导读:本文包含了金属伪影校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机断层扫描,金属伪影校正,卷积神经网络,深度学习
金属伪影校正论文文献综述
肖文,曾理[1]（2019）在《CT图像的金属伪影校正方法综述》一文中研究指出一般情况下,计算机断层扫描(computed tomography,CT)重建后的图像与真实物体之间会存在一些差异,这种差异很大程度体现在重建图像上的伪影。受到金属植入物的影响,CT图像中出现了不同程度的金属伪影,因此近40年出现了大量的金属伪影校正(metal artifacts reduction,MAR)方法对CT图像中的金属伪影进行去除。本文首先回顾了产生金属伪影的基本原因,并介绍了CT图像的传统的MAR方法和目前取得较大进展的基于深度学习的MAR方法的发展趋势;接着文中详细介绍了几种基于卷积神经网络的MAR方法;最后对本文进行了总结并对金属伪影校正方法的前景进行了展望。(本文来源于《中国体视学与图像分析》期刊2019年01期）
王朕,莫仕灯,华斌[2]（2019）在《DBP重建算法插值校正CT金属伪影》一文中研究指出提出了一种通过减少插值误差的影响来改进抑制CT金属伪影效果的方法。基于滤波反投影(FBP)重建算法,插值后的投影数据在反投影之前进行滤波,将插值误差传播到整个投影数据从而导致重建图像质量下降。采用差分反投影(DBP)重建算法的抑制金属伪影方法,因其能够沿着优选Hilbert滤波器方向在反投影之后滤波,该属性有助于减少插值误差的传播从而改善重建图像质量。数值仿真实验验证了提出方法的有效性。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2019年01期）
冯远明,林洁,郭玙,撒昱,吕扬生[3]（2018）在《一种CT图像放射形金属伪影的校正方法（英文）》一文中研究指出在计算机断层成像(computer tomography,CT)技术中,散射和射束硬化等因素会使CT图像出现放射状的金属伪影.这些金属伪影影响着医生对疾病的诊断同时干扰放射治疗过程中的剂量计算等.为了解决目前临床实践中广泛使用的CT扫描机成像中的金属伪影问题,本文就牙科金属材料形成的伪影问题提出了一种基于极坐标变换的校正方法.该算法通过极坐标变换将放射状伪影条纹转换为行列可分的线形伪影,并对得到的线形伪影图像进行频域滤波处理,最终得到校正后的CT图像.采用标准差和平均CT值差异等参数对11例患者CT图像数据进行量化研究,结果表明处理后的CT图像伪影条纹减少.该算法能够在一定程度上去除CT图像中放射状的伪影条纹,并且保护了图像边缘信息.(本文来源于《纳米技术与精密工程》期刊2018年01期）
林洁[4]（2017）在《一种CT图像放射形金属伪影的校正方法》一文中研究指出计算机断层成像(Computer Tomography,CT)是目前临床实践中广泛使用的影像技术之一。该技术使用X线束对人体的某个身体部位进行扫描,X射线穿过人体由探测器接收,所测得的信号转变为数字信息后由计算机进行处理,最终得到人体某一层面每一体素的X射线吸收值即CT值,CT图像表征的是不同组织对X射线的衰减系数。CT成像操作简便,密度分辩率高,可分辨人体组织器官定位病变位置。然而待扫描物质的密度范围是困扰CT成像的一个难题。高密度的物体,如金属假体、手术夹、金属支架和牙齿填充物等,在CT成像过程中会产生放射状伪影,即所谓的金属伪影。这些金属伪影影响着医生对疾病的诊断同时干扰放射治疗过程中的剂量计算等。为了解决目前临床实践中广泛使用的CT扫描机成像中的金属伪影问题,本文就牙科金属材料形成的伪影问题提出了一种基于频域滤波的去除方法。该算法通过极坐标变换将放射状伪影条纹转换为行列可分的线形伪影,然后设计一种二维滤波器在频域对伪影图像进行滤波处理。最后通过傅里叶逆变换和坐标系逆变换等操作获取校正后的CT图像。该算法无需进行前向投影或者从探测器获取原始投影数据,操作简单易行,运行时间短,在减少金属伪影的同时保护了图像边缘信息。本文利用该方法对11例临床病例的CT图像进行了去金属伪影处理,并采用标准差和平均CT值差异等参数对处理结果进行了量化分析。