导读:本文包含了离散点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲面,模型,阿基米德,数控,螺线,平流,插值。
离散点论文文献综述
张东明,吕翠华,杨永平,李亚筠,杨翔[1]（2019）在《基于离散点的曲面插值模型程序实现方法》一文中研究指出针对小区域大高差似大地水准面拟合,利用空间定位技术提供的高精度叁维坐标离散数据,对二次曲面、叁次曲面、移动曲面和多面函数等多种模型进行拟合分析,使用VB编程技术开发曲面拟合程序,结合某矿山实例对不同函数模型的拟合效果进行验证,得出二次曲面、移动曲面和正双曲面这叁种模型适用于不规则曲面的拟合,程序运行稳定,可为工程技术人员提供源代码支持。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年10期）
林梅彬[2]（2019）在《一种非圆齿轮齿廓离散点快速提取方法研究》一文中研究指出为了分析非圆齿轮的几何特性及其运动特性,齿形的设计与计算至关重要。由于非圆齿轮齿廓的复杂性影响,采用齿面啮合方程的方式求解难度较大。基于齿轮啮合原理及图像边缘像素理论,提取一种非圆齿轮齿廓离散点的快速提取方法。该方法通过数学仿真获得非圆齿轮的包络廓形,通过保存成图像格式并进行二值化处理,结合图像边缘像素提取算法,提取齿廓边缘数据。通过将提取的像素点与理论点进行对比,验证该方法的可靠性、准确性和稳定性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年04期）
杨秋丽,魏建新,郑江华,王锐,贾娜娜[3]（2019）在《离散点云构建数字高程模型的插值方法研究》一文中研究指出针对消除DEM构建中插值方法选择的随意性问题,该文基于机载LiDAR离散点云数据,以广东省典型城区与山区为实验对象,利用克里金、反距离权重、径向基函数和自然邻域4种插值方法,对插值参数进行优选后构建DEM,使用交叉验证、相关性分析、像元统计量和叁维可视化等方法进行精度分析与比较。结果表明:在城区反距离权重插值,不但可以对空值区域进行适当填充和平滑,而且对高程最大、最小值的预测精度也很高;不同插值方法在构建山区DEM时精度相差不大,插值精度可以达到厘米级,其中普通克里金插值效果最佳。对于城区与山区点云数据反距离权重插值法生成的DEM均能很好地反映地表自然形态,为今后LiDAR点云数据构建DEM选择最佳的插值算法以及插值参数提供参考。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年07期）
于明旭[4]（2019）在《离散点云数据叁维重建原理与误差分析》一文中研究指出在实际工程应用中,将离散点云数据连续化生成表面模型来模拟真实场景模型细节,本文研究离散点云数据的叁维重建数学原理,分析B-Spline,Bezier,NURBS曲面拟合数学方法,并检测叁维模型和原始点云数据之间的差异,并对差异进行对比分析,所得结论对离散点云数据的叁维重建有一定指导意义。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年05期）
汪亨,黄俊,陈达其,赵洋[5]（2018）在《核电厂SVDU的离散点连续化算法研究》一文中研究指出安全级图形显示单元站为整个安全级核电控制系统中的重要组成部分,具有人机交互及实时显示等功能.实时显示功能需要将各种变量以连续曲线的形式显示在安全级图形显示单元站的液晶屏上,以便及时反映系统状态趋势和输入外部控制.本文旨在实现一种针对实时显示的高效而简单的离散点连续化方法.通过对最邻近插值法的改进及Bresenham方法的应用,提出一种改进的半-最邻近插值法,避免了连续化过程中的像素密集填充问题和像素尖峰问题.最后,详细阐述了安全级图形显示单元针对此方法的可编程逻辑门阵列应用实现及后续可能的优化改进方案.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年S1期）
