江西烤烟淀粉近红外检测模型的建立

论文摘要

【目的】传统的碘显色法检测淀粉含量需要复杂耗时的前处理和实验准备,近红外检测手段不仅操作简单、检测快速,且不损耗试剂、样品、标准品,大大降低了检测成本,旨在以江西烤烟样品为依托,建立一种适用于江西烤烟的淀粉近红外检测模型。【方法】收集了来自江西21个区县共650个烤烟样品的近红外光谱和对应的连续流动分析仪检测数据(碘显色法),将光谱数据和化学分析数据一一对应,使用不同的回归方法和数据处理方法进行建模,通过比较它们的均方根误差和相关系数确定最佳的模型参数。【结果】建立了适用于江西烤烟的淀粉含量预报模型,校正均方根误差和预测均方根误差分别达到0.407、0.490,相关系数为96.52%,并用外部样品对模型进行了验证,95%的样品误差在10%以内。【结论】该模型可用于快速检测江西烤烟样品中的淀粉含量,并可在一定程度上取代传统的碘显色测淀粉法,降低了检测成本,提高了分析效率。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 试验材料
•   1.2 样品制备
•   1.3 光谱数据的采集
•   1.4 化学分析数据的收集
•   1.5 化学计量学方法
•     1.5.1 标准正则化
•     1.5.2 多元散射校正
•     1.5.3 Savitzky-Golay （SG）
•     1.5.4 朗伯比尔定律和多元线性回归
•     1.5.5 经典最小二乘回归
•     1.5.6 逐步多元线性回归
•     1.5.7 主成分回归
•     1.5.8 偏最小二乘回归
• 2 结果与分析
•   2.1 选择不同数据前处理方法的模型效果
•   2.2 选择不同波数区间的模型效果
•   2.4 主成分数的选择
• 3 讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李卓,张棋,张雄峰,张启明,何宽信

关键词: 江西烤烟,近红外光谱,定量分析,化学计量学,淀粉

来源: 广东农业科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 江西省烟草科学研究所,泸州市环境监测中心站

基金: 江西省烟草专卖局重点项目(赣烟201301006)

分类号: TS47

DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2019.03.020

页码: 135-143

总页数: 9

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