结果表明处理后的CT图像中,斑块状的金属伪影减少,条纹状金属伪影消失。与现有数学形态学去伪影算法相比,该方法能更有效的减少条纹状金属伪影。本文还实现了基于MATLAB的CT图像处理交互软件设计,该软件包含图像处理的基本功能模块和校正金属伪影功能模块,能够快速导入医学数字图像通讯标准(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)文件进行浏览和处理,支持修改添加控件等操作,提高了影像工作者的工作效率。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
高留刚,孙鸿飞,林涛,眭建峰,倪昕晔[5]（2017）在《运用兆伏锥形束计算机断层成像校正千伏计算机断层成像中假牙的金属伪影》一文中研究指出本文提出一种运用兆伏锥形束CT(MVCBCT)校正千伏CT(kVCT)图像中假牙金属伪影的新方法。该方法分别用kVCT和MVCBCT扫描佩戴假牙的患者,得到两种CT图像。在kVCT中阈值分割得到金属图像,运用MVCBCT和kVCT融合得到先验图像,对先验图像前投影来替代原始金属区投影,最后通过滤波反投影(FBP)重建图像。将本文方法校正后效果与归一化金属伪影校正法(NMAR)、以MVCBCT为先验图像的归一化金属伪影校正法(NMAR-MV),以及线性插值法(LIMAR)这叁种常用伪影校正方法进行比较,计算其归一化均方根偏差(NRMSD)和平均绝对偏差(MAD)。实验结果显示本文方法去除了严重的金属伪影且没有引入其他伪影,基于参考图像计算的NRMSD值和MAD值最小。NMAR、NMAR-MV、LIMAR以及本文方法的NRMSD值分别为21.0%、22.1%、41.9%、17.0%;MAD值分别为232、235、553、205 HU。本文提出的伪影校正方法能较好地去除假牙的金属伪影,大幅改善CT图像质量。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2017年05期）
陈云斌,刘清华,李寿涛,王远[6]（2017）在《金属伪影校正在工业CT中的应用研究》一文中研究指出金属伪影是由于扫描物体的组成成分存在较大密度差异在CT图像中引起的发散型条状伪影或暗条纹带状伪影,严重破坏CT图像中扫描物体的真实结构。本文描述了一种基于叁维线性插值的金属伪影校正算法,包含分割、正投影、插值、二次重建、图像融合等多个步骤。同时,结合工业CT数据量普遍比较大的特点,本文提出了相应的改进措施,包括降维、体积对面的正投影方式。以无人机激光扫描仪的工业CT数据为测试对象,采用该算法对金属伪影进行校正,实验结果表明该算法能够对金属伪影起到抑制作用,并能够在一定程度上恢复高密度成分周边的真实结构。(本文来源于《中国体视学与图像分析》期刊2017年03期）
李元金,舒华忠,肖刚,王涛,孔佑勇[7]（2017）在《基于正弦图融合的金属伪影校正方法（英文）》一文中研究指出针对金属伪影严重降低了CT图像中组织结构清晰度的问题,提出了基于正弦图融合的金属伪影校正方法.首先,通过预先设置的阈值对原始CT图像进行分割,得到金属图像.对原始CT图像和金属图像进行投影生成原始投影正弦图和金属投影正弦图.使用插值校正方法校正含有金属伪影的CT图像和均值滤波维持校正后CT图像的边界.滤波之后图像被投影成滤波图像正弦图.根据金属图像正弦图在原始正弦图和滤波后图像对应正弦图中的位置,分别得到正弦图P_M~D(在原始正弦图中)和P_M~C (在滤波后图像对应正弦图中).然后,按照一定的比例,将P_M~D 和P_M~C 融合成正弦图P_M~F ,并通过融合正弦图P_M~F ,P~O和P_M~D 得到最终正弦图.最后,用滤波反投影重建算法将最终正弦图重建成校正之后的图像,并将金属信息补偿到校正图像上.临床图像上的实验表明:与经典金属伪影校正方法相比,所提出的基于正弦图融合方法在金属伪影去除和组织结构特征保存方面能够得到更好的效果.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2017年02期）
