面粉品质近红外光谱在线检测系统开发与应用

论文摘要

本研究运用近红外光谱无损检测技术,开发了一种适用于面粉品质检测的在线测量系统。本系统在硬件平台基础上,采用C++Builder 6.0对NIR 1.7/S微型光谱仪进行二次开发,编写了具有光谱采集、面粉品质预测、模型更新和数据存储等功能的软件。对市售170种面粉进行试验,以面粉水分含量为代表性指标。通过对比不同光谱预处理方法建模结果,发现不进行任何预处理时的面粉水分偏最小二乘回归（PLS）得到的模型精度最高。建模集和验证集决定系数（R2）分别为0.947,0.841;均方根误差（RMSE）分别为0.146%,0.198%;RPD值为2.53。模型导入软件后对30份新样品进行外部验证,预测值与测量值决定系数（R2）为0.883,均方根误差为0.206%。结果表明,该系统能够初步实现面粉水分的实时预测,为近红外在线检测技术应用提供了一定的技术参考。

论文目录

• 1 在线检测系统硬件设计
•   1.1 在线平台模块
•   1.2 光谱仪模块
•   1.3 光源及探头模块
• 2 近红外在线检测专用软件设计
• 3 检测系统稳定性测试
• 4 面粉品质试验测试
•   4.1 光谱信息采集及理化指标测定
•   4.2 面粉近红外光谱分析
•   4.3 面粉水分偏最小二乘法模型建立及分析
•   4.4 面粉品质在线近红外光谱检测系统验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张斌,沈飞,章磊

关键词: 在线检测,近红外光谱,面粉,水分,二次开发

来源: 现代食品科技 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 南京财经大学食品科学与工程学院,江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心,南京财经大学信息工程学院

基金: 国家重点研发计划(2017YFD0400401),国家自然科学基金(31772061),江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX17_1213),江苏高校优势学科建设工程资助项目(2014-124)

分类号: O657.33;TS211.7

DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2019.2.034

页码: 247-252+237

总页数: 7

文件大小: 1801K

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