尤中桐,王太勇,刘清建,辛全琦[6]（2018）在《一种基于最小二乘法的离散点螺旋线式拟合算法》一文中研究指出针对数控加工中,小线段刀路轨迹数据量较大的问题,提出了一种利用阿基米德螺线拟合小线段轨迹(离散点)的算法,分析了阿基米德螺线参数与切矢、径矢夹角的关系,给出了拟合误差的计算方法。基于最小二乘原理,通过前寻、回溯离散点集,在满足精度要求的前提下,用较少段螺旋线拟合该离散点集。仿真结果表明,阿基米德螺线拟合离散点具有数据量小、拟合精度较高的优势。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年20期）
黄赞杰[7]（2018）在《基于离散点迹的直线运动目标径向速度分析研究》一文中研究指出现代雷达是一种具备信号处理和数据处理的探测设备。雷达数据处理就是负责将雷达信号处理输出的目标点迹信息进行处理继而形成目标航迹。为了能正确跟踪目标,就需要数据处理将真实目标点迹从众多杂波点迹中筛选出来。由于现在大多数雷达特别是脉冲多普勒雷达可以测量出很准确的目标径向速度,因此目标径向速度可以作为一个筛选真实点迹的维度。通过计算得出目标径向速度并将其和雷达测量的径向速度进行对比,继而将杂波点迹剔除。为了筛选的准确性,就需要研究通过计算得到的径向速度和雷达测量的径向速度之间的数学关系。于是本文研究了直线运动目标通过离散点迹计算得出的径向速度和真实瞬时径向速度之间的数学关系。(本文来源于《科技视界》期刊2018年23期）
汤沛,何险峰,胡骏楠,黄琰[8]（2017）在《离散点气象要素平流外推模型》一文中研究指出大气平流方程一般用于格点场数值预报的处理,鲜有应用到离散点要素外推。离散点平流外推模型不仅使时间方向站点资料补缺更具物理意义,而且为站点要素的预报奠定基础。模型首先根据站点离散特征,对平流方程进行改造,得到离散点风速、梯度本征向量,并通过频数统计拟合出平流项似然概率的高斯表达式,以此计算出新平流方程数值解。通过对单点和多点的实况试验,得出了模型的具体应用特点,并给出了一个实际的数据补缺场景,作用显着。该模型具有小巧、高效,易用等特点,有良好的普适性,作为一个通用的数学模型,为离散点的要素预报提供了一种新的思路。(本文来源于《气象科技》期刊2017年06期）
杨永涛[9]（2017）在《叁维离散点云数据处理关键技术研究》一文中研究指出叁维点云数据作为计算机图形学中一种重要的数据形式,被广泛应用于逆向工程、测量学、CAD/CAM、机器人学、虚拟现实、立体3D影像、文物保护、室内外场景重建等诸多领域。随着3D扫描技术的快速发展,叁维点云数据呈现出大规模、复杂化的特点,对传统点云数据处理技术带来了新的挑战,一定程度上制约了叁维点云数据在各相关领域的进一步应用和发展。因此,本文为了提升数据的处理效果,提高处理效率,对叁维离散点云数据处理关键技术进行了研究。主要包含以下几个方面的内容。首先,为了解决ICP(Iterative Closest Point)算法对初始值的敏感以及配准效率不高的问题,提出了一种基于关键点提取的叁维点云场景配准算法。充分利用RGB-D数据所提供的叁维彩色点云的有效信息,通过特征提取算法检测叁维场景关键点,获得关键点描述子向量,通过最邻近点算法和向量内积最大值原则对关键点进行匹配和优化;利用关键点云的点对曲率一致性分析,剔除错误匹配的关键点对,获得了配准率较高的关键点云集;对关键点对进行配准,求取变换矩阵,完成了全部点云数据配准,通过实验验证了算法的配准效果和效率。其次,为了提升叁维点云数据离群点的检测能力,提高检测方法的适应性,解决针对密度分布变化大的点云数据中离群点检测效果不佳的问题,提出了一种基于邻域密度约束的动态标准差阈值叁维点云数据离群点检测算法。充分考虑点云数据的密度分布差异,将点云的密度特征引入离群点判定阈值的计算,通过邻域密度约束,实现了标准差阈值的动态调整,并对远离主体点云的外部区域和内点区域的离群点检测采用不同的约束方式。