导读:本文包含了元素组成与分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:稀土元素,元素,微量元素,重金属,土壤,大气,煤矿。
元素组成与分布论文文献综述
赵丽丽[1]（2019）在《山西省太岳山区丽石黄衣（Xanthoriaelegans）化学元素组成及空间分布特征》一文中研究指出地衣是由真菌和光合生物(藻类或蓝细菌)组成一类互惠共生体,其特殊的形态和生理结构被认为是良好的环境监测生物,利用地衣体内富集元素的特征进行局域大气元素沉降评估对我国大气污染防治具有重要的参考意义。山西省作为我国产煤大省,盆地人口众多,大气污染严重,但其大气元素沉降格局尚不清楚。本研究在山西省太岳山区共31个样点中采集了一种叶状地衣-丽石黄衣(Xanthoria elegans),归类为真菌界(Fungi)、子囊菌门(Ascomycota)、茶渍纲(Lecanoromycetes)、黄枝衣目(Teloschistales)、黄枝衣科(Teloschistaceae)、石黄衣属(Xanthoria)。将地衣清理、研磨处理后,利用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)对地衣体内45种元素(Al、As、Ba、Be、Bi、Cd、Ce、Cr、Cs、Cu、Dy、Er、Eu、Fe、Gd、Ge、Ho、K、La、Lu、Mn、Mo、Na、Nb、Nd、Ni、P、Pb、Pr、Rb、S、Sb、Sc、Si、Sm、Sr、Tb、Th、Ti、Tm、U、V、Y、Yb和Zn)进行了含量测定。利用聚类分析、因子分析、相关性分析、单因素方差分析、富集系数、污染载荷系数、克里金作图等方法分析元素的组成特征及空间分布格局。结果表明:(1)34种元素(Al、Ba、Be、Ce、Cr、Cs、Dy、Er、Eu、Fe、Gd、Ge、Ho、La、Lu、Mn、Na、Nb、Nd、Ni、Pr、Rb、Sc、Si、Sm、Sr、Tb、Th、Ti、Tm、U、V、Y、Yb)来自于地壳源,主要由太原-晋中-孝义-介休盆地、临汾盆地、长治盆地以及晋城-焦作盆地产生;(2)8种元素(As、Bi、Cd、Cu、Mo、Pb、Sb、Zn)是与盆地人类活动有关的污染源元素,其中临汾盆地、长治盆地以及晋城-焦作盆地的污染源元素释放严重;(3)3种元素(K、P和S)一方面和人类活动有关,另一方面作为地衣的生理活性元素被地衣主动吸收,其分布呈现出与污染源元素和地壳源元素大致相反的空间格局,但其在近盆地区和远盆地区间的含量差异并不显着,这是两种效应交互影响的结果。通过以上结果,我们得出结论:(1)丽石黄衣可用来反映研究区域的大气污染元素种类及空间分布格局,适用于大气元素沉降的大空间尺度监测;(2)盆地人类活动释放和本地局域释放源是大气质量下降的主要原因。临汾盆地、长治盆地以及晋城-焦作盆地人类活动释放的污染物严重,太原-晋中-孝义-介休盆地周边还受到来自内蒙古以及陕西和山西外源沙尘的影响。(3)在研究区域,大气污染呈现由盆地向山区转移的趋势。因此,对盆地污染源若不加以控制,盆地工业区的大气污染物势必将危及整个太岳山区。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
姚清华,颜孙安,张炳铃,苏火贵,潘怀阳[2]（2018）在《茶园土壤类型对铁观音茶叶稀土元素分布和组成的影响》一文中研究指出为探明铁观音茶的质量安全状况,追溯隐患来源,对福建安溪县不同土壤茶园的铁观音茶叶进行稀土元素的分布、组成、迁移和富集能力进行研究。结果表明,安溪县红壤、黄红壤、黄壤茶园稀土组成均以镧、铈、钕、钇为主,但具体组成特征各异。3种类型土壤茶园铁观音茶叶片、叶柄稀土元素组成均以钇、镧、铈、钕4种元素为主,且含量均以第3叶>第2叶>第1叶>叶柄。同种土壤类型茶园铁观音茶树不同部位叶片的稀土元素组成特征类似,但叶与叶柄对稀土元素的吸收能力不同。土壤类型对茶叶稀土元素的累积有显着影响,黄红壤茶园的茶叶稀土元素含量要显着低于红壤、黄壤茶园的(P<0.05)。土壤与茶叶中稀土元素组成的相关系数为0.886～0.985,P <0.001,表明二者稀土元素组成密切相关。因此,铁观音茶叶中稀土元素累积、分布与茶园土壤类型有显着相关性。(本文来源于《热带亚热带植物学报》期刊2018年06期）
