来越受到各国政府和学者们的关注。支气管肺炎是最常见的下呼吸道感染疾病之一,特别是在婴幼儿中发病率较高,由于患儿机体免疫系统薄弱,当炎性反应发展迅速,可累积全身其他组织器官,严重影响患儿生活质量,甚至威胁患儿生命安全,不仅影响患儿的健康成长,也给其家庭和社会带来经济压力和额外的负担。儿童支气管肺炎发生率近年来不断上升,是国家卫生和计划生育统计年鉴中统计的30个单病种之一。国内目前在小儿支气管肺炎疾病费用的研究方面主要集中在对住院费用构成及影响因素方面的定量分析,多采用的是统计分析的方法,针对某一特定时间内或某种特定药品、治疗方案产生费用的相关因素进行分析,缺少整体性研究。因此,本课题希望能够通过数据挖掘技术与分析,发现儿童支气管肺炎在流行病学、疾病费用方面的一些关联性或趋势,为掌握疾病流行特点或规律以及住院费用的影响因素提供数据呈现,以此提出观点和建议。整个课题研究分为叁个部分。第一部分北方某医院儿童支气管肺炎住院病人流行特点描述目的:儿童支气管肺炎发生率不断上升,作为单病种之一受到卫生主管部门的重视。该病不仅影响患儿的健康成长,也给其家庭和社会带来经济压力和额外的负担。了解儿童支气管肺炎疾病流行特点可以为疾病的预防与控制提供参考。方法:(1)对儿童支气管肺炎住院病人的人口学及临床治疗等资料进行描述分析。(2)采用时间序列分析方法,建立ARIMA乘积季节模型来分析儿童支气管肺炎的月入院人次。结果:(1)1997年1月-2017年12月北方某医院共收治33025例儿童支气管肺炎病人,病人数量呈逐年升高趋势。儿童支气管肺炎住院病人中男女比例为1.49:1;1岁以下儿童占比为32.5%,数量最多,学龄期(>6岁)儿童占比最少,为11%;医疗支付方式主要以保险为主(占87.3%),呈逐年升高趋势;入院病人中以危重病人为主,占88.1%;33.6%的儿童支气管肺炎患儿在住院期间有抢救经历;80.7%儿童支气管肺炎病人治疗结果为好转;住院日大于7天的患者数量占62.6%。(2)儿童支气管肺炎入院人数呈波动上升趋势,从1997年的415人达到2017年的4801人,且随月份的变动呈现周期性变化。北方某医院儿童支气管肺炎入院人数呈现的规律是6月、7月、8月、9月、10月、11月较低,其中10月是儿童支气管肺炎入院人数最低的月份;其他月份入院人数较高,1月是儿童支气管肺炎入院人数最高的月份。结论:(1)儿童支气管肺炎1岁以下儿童是预防工作的重点。(2)夏季、秋季是儿童支气管肺炎发生率较低的季节,冬季、春季是高发季节,特别是1月份,应加强家长、学校等场所的预防控制、宣教工作,降低儿童支气管肺炎发生率,同时加强医院医务人员的培训工作,做好应对措施。第二部分儿童肺炎疾病费用的文献计量学分析及可视化展示目的:儿童肺炎疾病费用研究的文章是重要的信息资源,有助于了解该领域的发展趋势并预测未来趋势。为了了解儿童肺炎疾病费用方面的研究情况,采用文献计量学方法,分析目前此领域的研究热点,为今后开展相关工作提供借鉴。方法:在这项研究中,我们通过共词聚类分析和战略坐标等可视化方法对儿童肺炎疾病费用相关研究热点进行探测,统计“主题词+副主题词”字段的频次,建立该领域主题词词篇矩阵。将矩阵导入SPSS19.0进行系统聚类,绘制树状图。根据树状图对高频主题词/副主题词的语义关系进行归类,得到该类别所研究的主题,进而得到关于儿童肺炎费用方面的国际研究热点。结果:(1)儿童肺炎疾病费用研究的热度呈逐渐上升趋势,自1991年以来,有关儿童肺炎疾病费用的出版物数量迅速增加.