基于分层递阶结构和S模型预测控制的快速路多匝道协同控制模型研究

论文摘要

为缓解快速路匝道拥堵,提出一种基于分层递阶结构和S模型预测控制的快速路多匝道协同控制模型,包括上层主线关联多匝道协同控制模型和下层子系统的模型预测控制,案例分析中以VISSIM为仿真平台,结合MATLAB进行二次开发,结果表明:协同控制模型相对于ALINEA控制模型来说,在快速路主线的平均行程时间和车均延误方面没有优化效果,但是在入口匝道的平均行程时间、平均排队长度和车均延误方面都有较大程度的优化,且从整体上来说,协同控制模型相对于ALINEA控制模型在平均行程时间、平均排队长度和车均延误方面分别优化了14.6%、88.9%和71.7%,总体上能够提高快速路系统,尤其是入口匝道的运行效率。

论文目录

• 1 多匝道协同控制模型
•   1.1 上层主线关联多匝道协同控制模型
•   1.2 下层子系统的模型预测控制
•   1.3 模型求解
• 2 案例分析
•   2.1 建立仿真路网及划分子区
•   2.2 确定各子区最佳运行状态下对应的车辆数
•   2.3 仿真结果及对比分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邹祥莉,徐建闽,于洁涵,林观荣

关键词: 城市交通,快速路匝道,分层递阶,模型预测控制,协同控制,迭代算法

来源: 公路工程 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 广州交通信息化建设投资营运有限公司,华南理工大学土木与交通学院,现代城市交通技术江苏高校协同创新中心

基金: 广东省交通运输厅科技项目(科技-2017-02-030)

分类号: U491.54

DOI: 10.19782/j.cnki.1674-0610.2019.05.021

页码: 105-109+161

总页数: 6

文件大小: 1477K

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