基于改进鸡群算法的微电网运行优化

论文摘要

【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景.

论文目录

• 1 鸡群算法 （CSO）
• 2 鸡群算法优化 （ICSO）
•   2.1 学习更新策略
•   2.2 边界变异策略
•   2.3 算法流程
•   2.4 改进鸡群算法测试标准函数
• 3 微电网结构
•   3.1 光伏电池 （PV）
•   3.2 风力发电机 （WT）
•   3.3 微型燃气轮机 （MT）
•   3.4 燃料电池 （FC）
•   3.5 柴油发电机 （DE）
• 4 微电网优化运行模型
•   4.1 建立目标函数
•   4.2 约束条件
•     1) 微电网功率平衡约束
•     2) 微电源输出功率约束
• 5 改进鸡群算法在微电网优化运行中的应用
•   5.1 算例系统
•   5.2 微电网优化结果分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙嫣娇,代永强

关键词: 微电网,改进鸡群算法,运行优化

来源: 甘肃农业大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 甘肃农业大学信息科学技术学院

基金: 甘肃农业大学学科建设专项基金(GAU-XKJS-2018-253),国家自然科学基金项目(61751313,61063028)

分类号: TM732;TP18

DOI: 10.13432/j.cnki.jgsau.2019.03.028

页码: 220-228

总页数: 9

文件大小: 2169K

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