夏禹[3]（2018）在《京秦山区中国石黄衣化学元素组成和空间分布》一文中研究指出地衣是由真菌和光合生物共生形成的一类具有特殊结构、稳定形态的共生联合体。地衣对大气中的金属元素有较强的富集能力,被认为是一种良好的大气污染监测生物。近年来,京津冀等地大气污染比较严重,其对北京—秦皇岛燕山山脉中的地衣元素组成的影响尚不清楚。本实验在北京至秦皇岛山区的41个样点中采集了中国石黄衣样品,并通过电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)测定了中国石黄衣地衣体内的43种元素(Al、B、Ba、Bi、Ca、Cd、Ce、Cs、Cu、Dy、Er、Eu、Fe、Gd、Ho、K、La、Li、Lu、Mg、Mn、Na、Nb、Nd、Ni、P、Pb、Pr、Rb、S、Sb、Si、Sm、Sr、Tb、Th、Ti、Tl、Tm、V、Y、Yb和Zn)的含量,通过聚类分析、主成份分析、富集系数法、克里金分析等方法对中国石黄衣的化学元素组成和含量变化的空间趋势进行分析。分析结果表明,中国石黄衣有效的反映了研究区域内的大气污染元素种类和空间分布格局,适用于大尺度空间大气污染的监测。8种元素(Bi、Cd、Cu、Pb、S、Sb、Tl和Zn)主要来源于人类活动导致的大气污染沉降。P、K两种元素呈现与其他污染元素相反的空间分布,这可能是大气沉降和地衣的生理调节交互作用的结果。其他元素主要为地壳源,其释放和传输基本与人类活动源元素同步。结果还显示,外源输入和本地局域释放是大气质量下降的主要原因,张家口-涿鹿的大气元素沉降受外源沙尘影响和本地人类活动影响强烈;北京周边山区的大气质量受局域较高的人类活动释放和平原大气污染物的传输影响;唐山北部山区的大气质量受平原区人类活动特别是钢铁产业的强烈影响。(本文来源于《河北大学》期刊2018-06-01）
查建军,徐欣如,吴昭君,李杨,孙庆业[4]（2017）在《酸性矿山废水污染农田土壤剖面元素组成及分布特征》一文中研究指出金属矿业废弃物中含有大量的金属硫化物,金属硫化物氧化所形成的酸性矿山废水(AMD)是一种对农田土壤产生强烈污染的强酸高盐废水,长期使用酸性矿山废水灌溉农田不仅可以导致土壤结构的变化,还能显着地改变农田土壤的元素组成。本研究以铜陵矿区长期受AMD污染的农田土壤和正常农田土壤为研究对象,利用X射线荧光光谱分析仪(XRF),测定了农田土壤剖面(0-10 cm,10-20 cm,20-40 cm,40-60 cm,60-80 cm,80-100 cm)中的元素组成,探究了AMD污染对农田土壤剖面中元素组成的影响。研究结果表明,AMD显着改变了土壤剖面的元素组成。主要表现在:(1)与未受污染农田土壤相比,AMD污染显着增加了0-20cm表层农田土壤中Cu和Zn的含量(其中Cu、Zn含量分别超出土壤环境质量二级标准的3.69倍和1.06倍),降低了Na、Ca、Ti、Mn、Co、Nb的含量;(2)受污染农田土壤20-60cm深度土壤中Mg、Al、K、Ti、Ba、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Pb、Rb和Y含量也显着高于未受污染农田,而Na、Br、Zr含量则显着降低;(3)AMD污染显着增加了土壤剖面中S和P的含量,尤其是0-10 cm的土壤层;(4)在AMD污染农田土壤剖面中,S和P表现为随着剖面深度增加而降低,而Ba、Mn、Fe则呈现出相反的变化趋势。(本文来源于《中国土壤学会土壤环境专业委员会第十九次会议暨“农田土壤污染与修复研讨会”第二届山东省土壤污染防控与修复技术研讨会摘要集》期刊2017-08-18）