实验证明,该算法实现了密度分布变化明显的点云数据离群点的有效检测,为下一步点云分割提供了较好的数据基础。然后,针对表面特征变化较大、外形复杂的点云数据分割不理想对后续处理产生严重影响的问题,提出一种注重局部特征细分的基于曲率约束的叁维离散点云分割算法。将曲率特征引入点距离的计算,同时,为了解决聚类分割对初始聚类中心的依赖,提高分割效率,提出了一种基于立方体素栅格的点云初始聚类中心选取方法,然后,按照K-means聚类思想,实现点云的分割。该算法通过调整约束参数适用于曲面变化差异程度不同的点云数据分割,初始分割中心的选取方法保证了分割结果的唯一性和有效性,减少了时间开销,提高了分割效率。最后,基于泊松重建理论,提出了基于保留特征的改进泊松重建算法完成点云数据的逆向重建。引入了高斯滤波平滑来弥补叁次均值平滑细节效果不佳的欠缺,同时,利用分而治之的思想,建立分块重建深度参数选择模型,根据不同分块的点云特征确定重建深度。该算法解决了叁维离散点云数据重建效果细节特征保留和曲面平滑的平衡问题,降低了平滑区域的重建开销,提升了表面重建效果和重建效率。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-11-01）
刘威,朱淑梅,沈晔湖,周琛,沈缪聪[10]（2017）在《离散点云五轴加工刀轨全局干涉处理方法研究》一文中研究指出对离散点云提出了一种五轴刀轨全局干涉处理的方法。为了提高计算效率,根据刀具扫掠体获得可能发生全局干涉的数据点,通过迭代计算判断是否与点云干涉,并逐步增大旋转角直至无全局干涉。其中,针对叁维全局干涉处理较为复杂,提出将点与刀具干涉关系转换为点与截面上刀具椭圆轮廓二维位置关系,通过计算点离开椭圆的旋转角度确定无干涉理论旋转角,保证了精度。最后对算例生成的无全局干涉刀轨验证了算法的可行性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2017年10期）
离散点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了分析非圆齿轮的几何特性及其运动特性,齿形的设计与计算至关重要。由于非圆齿轮齿廓的复杂性影响,采用齿面啮合方程的方式求解难度较大。基于齿轮啮合原理及图像边缘像素理论,提取一种非圆齿轮齿廓离散点的快速提取方法。该方法通过数学仿真获得非圆齿轮的包络廓形,通过保存成图像格式并进行二值化处理,结合图像边缘像素提取算法,提取齿廓边缘数据。通过将提取的像素点与理论点进行对比,验证该方法的可靠性、准确性和稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散点论文参考文献
[1].张东明,吕翠华,杨永平,李亚筠,杨翔.基于离散点的曲面插值模型程序实现方法[J].电子设计工程.2019
[2].林梅彬.一种非圆齿轮齿廓离散点快速提取方法研究[J].制造业自动化.2019
[3].杨秋丽,魏建新,郑江华,王锐,贾娜娜.离散点云构建数字高程模型的插值方法研究[J].测绘科学.2019
[4].于明旭.离散点云数据叁维重建原理与误差分析[J].科学技术创新.2019
[5].汪亨,黄俊,陈达其,赵洋.核电厂SVDU的离散点连续化算法研究[J].上海交通大学学报.2018
[6].尤中桐,王太勇,刘清建,辛全琦.一种基于最小二乘法的离散点螺旋线式拟合算法[J].中国机械工程.2018
[7].黄赞杰.基于离散点迹的直线运动目标径向速度分析研究[J].科技视界.2018
[8].汤沛,何险峰,胡骏楠,黄琰.离散点气象要素平流外推模型[J].气象科技.2017
[9].杨永涛.叁维离散点云数据处理关键技术研究[D].燕山大学.2017
[10].刘威,朱淑梅,沈晔湖,周琛,沈缪聪.离散点云五轴加工刀轨全局干涉处理方法研究[J].制造业自动化.2017
论文知识图
