递增进化论文_刘俊梅,高岳林

导读:本文包含了递增进化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:差分,算子,数据管理,物料,概率,自适应,清单。

递增进化论文文献综述

刘俊梅,高岳林[1](2009)在《带有自适应变异和指数递增交叉算子的差分进化算法》一文中研究指出针对基本差分进化算法的缺陷,融入指数递增交叉算子以增加算法的收敛速度.当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值.数值仿真实验表明,该算法的收敛速度和精度都明显优于仅带有指数递增交叉算子的差分进化算法和仅带有随机扰动变异策略的差分进化算法.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年06期)

邓泽喜,刘晓冀[2](2008)在《差分进化算法的交叉概率因子递增策略研究》一文中研究指出为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索,基于递增交叉概率因子的基本思想,在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的交叉概率因子递增策略,并用4种经典函数对它进行测试。测试结果表明,对于多数连续优化问题,在初始参数相同的情况下,凹函数递增策略优于线性策略,而线性优于凸函数策略。凹函数递增策略能够在不影响收敛精度的情况下较大幅度地提高差分进化算法的收敛速度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年27期)

方潜生,王煦法,何劲松[3](2004)在《硬件进化的递增式学习研究》一文中研究指出提高硬件进化(EvolvableHardware,简称EHW)的在线自适应能力是EHW追求的重要目标。本文构造了一种基于知识的递增式学习模式,研究了一种面向EHW的自适应学习机制。在加快进化计算收敛速度的同时,利用进化过程中的数据分析,获得了进化方向的预测(知识),有效地排除了可能对系统产生危害行为的个体。对比实验表明,该学习机制比简单的达尔文式进化机制具有明显的优势。为EHW实现自适应目标提供了一种可行的解决思路。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2004年10期)

奉文明[4](2003)在《递增进化PDM技术研究与应用》一文中研究指出本文从PDM技术在我国应用的现状出发,面向广大中小企业需求,提出了递增进化实施PDM系统的方法,研究了递增进化实施PDM的相关技术,结合应用开发实例,为广大中小企业以较少的投入,有步骤、分阶段、递增进化实施PDM系统提供了一个良好的解决方案。 第一章,分析了制造业面临的竞争环境和信息化过程中存在的一些问题。阐述了PDM技术产生的背景和作用,提出了面向中小企业需求的递增进化PDM系统实施方法。 第二章,阐述了PDM数据库的递增进化过程,递增进化的PDM系统数据模型,对数据对象实体联系模型进行了分类,介绍了PDM系统实现的数据对象实体联系模型,提出了PDM数据库递增进化开发方法、步骤和设计过程。 第叁章,从用户和开发者两个层面研究了PDM系统的递增进化,介绍了开发PDM系统的对象分层模型,分析了PDM递增进化的几个阶段,以及从EDM到PDM的进化过程,讨论了PDM进化过程中应该考虑的问题和PDM递增进化的方式。 第四章,提出了递增进化PDM系统实施方法、递增进化PDM实施步骤和数据库选型。对递增进化PDM系统数据共享和数据一致性进行了研究,提出了以BOM表的方式实现数据共享和保持数据一致性的算法及其实现。 第五章,以实例的方式论述了EDM向PDM系统的进化、进化前后的功能对比,介绍了PDM实现的实例、算法和运行实例。 本文最后对所做的工作进行了总结,展望了PDM今后的发展趋势。(本文来源于《浙江大学》期刊2003-03-01)

递增进化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索,基于递增交叉概率因子的基本思想,在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的交叉概率因子递增策略,并用4种经典函数对它进行测试。测试结果表明,对于多数连续优化问题,在初始参数相同的情况下,凹函数递增策略优于线性策略,而线性优于凸函数策略。凹函数递增策略能够在不影响收敛精度的情况下较大幅度地提高差分进化算法的收敛速度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

递增进化论文参考文献

[1].刘俊梅,高岳林.带有自适应变异和指数递增交叉算子的差分进化算法[J].河南师范大学学报(自然科学版).2009

[2].邓泽喜,刘晓冀.差分进化算法的交叉概率因子递增策略研究[J].计算机工程与应用.2008

[3].方潜生,王煦法,何劲松.硬件进化的递增式学习研究[J].系统仿真学报.2004

[4].奉文明.递增进化PDM技术研究与应用[D].浙江大学.2003

论文知识图

一12递增进化PDM多层数据仓库的事...函数级FPGA进化实验平台组成框图改进遗传算法的种群进化过程表2 各连...各站乘客到达率图各站乘客到达率图~34叶蝉的染色体

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