叶慧君[5]（2017）在《贵州煤矿排水中微量元素组成及分布特征研究》一文中研究指出微量元素在自然体系中浓度极低,难以形成独立矿物,在不同地质体和环境介质中赋存状态复杂。煤矿开发过程或废弃后,煤矿中伴生的含硫矿物在空气、水和细菌的共同作用下,由于含煤地层的差异以及矿业开发阶段不同,产生不同类型的煤矿排水且其中所含的微量元素各异。本研究旨在揭示贵州煤矿排水中微量元素分布特征,为研究这些元素的地表环境传输过程和污染控制提供理论基础。2016年7月~2016年11月,在贵州省典型煤矿区采集不同类型煤矿排水样品112个,运用ICP-MS测试了煤矿排水中20种微量元素和14种稀土元素的含量,并运用Origin、SPSS、Geokit、ArcGIS等相关软件分析,探讨了元素组成及其空间分布特征,主要结论如下:(1)不同煤矿开采时间和成矿背景下,煤矿排水特征差异显着。其中,酸性煤矿排水占比最高。煤矿排水的各个水质易变参数变化范围都较大,反映了不同类型水体差异,受高、低硫煤区和pH等多因素控制。其中pH变化范围很大,与高、低硫煤区有关联。Eh值相对比较集中,弱酸性、中性和碱性条件下存在还原性水体,而酸性条件下均为氧化性水体。EC、DO、盐度、TDS值接近正态分布规律。EC变化大,与pH以及高、低硫煤区关系密切。TDS与盐度具有比较一致的变化趋势和相似的空间分布规律,在高硫煤区和酸性条件下两者含量相对较高。Fe和SO_4~(2-)的含量和形态各异,且与煤矿排水的水质易变参数相互影响,尤其与pH和Eh的关系密切。(2)从酸性条件到碱性条件,稀土元素呈现出由轻稀土向中稀土变化趋势且空间差异显着。稀土元素总量(∑REE)随pH升高而明显降低,在酸性条件下变化很大。在酸性条件下,大部分地区各类型煤矿排水中稀土元素均呈轻稀土富集或中、轻稀土富集,仅惠水-龙里-平塘地区酸性煤矿排水中稀土元素呈重稀土富集;在弱酸性条件下,地区差异性不显着;在中性及碱性条件下,习水-仁怀-黔西地区煤矿排水中稀土元素呈轻稀土富集。δEu、δCe随煤矿排水类型和空间差异变化明显。(3)不同类型煤矿排水中,微量元素种类存在明显差异,pH与微量元素以及元素间的相关性各有不同,元素之间的相互影响和联系各有差异,但均受煤矿排水类型影响显着。同一类型煤矿排水中,不同元素(含量和空间分布特征)之间存在很大差别,部分微量元素之间具有一定的一致性;不同煤矿排水类型中,同一元素在空间上呈现出很大差异。(4)不同地质背景下,煤矿排水中所富集元素含量和种类差异明显,部分元素富集特征具有相似性。煤矿排水与背景样品中元素有一定相似性和继承性,且酸性矿山排水是煤系地层中微量元素向环境释放的重要途径。在不同煤系地层中(P3l、P1l、C1x),煤矿排水中稀土元素富集特征有差异,但主要呈轻稀土富集;其他微量元素富集种类和空间特征差异明显。(本文来源于《贵州大学》期刊2017-06-01）
叶慧君,张瑞雪,吴攀,韩志伟,夏雨[6]（2017）在《贵州煤矿排水中微量元素组成及分布特征初步研究》一文中研究指出微量元素在自然体系中浓度极低,难以形成独立矿物,在不同地质体和环境介质中赋存状态复杂。煤矿经开采和废弃后,矿物在空气、水和细菌的共同作用下,因反应时间和含煤地层差异,产生含有微量元素的不同类型煤矿排水,并进入地表环境。本研究旨在探究贵州煤矿排水中微量元素分布特征,为研究地表环境中元素传输过程和污染控制提供理论基础。2016年7月~2016年11月,在贵州省典型(本文来源于《中国矿物岩石地球化学学会第九次全国会员代表大会暨第16届学术年会文集》期刊2017-04-18）
