基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究

基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究

论文摘要

采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以用于流域的降雨径流预报.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 LMBP算法
  • 2 崇阳溪流域LMBP神经网络降雨径流预报模型
  •   2.1 流域单元面积划分
  •   2.2 模型建立
  •   2.3 样本数据的生成和处理
  •   2.4 模型参数的率定
  •   2.5 模型预报结果
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金保明,王伟,杜伦阅,李斐斐

    关键词: 降雨径流,预报模型,神经网络,崇阳溪流域

    来源: 福州大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地球物理学

    单位: 福州大学土木工程学院

    基金: 福建省自然科学基金资助项目(2016J01734)

    分类号: P338

    页码: 842-847

    总页数: 6

    文件大小: 1536K

    下载量: 110

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