求解多目标公差优化分配问题的HVG-ABC算法

论文摘要

针对公差优化分配问题的特点,提出了一种为求解多目标公差优化分配问题的基于杂交变异操作的全局人工蜂群（Hybridization Variation Global-Artificial Bee Colony,HVG-ABC）算法。以加工成本和质量损失成本为优化指标,以装配精度和加工能力为约束条件,建立了基于加权平均法的多目标优化模型。针对传统人工蜂群算法精于探索、疏于开发的特性,采用杂交变异和最优解引导的方法,不仅很好的平衡了算法探索和开发的能力,并且在一定程度上提高了算法的全局寻优能力。以拉舍尔型高速经编机中的编花部件为例,验证了该方法的有效性。

论文目录

• 1 引言
• 2 公差优化分配的数学模型
•   2.1 适应度函数的构建
•     2.1.1 加工成本函数
•     2.1.2 质量损失成本函数
•     2.1.3 适应度函数的构建
•   2.2 约束条件
• 3 基于HVG-ABC算法的多目标公差优化分配模型求解
•   3.1 人工蜂群算法
•   3.2 人工蜂群算法的改进
•   3.3 算法的实现步骤
• 4 实例分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡西彪,张卫

关键词: 公差优化,多目标,人工蜂群算法

来源: 机械设计与制造 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 南京理工大学机械工程学院

基金: 江苏省产学研联合创新资金前瞻性研究项目(NO.BY2015004-09)

分类号: TG80;TP18

DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.12.023

页码: 93-96

总页数: 4

文件大小: 412K

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