导读:本文包含了个体识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:个体,法医,用户,廊道,特征,齿科,方法。
个体识别论文文献综述
孙雨坤,王玉洁,霍鹏举,崔梓棋,张永根[1]（2019）在《奶牛个体识别方法及其应用研究进展》一文中研究指出为了解个体识别在奶牛生产中记录产奶量、监控采食活动、监测卧床行为、追踪活动轨迹以及其他生产项目中的研究现状,以"奶牛"、"个体识别"、"识别方法"和"生产应用"为关键词,对2008—2018年的文献进行检索,并根据识别过程的不同特点对叁类识别方法,即人工机械识别、接触式电子识别和图像生物识别进行归纳和总结并对识别方法、现代化生产应用以及国内进展等3个方面进行归纳和总结。结果表明:1)生物识别技术相较于传统方法对奶牛个体的伤害较小,可以在很多方面克服环境的干扰。2)目前智能识别技术与奶牛行为活动监测相关联,可以全面掌握个体健康状况和生产性能。3)国内在计算机视觉方面取得了长足的进步,为个体的智能化识别打下了坚实基础。今后个体识别技术研究应该着重于提高对环境的适应性和系统的兼容性,为建立完整的自动化奶牛监测体系提供依据。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年12期）
高伟,路紫,董雅晴[2]（2019）在《个体移动轨迹—滑动窗口方法与航空流异常变化识别——以京沪空中廊道为例》一文中研究指出航空流异常变化识别是解释空中廊道拥堵和空域资源充分利用以及航空流重新分配的一个重要基础性课题。该文设计了个体移动轨迹—滑动窗口方法,选取京沪空中廊道内全部航线和机场为研究对象,从FlightAware系统中获得1日17 h全部航班的航迹点数据,识别了异常流量密度、异常区域和异常移动轨迹。研究认为:1)利用移动描述符(飞行弧)在时态数据流支持下所设计的方法,能实现个体移动点的分时段分配和时空一体化表达。2)依据该方法识别的京沪空中廊道航空流异常流量密度(峰值高点以及运动)、异常区域(约束区域和空闲区域)、异常移动轨迹(速度变化与绕飞、方向变化与盘旋),不仅揭示出时空路径中的航空流隐藏信息以及时空运动规律,而且支持了航线更改决策制定。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
杨鑫,郭英,李红光,眭萍,王少波[3]（2019）在《基于时频能量谱特征的跳频电台个体识别》一文中研究指出针对于跳频电台的细微特征分类识别问题,提出基于跳频信号时频能量谱的细微特征提取算法。首先,利用跳频信号在时频域的稀疏特性,通过稀疏重构方法得到跳频信号时频能量谱;然后,在不同尺度条件下对时频能量谱进行分割,分别提取时频能量谱瑞利熵、多重分形维数和差分盒维数叁种特征;最后,通过支持向量机分类器对提取特征集进行训练、分类和识别,实现跳频电台个体识别。利用四部电台的跳频信号,验证对比了本文算法与另外两种算法的识别性能。实验结果表明,本文方法所提取的细微特征集具有较强的分辨能力,避免了由单一特征的相似性而引起的误判问题,能够在少量训练样本条件下,保持较高的识别正确率。(本文来源于《信号处理》期刊2019年10期）
范飞,吕途,李刚,陈虎,刘剑楠[4]（2019）在《牙齿编码系统在个体识别中的研究与应用》一文中研究指出个体识别是法医学主要任务之一,常用且可靠的方法包括:指纹、DNA和牙齿。牙齿因其坚固、耐高温、不易分解,常作为特殊灾难事件的首选方法。国外不同组织和国家基于牙齿的牙位、生理性、病理性及医源性指标,建立了多种牙齿个体识别记录与判别指南。牙齿特征记录方式常包括牙齿示意图、牙齿特征记录表以及牙齿编码系统。目前牙齿个体识别系统的基本模式为:对牙齿特征进行编码,将牙齿代码详细记录于记录表中,应用计算机辅助系统进行初步个体识别,人工比对初筛结果,进而得出个体识别结论。牙齿个体识别需关注特征性独有指标和指标的时序性。不同指南间牙齿编码方法存在一定差异,影响个体识别交流与研究,因此在国际性的救援行动中需尽可能统一牙齿特征编码和记录方法。同时近年人工智能算法的提升在医学影像中的应用也为口腔影像的自动化个体识别带来了新契机。(本文来源于《证据科学》期刊2019年05期）