美国出版的出版物最多(占39.41%),其次是英国(占25.58%)和荷兰(占7.7%),中国共发表22篇排第10位。(2)肺炎/流行病学,住院/统计及数值数据,肺炎球菌疫苗/经济学是在文献中出现频次排名前叁的主题词+副主题词。儿童肺炎疾病费用研究的主题集中在疫苗防控、病菌感染、药物治疗、流行病学及治疗与预防5个方面。(3)经过聚类研究发现疫苗防控、流行病学、治疗与预防这3类研究的内部主题词+副主题词之间联系紧密,同时又与外部各类有着密切的联系,说明这3类的研究趋向成熟,是国际上儿童肺炎疾病费用研究领域比较核心的问题。结论:目前中国在儿童肺炎疾病费用方面的研究尚需加强,根据共词聚类分析的结果了解到儿童肺炎在国际上目前的研究热点是疫苗防控、流行病学、治疗与预防叁方面,我们可以在未来关注这叁类研究方向。第叁部分北方某医院儿童支气管肺炎住院病人疾病费用的相关因素分析目的:通过对儿童支气管肺炎疾病费用的分析及影响因素的研究,可以分析其中不合理增长的因素,探讨合理控费的方法,规范诊疗行为,形成科学的医疗费用管理办法。方法:采用单因素分析、多元线性回归分析及决策树分析的方法,对儿童支气管肺炎住院病人的分类费用,结合住院病人特征变量进行数据挖掘和分析。结果:2013年至2017年间北方某医院儿童支气管肺炎住院病人的住院费用呈逐年下降趋势,主要与药费下降有关;护理费、治疗操作费、医疗服务费在费用结构中占比较低;婴儿期儿童支气管肺炎患者的住院费较高;入院时病情越危重、住院期间有抢救、住院天数大于7天的患者在住院费用上花费越高。影响住院费用花费从大到小的顺序是:有无抢救、有无并发症,入院情况、转归情况、住院天数、年龄和医疗付款方式。结论:医院应加强医疗行为的规范管理,严格控制不合理的药物使用和不规范的诊疗项目,避免过度用药和过度检查;通过各种途径提升医生的业务能力和技术水平,缩短平均住院天数,降低诊治成本,加强住院流程中各环节的管理,最终形成科学的医疗费用管理办法。(本文来源于《中国医科大学》期刊2019-03-01）
段宝霖,马涛,李建勋,毛元蓉,黎环[3]（2018）在《西北地区叁甲医院2015～2017年疼痛科住院病人疾病谱特征数据分析》一文中研究指出目的:用大数据技术探讨西北地区7家叁甲医院疼痛科住院病人的疾病谱分布特征,初步评价西北地区叁级医院尤其是青海省疼痛科诊疗服务能力。方法:通过检索中卫云医疗大数据平台上的西北五省区叁甲综合医院数据,筛选出其中7家规模相当的叁甲医院疼痛科2015～2017年出院病人病案首页数据进行分析。结果:(1) 7家医院疼痛科住院病人总数8 485人次,占总住院病人的0.82%;青海省占比明显高于其他省区;(2)疼痛科病人入院途径以门诊为主;年龄集中分布于40～80岁,以女性居多。(3)疼痛科出院病人病种覆盖数量,青海省为90种,其他省区为78种;两地区疑难重症诊治覆盖率均为47.06%;收治病种以腰椎间盘突出居首位。(4)青海省平均住院日、平均住院费用高于其他省区,而药占比、耗材比、病死率均较低。(5) 3年间7家医院疼痛科共进行1403例与疼痛诊疗有关的手术操作,青海省手术操作量明显高于其他省区;关键医疗技术的基本标准覆盖率达到80%,推荐标准覆盖率为28.57%。结论:西北地区7家叁甲医院疼痛科住院病人病种覆盖率、关键医疗技术基本标准覆盖率均较高,但疑难病种及关键医疗技术推荐标准覆盖率较低。青海省3家医院疼痛科的上述指标略好于其他省区的4家医院。本研究结果可为西北地区疼痛科内涵建设提供参考。(本文来源于《中国疼痛医学杂志》期刊2018年12期）
