导读:本文包含了主观兴趣度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关联规则,规则优化,模板,兴趣度
主观兴趣度论文文献综述
牛新征,杨健,周明天[1]（2013）在《基于主观兴趣度的关联规则优化算法》一文中研究指出基于兴趣度的规则优化算法通过整合用户领域知识,对规则进行了精简和优化,有效地帮助了用户发现其最感兴趣的规则。但算法仍存在兴趣度计算方式欠妥、用户含义表达受限等问题。提出对兴趣度计算方法的改进,对单模板情况下的计算进行分类讨论,解决了兴趣度计算不合理的问题。同时,新算法引入复合模板的技术,支持对规则的多维分析,丰富了用户含义的表达。通过2组对比实验验证,改进后的基于主观兴趣度的规则优化算法能导出更加合理的兴趣度排序结果,给用户提供更有价值的规则参考。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2013年04期）
曹文平[2]（2007）在《基于用户知识的主观兴趣度度量方法研究》一文中研究指出关联规则的兴趣度度量反映了用户对所挖掘出的关联规则的兴趣大小,通常据此选择出有用的关联规则。目前采用较多的是客观兴趣度度量,没有将用户所具有的知识考虑进去。本文提出了一种新的主观兴趣度度量方法,充分考虑了用户现有的知识,在选择关联规则时和用户进行交互,使得用户对选择出的关联规则更有兴趣。(本文来源于《华南金融电脑》期刊2007年07期）
主观兴趣度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
关联规则的兴趣度度量反映了用户对所挖掘出的关联规则的兴趣大小,通常据此选择出有用的关联规则。目前采用较多的是客观兴趣度度量,没有将用户所具有的知识考虑进去。本文提出了一种新的主观兴趣度度量方法,充分考虑了用户现有的知识,在选择关联规则时和用户进行交互,使得用户对选择出的关联规则更有兴趣。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主观兴趣度论文参考文献
[1].牛新征,杨健,周明天.基于主观兴趣度的关联规则优化算法[J].四川大学学报(工程科学版).2013
[2].曹文平.基于用户知识的主观兴趣度度量方法研究[J].华南金融电脑.2007