毛小慧,申文,蒋志霞,王尧淇[5]（2019）在《男性乳腺癌石蜡组织提取DNA个体识别1例》一文中研究指出本案例利用商品化DNA提取试剂盒对男性乳腺癌石蜡组织DNA提取,后行DNA个体识别,从而在未再次手术进行病理学复查的情况下,明确了样本来源,解决了委托方疑问。(本文来源于《法制博览》期刊2019年30期）
张原,苏钰婷[6]（2019）在《微信健康类谣言的受众识别能力研究——基于用户个体差异》一文中研究指出随着互联网的普及和生活水平的提高,人们越来越多地通过网络获取健康信息。微信为用户提供众多健康信息服务的同时,也带来了健康类谣言,危害人们的日常生活。提高公众对健康类谣言的识别能力成了亟待解决的问题之一,首先需要了解健康类谣言的易感人群画像。本文通过问卷调查及数据分析,对受众识别能力的个体差异进行研究后发现,女性用户、低学历用户、未成年用户和老年用户以及不关注官方辟谣平台的用户对微信健康类谣言的识别能力较低。这为认清当前微信用户的识别能力个体差异提供了线索,同时为提高微信用户的健康类谣言识别能力提供了方向。(本文来源于《视听》期刊2019年10期）
任国栋,靳传道[7]（2019）在《猪个体特征及其识别方法》一文中研究指出猪个体特征包含体温、体重、运动轨迹等因素,及时掌握猪个体的体征对猪舍环境控制、饲喂管理、疾病预防等有重要作用。本文针对猪个体特征进行了分析,并列出了具体获得方法,以供相关人员参考。(本文来源于《现代农业科技》期刊2019年18期）
张乐,牛明,卫爱武,唐进法,柏兆方[8]（2019）在《基于代谢组学的中药何首乌肝损伤易感个体识别》一文中研究指出目的药物引起的特征性肝毒性通常被称为药物特异质肝损伤(idiosyncratic drug-induced liver injury,IDILI)。IDILI的发生存在显着的个体差异,极少数易感个体服药后可能引起致命性损害。目前仍旧缺少早期识别IDILI易感个体的有效方法,给药物安全性风险管理带来巨大挑战。考虑到IDILI的发生主要是药物与宿主因素共同作用的结局,因此本文拟基于"药物-宿主"假说,以特异质肝损伤中药何首乌为例,对何首乌致肝损伤的易感个体进行代谢组学分析。材料和方法本研究采用巢式病例对照(1∶5)设计,针对服用何首乌后肝功能生化指标发生异常的患者(易感组,n=6),匹配服用何首乌后肝功能未发生异常的患者(耐受组,n=30)。采用基于UPLC-Q/TOF MS的非靶向代谢组学对患者服用何首乌前的血清进行研究,筛查易感组与耐受组之间的差异代谢物,并刻画何首乌IDILI易感个体的血清代谢轮廓。结果多元统计分析发现,何首乌肝损伤易感个体和耐受个体在服药前的血清代谢组上存在明显区分。一共筛选到25个主要差异代谢物,涉及甘油磷脂代谢、鞘脂代谢、脂肪酸代谢、组氨酸代谢以及芳香族氨基酸代谢。其中,PE 22∶6、Indole-5,6-quinone、Crotonoyl-CoA等6个差异代谢物的ROC曲线下面积AUC均大于0.9。用这25个差异代谢物组成的血清整体代谢轮廓,可以明显区分何首乌肝损伤易感个体与耐受个体。结论基于宿主风险因素的概念,我们首次在前瞻性队列上证实了某些源自宿主的代谢组特征可以用来识别和预测IDILI易感个体。尽管这些代谢标志物参与何首乌IDILI发生的分子机制尚不完全清楚,但通路富集分析提示低级别炎症和免疫功能异常可能参与了肝损伤的发生。这些发现有助于提高何首乌临床上的安全性风险管理,同时也为IDILI的"药物-宿主"假说提供依据和信心。(本文来源于《中国毒理学会第九次全国毒理学大会论文集》期刊2019-09-17）