唐咨林[4]（2018）在《基于电子病历时态数据的住院病人急性肾损伤风险预测》一文中研究指出急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI)是一种以肾功能急速减退为特征的临床综合症。每年我国有上百万人罹患这种疾病,而国际研究表明其死亡率超过五成。目前没有很好的治疗方法,早期诊断是关键。现有研究通过分析电子病历(Electronic Medical Record,EMR)中的诊断、治疗和保健等健康相关活动的数字记录,构建AKI预测模型。但是,上述研究没有考虑EMR中的时态信息,没有反映病人的用药行为和治疗效果,导致模型性能不佳。同时,EMR中正负样本的极度不平衡,使预测模型结果存在偏差。本文主要分为两部分研究AKI风险预测问题:首先,应用两种考虑时态信息的时态数据处理方法Stacked-Temporal和Multitask-Temporal来挖掘电子病历中的时态信息,提高AKI风险预测模型的性能。其次,本文采用了训练集划分模型集成的方法解决类非平衡问题,以提高正样本的预测准确率。通过案例研究发现,未经非平衡处理的情况下,Recall最高为0.57,F1值最高为0.29。采用训练集划分模型集成的方法时,Recall最高可达0.72,F1最高达0.33。说明经过非平衡处理后我们能更好识别出AKI高风险的患者。同时,研究结果表明,未考虑时态信息的Most Recent方法AUC最高为0.77,而考虑时态信息的Stacked-Temporal、Multitask-Temporal方法AUC最高分别为0.79、0.78。由此说明,将时态信息纳入患者的风险决策中可以更好地预测AKI患病风险。(本文来源于《暨南大学》期刊2018-06-30）
何建钦[5]（2018）在《基于病历数据的普通住院病人急性肾损伤预测策略研究》一文中研究指出急性肾损伤(acute kidney injury,简称AKI)是一种常见的急性综合症,患者会在几小时或几天内发生肾脏损伤或衰竭。高发病率、高死亡率及恢复后相关肾脏疾病风险增加的特点使得对AKI进行预测的需求非常迫切。识别有可能发展成为AKI的高风险病人,并对这些患者进行提前干预和管理,能够比仅针对已发生AKI的病人进行治疗取得更好的治疗预期。目前基于病历数据进行AKI预测研究的文章往往关注特定术后病人而比较少针对普通住院病人;另外,已有研究的焦点往往在于模型预测性能的提高,并未深入探讨其研究设计和评估方法是否充分满足临床的实际需求。因此,本研究的重心在于AKI预测建模的实验设计和评估方法的进一步完善。基于当前国内外研究现状,本研究从美国一所医学院数据库中收集了2007年11月至2016年12月期间住院至少两天的所有成年患者(年龄>18岁)的住院电子病历数据,包含76 957个入院病例。在本研究当中我们从AKI预测任务能否有效反映构建的预测模型在临床应用情境中的真实预测性能进行思考,从预测节点和预测窗口这两个环节入手,层层递进地设计了四个预测任务,并使用机器学习方法来构建预测模型,使其能满足要求越来越高的临床应用情境。在对四个预测任务的分析中我们得到两个有趣的发现。第一,基于病人入院当天的数据能够有效预测病人在未来一天中发生AKI的风险;第二,基于历史数据中病人在发病前一天的数据构建的预测模型能够在住院期间有效进行动态持续地预测病人在未来1天内发生AKI的风险。需要注意的是,为了能够有效反映模型在临床应用情境中的真实预测性能,我们需要使用能够符合临床应用情境的测试数据集对模型进行性能评估。最后,据我们了解本研究是首个从临床应用需求和反映模型临床预测性能的角度入手,系统性探究普通住院病人AKI预测策略的研究。相信这能够对以后的预测研究提供预测框架和策略方面的借鉴和指导。(本文来源于《广东外语外贸大学》期刊2018-04-28）