李磊,韩玉,席晓琦,王敬雨,闫镔[8]（2017）在《基于能谱滤波和图像残差重投影的CT图像金属伪影校正方法》一文中研究指出工业CT成像过程中,金属伪影会降低成像质量,影响图像结构信息的判断和提取。针对射束硬化和光子散射这两个引起金属伪影的主要因素进行研究,提出了一种基于能谱滤波和图像残差重投影的金属伪影校正方法。首先根据透射衰减信息对初始射线能谱进行能谱估计,然后根据能量相关的物质衰减系数变化率曲线定量计算滤光片的厚度,并通过比较不同材料滤光片的有效射线透过率选择滤光片材料,最后根据原始重建图像目标区域进行散射估计,通过图像残差重投影去除散射噪声,实现CT图像的金属伪影校正。实验结果表明,文章方法能够有效抑制射束硬化和光子散射导致的金属伪影影响,提高图像对比度和改善成像质量。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2017年03期）
孙鸿飞,高留刚,倪昕晔[9]（2017）在《计算机断层扫描图像金属伪影校正方法研究现状》一文中研究指出临床越来越多的患者接受金属植入手术。由金属植入物产生的金属伪影对利用CT图像进行术后评估与肿瘤诊断造成极大困难,易导致误漏诊。在滤波反投影重建算法、迭代重建算法基础上改进的校正方法近几十年来不断取得新的进展。本文对去除金属伪影技术的发展现状进行综述。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2017年04期）
柴佳彬,李公平,魏存峰,魏龙,于洋[10]（2016）在《血管液态金属造影成像金属伪影校正算法研究》一文中研究指出X射线显微CT可用于研究解剖学血管网络的可视化问题。为了突出显示血管,可向血管中注入液体金属造影剂。但是由于液体金属造影剂具有较高的线性衰减系数,会在重建图像上产生放射状的金属伪影,造成血管边界不准确。为了解决这一问题,基于骨硬化校正方法,提出了新算法。实验结果表明该方法能减轻离体猪肾血管造影成像的金属伪影,提高成像质量。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2016年02期）
金属伪影校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种通过减少插值误差的影响来改进抑制CT金属伪影效果的方法。基于滤波反投影(FBP)重建算法,插值后的投影数据在反投影之前进行滤波,将插值误差传播到整个投影数据从而导致重建图像质量下降。采用差分反投影(DBP)重建算法的抑制金属伪影方法,因其能够沿着优选Hilbert滤波器方向在反投影之后滤波,该属性有助于减少插值误差的传播从而改善重建图像质量。数值仿真实验验证了提出方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金属伪影校正论文参考文献
[1].肖文,曾理.CT图像的金属伪影校正方法综述[J].中国体视学与图像分析.2019
[2].王朕,莫仕灯,华斌.DBP重建算法插值校正CT金属伪影[J].核电子学与探测技术.2019
[3].冯远明,林洁,郭玙,撒昱,吕扬生.一种CT图像放射形金属伪影的校正方法（英文）[J].纳米技术与精密工程.2018
[4].林洁.一种CT图像放射形金属伪影的校正方法[D].天津大学.2017
[5].高留刚,孙鸿飞,林涛,眭建峰,倪昕晔.运用兆伏锥形束计算机断层成像校正千伏计算机断层成像中假牙的金属伪影[J].生物医学工程学杂志.2017
[6].陈云斌,刘清华,李寿涛,王远.金属伪影校正在工业CT中的应用研究[J].中国体视学与图像分析.2017
[7].李元金,舒华忠,肖刚,王涛,孔佑勇.基于正弦图融合的金属伪影校正方法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2017
[8].李磊,韩玉,席晓琦,王敬雨,闫镔.基于能谱滤波和图像残差重投影的CT图像金属伪影校正方法[J].信息工程大学学报.2017
[9].孙鸿飞,高留刚,倪昕晔.计算机断层扫描图像金属伪影校正方法研究现状[J].中国医学影像技术.2017
[10].柴佳彬,李公平,魏存峰,魏龙,于洋.血管液态金属造影成像金属伪影校正算法研究[J].CT理论与应用研究.2016