于宏东,齐涛,王丽娜,陈德胜,赵宏欣[7]（2015）在《临沂低品位钛矿的矿物组成及铁钛元素的分布状态》一文中研究指出采用矿物自动分析系统研究了山东临沂低品位钛矿的矿物组成和铁、钛元素的分布状态.结果表明,TFe和Ti O2品位分别为14.25%和6.68%,矿石中磁铁矿、钛铁矿及榍石含量分别为2.60%,5.40%和8.27%;脉石矿物以角闪石为主,其次是斜长石.矿石中磁性铁含量仅为1.88%,占全铁总量的13.21%;钛在矿石中的分布较分散,其中40.69%分布在钛铁矿中,44.14%分布在榍石中.以榍石和钛铁矿为目的矿物,理论上,选矿时可生产Ti O2品位为41.45%的混合钛精矿,钛精矿产率为13.67%,钛的选矿回收率为84.83%.(本文来源于《过程工程学报》期刊2015年05期）
张平萍,初凤友,李小虎[8]（2015）在《富钴结壳中矿物组成对稀土元素分布的制约》一文中研究指出为探讨富钴结壳中矿物组成对稀土元素分布的制约,对约翰斯顿岛富钴结壳中矿物组成及稀土元素特征进行了研究。依据主要矿物组成,富钴结壳可以分为3种类型,分别命名为A、B、C。由A到C,水羟锰矿含量逐渐降低,B类中磷灰石含量最高,C类中水钠锰矿和钙锰矿含量最高。A类结壳中富集REE3+、Ce,B类结壳中富集Ce和Y。A类富钴结壳中,REE3+、Y以专属吸附的方式富集在铁氧化物上,Ce3+氧化成Ce4+与其他REE分离,吸附在锰矿物上。B类结壳中,稀土元素主要以独立矿物的形式存在,另有部分Ce、LREE3+吸附于铁相中,部分Y存在于磷灰石中。C类结壳中,稀土元素主要赋存在锰矿物中,部分Y存在于磷灰石中。(本文来源于《海洋学报》期刊2015年05期）
张晓勇,徐虹,吴建会,韩素芹,徐建京[9]（2015）在《天津市夏季PM_(10)浓度及组成元素垂直分布特征》一文中研究指出通过天津市气象局大气边界层观测站高255 m的气象铁塔,获得了10 m、40 m、120 m和220 m 4个高度共80个PM10样品,分析了PM10的日均质量浓度及其元素的垂直分布特征。结果表明,4个高度处PM10质量浓度时序变化基本一致;PM10质量浓度及其组成元素总量随高度增加递减;10 m、40 m和120 m 3个高度处的PM10质量浓度时间序列分布的相关性较好,组分分歧系数较小,而220 m处的PM10质量浓度时间序列分布与其他3个高度处的相关性较差,组分分歧系数较大。样品中元素质量浓度由高到低依次是Si、Al、Ca、Fe、Na、Mg、K、Zn、Ti、Cu、Mn、Pb、Cr、Ni、Co、V、As、Cd和Hg。其中,Si、Al、Na、K质量分数随高度变化不大;Ca、Fe、Mg质量分数随高度增加递减明显;Zn、Cu、Mn、Pb、Cr在10 m、40 m和120 m 3个高度处质量分数接近,而在220 m处明显降低;Ti元素在4个高度处的质量浓度接近,质量分数总体上随高度增加递增;Ni、Co、V、As、Cd、Hg质量分数随高度的变化不同,其中与燃煤有密切关系的Hg在120 m处质量分数明显高于其他高度处,而在220 m处最低。Al、Fe、Na、K等元素相对富集因子小于或接近1,其质量浓度与PM10质量浓度时序分布的相关性较好,其中Al、Na相关系数随高度增加显着递减;Zn,Cu、Pb、Cr、As、Ni的相对富集因子显着大于1,其质量浓度与PM10质量浓度时序分布的相关性较差,相关系数随高度增加变化不大。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2015年01期）