李盼盼[6]（2016）在《基于医院数据的病人住院时长分布研究》一文中研究指出病床是医院重要的医疗资源,住院时长则是评估医院医疗资源消耗情况的有效指标。但是平均住院时长不能反映潜在住院时长分布的特性,在分布不对称的情况下,以平均住院时长为依据所作的管理决定可能会导致巨大的损失。了解病人的住院时长分布对病床管理及医疗保险精算方法都是极其必要的。本文通过从合肥市医疗保险管理中心获得的数据来分析病人的住院时长分布情况。首先先对合肥市2年来患原位癌疾病病人的住院时长进行数据整理并进行数据分析。紧接着选取Gamma, lognormal, Weibull及phase type(PH)分布,应用MATLAB及Visual Studio 2010软件对住院时长进行概率分布研究,其中PH分布的拟合是由最大期望(EM)算法来实现的,最后根据拟合优度选出合适的分布及其参数。结果显示以Coxian分布研究住院时长分布是比较合适的,阶数则由具体数据确定,并非高阶就是最好的。最后利用Coxian分布通过住院病人的年龄、性别、所住医院级别叁个变量对住院时长进行决策树划分,决策树的划分结果有助于将医院病人的住院时长划分为各个子组,对患者的临床治疗过程具有重要指导意义。此外,本文为传统的运筹学模型提供了实证依据,对排队模型常见的服务时间分布进行了数据验证,期望对未来模型决策研究提供帮助。最后总结了文章的不足及未来研究方向。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-05-30）
李汝庆[7]（2015）在《基于数据挖掘技术对精神科病人住院天数的预测》一文中研究指出本文以某精神专科医院5年出院病人数据为基础,预测住院天数为例,介绍数据挖掘的基本应用过程。在数据挖掘过程中,通过对医院信息系统中病人数据进行抽取、清洗和预处理,生成有效的数据挖掘库。并使用IBM SPSS Modeler数据挖掘工具,建立基于决策树算法的住院天数拟合模型。根据此模型可对出院病人住院天数进行预测,制定住院天数标准,根据此标准对各科室进行考核评价。进而达到提高医院床位周转率的目的。(本文来源于《电子世界》期刊2015年17期）
Sharma,M,Sonig,A,Ambekar,S,周静,侯维娟[8]（2013）在《脊髓髓内肿瘤手术病人的出院后处理、并发症和住院费用:2003-2010年美国全国住院病人样本数据分析》一文中研究指出目的利用美国全国住院病人样本(NIS)数据库,对手术切除的脊髓髓内肿瘤病人的不良预后、住院病死率、总体并发症发生率、住院时间和费用进行分析。方法选取2003-2010年NIS同一组病人数据,回顾性分析多种病人相关变量(人口统计类别、并发症、合并疾病和平均家庭收入)和医院相关变量(病床数、高/低(本文来源于《中国微侵袭神经外科杂志》期刊2013年12期）