王恩宇[9]（2019）在《人体动态特征个体识别异地重建关键技术》一文中研究指出本研究--基于人体动态特征的模式识别技术在刑侦实践中的应用研究,是应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控图像序列中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立一套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年26期）
郑婷婷,陈翀,白海燕,梁冰[10]（2019）在《学术搜索日志中的个体用户识别研究》一文中研究指出[目的/意义]文献检索中,特定账号可能以独享和共享的方式被使用。在理解用户信息需求确保个性化服务的精准性的问题上,首先要排除共享账号的群体所产生的各异行为对理解用户需求造成的干扰。因此,需要识别用户的行为边界,即某个账号的访问者是个体还是群体。[方法/过程]从科研用户的日志数据中提取行为习惯和主题偏好两方面特征,构建基于科研用户小数据和随机森林分类的个体用户识别模型,并以国家科技数字图书馆网站为例进行实证研究。[结果/结论]实验表明,提出的方法能够有效识别学术搜索日志中的个体用户,准确率约为92.9%,其中主题一致性是区别个体与群体科研用户的最重要特征。本研究不仅可以帮助识别个体用户和机构用户,优化用户管理,而且为跨设备的同一用户判定提供思路。(本文来源于《情报杂志》期刊2019年11期）
个体识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航空流异常变化识别是解释空中廊道拥堵和空域资源充分利用以及航空流重新分配的一个重要基础性课题。该文设计了个体移动轨迹—滑动窗口方法,选取京沪空中廊道内全部航线和机场为研究对象,从FlightAware系统中获得1日17 h全部航班的航迹点数据,识别了异常流量密度、异常区域和异常移动轨迹。研究认为:1)利用移动描述符(飞行弧)在时态数据流支持下所设计的方法,能实现个体移动点的分时段分配和时空一体化表达。2)依据该方法识别的京沪空中廊道航空流异常流量密度(峰值高点以及运动)、异常区域(约束区域和空闲区域)、异常移动轨迹(速度变化与绕飞、方向变化与盘旋),不仅揭示出时空路径中的航空流隐藏信息以及时空运动规律,而且支持了航线更改决策制定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
个体识别论文参考文献
[1].孙雨坤,王玉洁,霍鹏举,崔梓棋,张永根.奶牛个体识别方法及其应用研究进展[J].中国农业大学学报.2019
[2].高伟,路紫,董雅晴.个体移动轨迹—滑动窗口方法与航空流异常变化识别——以京沪空中廊道为例[J].地理与地理信息科学.2019
[3].杨鑫,郭英,李红光,眭萍,王少波.基于时频能量谱特征的跳频电台个体识别[J].信号处理.2019
[4].范飞,吕途,李刚,陈虎,刘剑楠.牙齿编码系统在个体识别中的研究与应用[J].证据科学.2019
[5].毛小慧,申文,蒋志霞,王尧淇.男性乳腺癌石蜡组织提取DNA个体识别1例[J].法制博览.2019
[6].张原,苏钰婷.微信健康类谣言的受众识别能力研究——基于用户个体差异[J].视听.2019
[7].任国栋,靳传道.猪个体特征及其识别方法[J].现代农业科技.2019
[8].张乐,牛明,卫爱武,唐进法,柏兆方.基于代谢组学的中药何首乌肝损伤易感个体识别[C].中国毒理学会第九次全国毒理学大会论文集.2019
[9].王恩宇.人体动态特征个体识别异地重建关键技术[J].科技经济导刊.2019
[10].郑婷婷,陈翀,白海燕,梁冰.学术搜索日志中的个体用户识别研究[J].情报杂志.2019
论文知识图