骆和东,王文伟,王婷婷,洪华荣,周娜[10]（2014）在《福建省地产茶叶中稀土元素的组成特征及分布模式的研究》一文中研究指出目的了解福建省地产茶叶中稀土元素的组成特征及分布模式。方法从福建省主要产茶地区的产地和市场随机抽取9个茶叶品种共145份样品,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定样品中镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钕(Nd)、钐(Sm)、铕(Eu)、钆(Gd)、铽(Tb)、镝(Dy)、钬(Ho)、铒(Er)、铥(Tm)、镱(Yb)、镥(Lu)、钇(Y)等15种稀土元素含量。结果福建茶叶中稀土总量、轻稀土、重稀土含量分别为2.483、1.764、0.720 mg/kg,组成特征以轻稀土元素为主,Ce含量最高,表现为轻稀土富集,轻、重稀土之间存在着明显的分馏作用,茶叶与相应的土壤中REE含量分布曲线形状基本相似。结论在球粒陨石标准化处理后,福建茶叶与福建土壤、中国大陆土壤的REE分布模式接近,也与江苏绿茶中稀土间的相关性和分布模式相似。福建省部分地区茶叶稀土含量较高须引起重视。(本文来源于《卫生研究》期刊2014年06期）
元素组成与分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探明铁观音茶的质量安全状况,追溯隐患来源,对福建安溪县不同土壤茶园的铁观音茶叶进行稀土元素的分布、组成、迁移和富集能力进行研究。结果表明,安溪县红壤、黄红壤、黄壤茶园稀土组成均以镧、铈、钕、钇为主,但具体组成特征各异。3种类型土壤茶园铁观音茶叶片、叶柄稀土元素组成均以钇、镧、铈、钕4种元素为主,且含量均以第3叶>第2叶>第1叶>叶柄。同种土壤类型茶园铁观音茶树不同部位叶片的稀土元素组成特征类似,但叶与叶柄对稀土元素的吸收能力不同。土壤类型对茶叶稀土元素的累积有显着影响,黄红壤茶园的茶叶稀土元素含量要显着低于红壤、黄壤茶园的(P<0.05)。土壤与茶叶中稀土元素组成的相关系数为0.886～0.985,P <0.001,表明二者稀土元素组成密切相关。因此,铁观音茶叶中稀土元素累积、分布与茶园土壤类型有显着相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
元素组成与分布论文参考文献
[1].赵丽丽.山西省太岳山区丽石黄衣（Xanthoriaelegans）化学元素组成及空间分布特征[D].河北大学.2019
[2].姚清华,颜孙安,张炳铃,苏火贵,潘怀阳.茶园土壤类型对铁观音茶叶稀土元素分布和组成的影响[J].热带亚热带植物学报.2018
[3].夏禹.京秦山区中国石黄衣化学元素组成和空间分布[D].河北大学.2018
[4].查建军,徐欣如,吴昭君,李杨,孙庆业.酸性矿山废水污染农田土壤剖面元素组成及分布特征[C].中国土壤学会土壤环境专业委员会第十九次会议暨“农田土壤污染与修复研讨会”第二届山东省土壤污染防控与修复技术研讨会摘要集.2017
[5].叶慧君.贵州煤矿排水中微量元素组成及分布特征研究[D].贵州大学.2017
[6].叶慧君,张瑞雪,吴攀,韩志伟,夏雨.贵州煤矿排水中微量元素组成及分布特征初步研究[C].中国矿物岩石地球化学学会第九次全国会员代表大会暨第16届学术年会文集.2017
[7].于宏东,齐涛,王丽娜,陈德胜,赵宏欣.临沂低品位钛矿的矿物组成及铁钛元素的分布状态[J].过程工程学报.2015
[8].张平萍,初凤友,李小虎.富钴结壳中矿物组成对稀土元素分布的制约[J].海洋学报.2015
[9].张晓勇,徐虹,吴建会,韩素芹,徐建京.天津市夏季PM_(10)浓度及组成元素垂直分布特征[J].安全与环境学报.2015
[10].骆和东,王文伟,王婷婷,洪华荣,周娜.福建省地产茶叶中稀土元素的组成特征及分布模式的研究[J].卫生研究.2014
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