张继[9]（2011）在《基于数据挖掘技术的妇科肿瘤病人住院费用研究》一文中研究指出目的近年来,随着医疗费用的急剧增长,如何有效控制住院费用的上涨已成为当前我国医疗卫生改革的重点之一。妇科恶性肿瘤病死率高,医疗资源消耗大,目前对于妇科恶性肿瘤单病种费用的研究较少,缺少合理可行的费用参照体系,而医疗保险预付款制度以及医院卫生经济管理都需要相关的费用数据,因此研究妇科恶性肿瘤单病种医疗费用具有重要意义。方法数据挖掘是近年来刚兴起的一门新技术,其在医疗卫生方面的应用不管在国内还是国外都是一个新的领域。本研究选择河南省某肿瘤专科医院2003-2008年有关妇科恶性肿瘤的ICD-10编码病案首页资料,共计7650份。通过剔除异常值和处理缺失值,并参考卫生经济学方法和国家官方统计数据对相关数据进行校正；分析不同影响因素下住院费用情况；对变量进行正态性转换以及筛选住院费用的主要影响因素；分别利用决策树方法和人工神经网络技术建立住院费用的影响因素模型。数据分析过程在软件Microsoft Excel 2003以及SPSS Clementine中实现。结果对处理后的数据进行描述性统计分析,得出妇科恶性肿瘤患者住院费用的影响因素,包括入院诊断、年龄、婚姻、术前住院天数、住院天数、入院情况、出院情况、手术方式以及麻醉方法。在数据挖掘部分,将妇科恶性肿瘤病例分为经手术治疗病例和未经手术治疗病例,并应用特征选择节点的方法筛选出住院费用的主要影响因素,得出经手术治疗病例住院费用的主要影响因素为入院诊断、手术名称、住院天数、术前住院天数和年龄；未经手术治疗病例住院费用的主要影响因素为入院诊断、住院天数、出院情况和年龄。建立决策树模型和人工神经网络模型。其中经手术治疗病例与未经手术治疗病例的决策树模型分别为叁层12分类模型和两层7分类模型,并得出了各个类别的百分比及住院费用参考范围；而人工神经网络模型均为输入层、隐藏层1和输出层分别有25个、3个和4个神经元。经过评估,决策树模型和人工神经网络模型预测的正确率均达到了80%以上。结论本研究运用决策树模型对住院费用进行了建模分类,并给出了各类别的百分比和住院费用参考范围。相关部门在对妇科肿瘤病例住院费用分析时,可以将此参考范围用于医疗资源消耗的评价和制定医疗费用标准范围。同时本研究对于客观评价医疗的产出,建立国家或医保对医院的偿付标准,合理使用医疗资源及制定合理的医疗资源消耗标准具有重要意义。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-06-01）
刘丽华,曹秀堂,郝璐[10]（2007）在《住院病人主题数据集统计集成与应用设计》一文中研究指出目的:构建以住院病人个案为粒度的主题数据集,以此进行面向管理应用的统计信息服务系统设计。方法:(1)住院病人诊疗流程分析(;2)基于HIS的住院病人诊疗信息梳理归纳;(3)主题数据集子集抽象及相应数据项定义(;4)数据项与HIS后台数据关联分析及数据质量核查(;5)中间库数据结构表的构建(;6)统计应用设计。结果:(1)构建了包括病人基本信息、入出转信息、检查检验信息、诊断治疗信息、诊疗者信息、费用信息等15个模块为内容的住院病人主题数据集中间库;(2)建立了基于主题数据集的包括住院病人流动情况、治疗结果、费用等分类统计信息的电子统计台账;(3)设计了包括统计指标监测、控制、查询、报表等内容的主题数据集应用方案。结论:通过对住院病人业务数据的梳理归纳和统计集成,以及基于住院病人个案信息的主题数据集中间库构建和应用设计,探索了HIS海量信息资源在管理决策中的应用机制和实施方法。(本文来源于《中国医院》期刊2007年12期）
住院病人数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
