论文摘要
采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以用于流域的降雨径流预报.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金保明,王伟,杜伦阅,李斐斐
关键词: 降雨径流,预报模型,神经网络,崇阳溪流域
来源: 福州大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地球物理学
单位: 福州大学土木工程学院
基金: 福建省自然科学基金资助项目(2016J01734)
分类号: P338
页码: 842-847
总页数: 6
文件大小: 1536K
下载量: 110
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