导读:本文包含了空间数据不确定性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不确定性,数据,空间,尺度,喀斯特,误差,统计法。
空间数据不确定性论文文献综述
张挺,刘金华[1]（2018）在《一种新的空间数据不确定性重建方法》一文中研究指出在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)可以实现对非线性数据的降维,因此提出LLE与MPS相结合的空间数据不确定性重建方法.利用该方法对图像数据进行重建实验,实验结果证明该方法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2018年03期）
胡圣武,余旭[2]（2016）在《空间数据不确定性研究进展》一文中研究指出为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的研究;空间数据模糊性主要从空间数据模糊性来源和性质、表示和处理方法等3个方面进行研究。空间数据不确定性急需解决的问题和研究方向,主要包括随机不确定性的基础理论的进一步完善、属性数据不确定性的研究、位置数据和属性数据的模糊性研究等方面。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
徐丰,牛继强[3]（2016）在《空间数据多尺度表达的不确定性可视化模型》一文中研究指出以视觉与认知理论为基础,研究了空间数据多尺度表达中不确定性的可视化方法,主要包括:设计不确定性的分级表达模型,提出色彩与不确定性的映射关系,构建了空间数据多尺度表达的不确定性可视化视觉变量系统,提出了采用动态符号或动态视觉变量来表示空间数据多尺度表达过程中的不确定性的方法.结果表明,该方法能清晰、直观、有效地表达空间数据多尺度表达中的不确定性,有助于理解不确定性的变化与传播规律.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
牛继强,徐丰,秦耀辰[4]（2016）在《空间数据不确定性的叁维可视化表达模型》一文中研究指出空间数据不确定性问题是国内外地理信息科学领域的重要研究内容。针对现有空间数据不确定性叁维可视化表达模型的研究较少的问题,本文提出了空间数据不确定性的度量方法,构建了基于Delaunay叁角网的矢量数据不确定可视化表达模型,采用距离加权平均法、多项式内插法构建了栅格数据不确定性叁维可视化表达模型。试验研究表明该方法能直观、有效地表达空间数据的不确定性。(本文来源于《测绘通报》期刊2016年03期）
周万春,罗亦泳[5]（2015）在《GIS空间数据几何变换的不确定性传播》一文中研究指出针对点位误差、线元在对称、旋转变换过程中不确定性的传播规律,该文采用误差椭圆和εm模型描述GIS空间数据对象模型中最常用的点、线元素的误差域,讨论几何变换(如对称、旋转变换)过程中不确定性的积累和传播规律,结合区间算法给出了变换后误差域模型。基于区间运算的INTLAB模拟结果验证了该模型的有效性和实用性。研究结果对进一步探讨其他几何变换过程中不确定性的积累传播规律具有一定参考。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年06期）
马士彬,张勇荣,杨琴[6]（2013）在《喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据不确定性分析》一文中研究指出研究喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据的不确定性来源,通过对比样点GPS测量坐标与系统显示坐标得出系统定位显示误差,并对遥感解译数据进行误差分析,综合系统空间数据来源得出以下结论:喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据不确定性主要来源于GPS测量数据、地图数据、遥感数据的不确定性、数据转换及GIS分析处理过程中引起的误差。系统定位显示误差为0.0158。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2013年24期）
杨向丽[7]（2012）在《谈测绘工程空间数据的不确定性》一文中研究指出空间数据的不确定性属于一般不确定性的组成部分,它包含了一般不确定性中不确定性的基本概念、原理、原则等在相关的空间科学技术,包括地球信息科学、大地测量、测绘与制图、遥感、遥测、卫星定位系统、地理信息系统、数据库及其管理中的应用。但是地学空间数据中的不确定性问题有它自己特色的一面,它丰富和充实了不确定性的内容和应用领域。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2012年14期）
杨林鸽,魏峰远[8]（2012）在《贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型》一文中研究指出通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。(本文来源于《地理空间信息》期刊2012年02期）
徐丰,牛继强[9]（2012）在《空间数据多尺度表达不确定性研究进展》一文中研究指出阐述了多尺度空间数据不确定性的研究意义,分析了空间数据多尺度表达不确定性的来源、研究内容、关键技术,最后从空间数据多尺度表达不确定性的研究历程、相关问题、分类及其可视化4个方面综述了空间数据多尺度表达不确定性的研究动态.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
本刊编辑部[10]（2011）在《空间数据多尺度表达不确定性及其可视化研究》一文中研究指出我校城市与环境科学学院徐丰老师获批国家自然科学基金项目:空间数据多尺度表达不确定性及其可视化研究,项目编号:41001219.空间数据的不确定性存在于从数据采集到数据应用的整个生命周期.Goodchild和Dubue认为没有以准确数据为基础的(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
空间数据不确定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的研究;空间数据模糊性主要从空间数据模糊性来源和性质、表示和处理方法等3个方面进行研究。空间数据不确定性急需解决的问题和研究方向,主要包括随机不确定性的基础理论的进一步完善、属性数据不确定性的研究、位置数据和属性数据的模糊性研究等方面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据不确定性论文参考文献
[1].张挺,刘金华.一种新的空间数据不确定性重建方法[J].电子学报.2018
[2].胡圣武,余旭.空间数据不确定性研究进展[J].河南理工大学学报(自然科学版).2016
[3].徐丰,牛继强.空间数据多尺度表达的不确定性可视化模型[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2016
[4].牛继强,徐丰,秦耀辰.空间数据不确定性的叁维可视化表达模型[J].测绘通报.2016
[5].周万春,罗亦泳.GIS空间数据几何变换的不确定性传播[J].测绘科学.2015
[6].马士彬,张勇荣,杨琴.喀斯特石漠化综合防治决策系统空间数据不确定性分析[J].经济研究导刊.2013
[7].杨向丽.谈测绘工程空间数据的不确定性[J].黑龙江科技信息.2012
[8].杨林鸽,魏峰远.贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型[J].地理空间信息.2012
[9].徐丰,牛继强.空间数据多尺度表达不确定性研究进展[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2012
[10].本刊编辑部.空间数据多尺度表达不确定性及其可视化研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2011
论文知识图