医疗信息技术的飞速发展,为医疗行业积累了海量的、有价值的临床数据资源。通过数据挖掘(Data Mining)技术的应用,可以在大量的数据中寻找目标数据并进行信息统计,通过分析提取有价值的潜在信息。随着经济和科技的发展以及医疗卫生费用占GDP比重的增加,对疾病费用的研究也越来越受到各国政府和学者们的关注。支气管肺炎是最常见的下呼吸道感染疾病之一,特别是在婴幼儿中发病率较高,由于患儿机体免疫系统薄弱,当炎性反应发展迅速,可累积全身其他组织器官,严重影响患儿生活质量,甚至威胁患儿生命安全,不仅影响患儿的健康成长,也给其家庭和社会带来经济压力和额外的负担。儿童支气管肺炎发生率近年来不断上升,是国家卫生和计划生育统计年鉴中统计的30个单病种之一。国内目前在小儿支气管肺炎疾病费用的研究方面主要集中在对住院费用构成及影响因素方面的定量分析,多采用的是统计分析的方法,针对某一特定时间内或某种特定药品、治疗方案产生费用的相关因素进行分析,缺少整体性研究。因此,本课题希望能够通过数据挖掘技术与分析,发现儿童支气管肺炎在流行病学、疾病费用方面的一些关联性或趋势,为掌握疾病流行特点或规律以及住院费用的影响因素提供数据呈现,以此提出观点和建议。整个课题研究分为叁个部分。第一部分北方某医院儿童支气管肺炎住院病人流行特点描述目的:儿童支气管肺炎发生率不断上升,作为单病种之一受到卫生主管部门的重视。该病不仅影响患儿的健康成长,也给其家庭和社会带来经济压力和额外的负担。了解儿童支气管肺炎疾病流行特点可以为疾病的预防与控制提供参考。方法:(1)对儿童支气管肺炎住院病人的人口学及临床治疗等资料进行描述分析。(2)采用时间序列分析方法,建立ARIMA乘积季节模型来分析儿童支气管肺炎的月入院人次。结果:(1)1997年1月-2017年12月北方某医院共收治33025例儿童支气管肺炎病人,病人数量呈逐年升高趋势。儿童支气管肺炎住院病人中男女比例为1.49:1;1岁以下儿童占比为32.5%,数量最多,学龄期(>6岁)儿童占比最少,为11%;医疗支付方式主要以保险为主(占87.3%),呈逐年升高趋势;入院病人中以危重病人为主,占88.1%;33.6%的儿童支气管肺炎患儿在住院期间有抢救经历;80.7%儿童支气管肺炎病人治疗结果为好转;住院日大于7天的患者数量占62.6%。(2)儿童支气管肺炎入院人数呈波动上升趋势,从1997年的415人达到2017年的4801人,且随月份的变动呈现周期性变化。北方某医院儿童支气管肺炎入院人数呈现的规律是6月、7月、8月、9月、10月、11月较低,其中10月是儿童支气管肺炎入院人数最低的月份;其他月份入院人数较高,1月是儿童支气管肺炎入院人数最高的月份。结论:(1)儿童支气管肺炎1岁以下儿童是预防工作的重点。(2)夏季、秋季是儿童支气管肺炎发生率较低的季节,冬季、春季是高发季节,特别是1月份,应加强家长、学校等场所的预防控制、宣教工作,降低儿童支气管肺炎发生率,同时加强医院医务人员的培训工作,做好应对措施。第二部分儿童肺炎疾病费用的文献计量学分析及可视化展示目的:儿童肺炎疾病费用研究的文章是重要的信息资源,有助于了解该领域的发展趋势并预测未来趋势。为了了解儿童肺炎疾病费用方面的研究情况,采用文献计量学方法,分析目前此领域的研究热点,为今后开展相关工作提供借鉴。方法:在这项研究中,我们通过共词聚类分析和战略坐标等可视化方法对儿童肺炎疾病费用相关研究热点进行探测,统计“主题词+副主题词”字段的频次,建立该领域主题词词篇矩阵。将矩阵导入SPSS19.0进行系统聚类,绘制树状图。根据树状图对高频主题词/副主题词的语义关系进行归类,得到该类别所研究的主题,进而得到关于儿童肺炎费用方面的国际研究热点。结果:(1)儿童肺炎疾病费用研究的热度呈逐渐上升趋势,自1991年以来,有关儿童肺炎疾病费用的出版物数量迅速增加.美国出版的出版物最多(占39.41%),其次是英国(占25.58%)和荷兰(占7.7%),中国共发表22篇排第10位。(2)肺炎/流行病学,住院/统计及数值数据,肺炎球菌疫苗/经济学是在文献中出现频次排名前叁的主题词+副主题词。儿童肺炎疾病费用研究的主题集中在疫苗防控、病菌感染、药物治疗、流行病学及治疗与预防5个方面。(3)经过聚类研究发现疫苗防控、流行病学、治疗与预防这3类研究的内部主题词+副主题词之间联系紧密,同时又与外部各类有着密切的联系,说明这3类的研究趋向成熟,是国际上儿童肺炎疾病费用研究领域比较核心的问题。结论:目前中国在儿童肺炎疾病费用方面的研究尚需加强,根据共词聚类分析的结果了解到儿童肺炎在国际上目前的研究热点是疫苗防控、流行病学、治疗与预防叁方面,我们可以在未来关注这叁类研究方向。第叁部分北方某医院儿童支气管肺炎住院病人疾病费用的相关因素分析目的:通过对儿童支气管肺炎疾病费用的分析及影响因素的研究,可以分析其中不合理增长的因素,探讨合理控费的方法,规范诊疗行为,形成科学的医疗费用管理办法。方法:采用单因素分析、多元线性回归分析及决策树分析的方法,对儿童支气管肺炎住院病人的分类费用,结合住院病人特征变量进行数据挖掘和分析。结果:2013年至2017年间北方某医院儿童支气管肺炎住院病人的住院费用呈逐年下降趋势,主要与药费下降有关;护理费、治疗操作费、医疗服务费在费用结构中占比较低;婴儿期儿童支气管肺炎患者的住院费较高;入院时病情越危重、住院期间有抢救、住院天数大于7天的患者在住院费用上花费越高。影响住院费用花费从大到小的顺序是:有无抢救、有无并发症,入院情况、转归情况、住院天数、年龄和医疗付款方式。结论:医院应加强医疗行为的规范管理,严格控制不合理的药物使用和不规范的诊疗项目,避免过度用药和过度检查;通过各种途径提升医生的业务能力和技术水平,缩短平均住院天数,降低诊治成本,加强住院流程中各环节的管理,最终形成科学的医疗费用管理办法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
住院病人数据论文参考文献
[1].李秀婷,朱晓枫.广东人异地就医最爱去哪些医院？[N].南方日报.2019
[2].裴冬梅.北方某医院儿童支气管肺炎住院病人的数据挖掘与分析[D].中国医科大学.2019
[3].段宝霖,马涛,李建勋,毛元蓉,黎环.西北地区叁甲医院2015～2017年疼痛科住院病人疾病谱特征数据分析[J].中国疼痛医学杂志.2018
[4].唐咨林.基于电子病历时态数据的住院病人急性肾损伤风险预测[D].暨南大学.2018
[5].何建钦.基于病历数据的普通住院病人急性肾损伤预测策略研究[D].广东外语外贸大学.2018
[6].李盼盼.基于医院数据的病人住院时长分布研究[D].中国科学技术大学.2016
[7].李汝庆.基于数据挖掘技术对精神科病人住院天数的预测[J].电子世界.2015
[8].Sharma,M,Sonig,A,Ambekar,S,周静,侯维娟.脊髓髓内肿瘤手术病人的出院后处理、并发症和住院费用:2003-2010年美国全国住院病人样本数据分析[J].中国微侵袭神经外科杂志.2013
[9].张继.基于数据挖掘技术的妇科肿瘤病人住院费用研究[D].郑州大学.2011
[10].刘丽华,曹秀堂,郝璐.住院病人主题数据集统计集成与应用设计[J].中国医院.2007
论文知识图
