导读:本文包含了特征记忆论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,记忆,神经网络,甲亢,英国,粒子,议会。
特征记忆论文文献综述
李维维,张陈斌,陈宗海,王智灵[1]（2014）在《基于特征学习与特征记忆模板更新机制的粒子滤波跟踪》一文中研究指出目标运动的多样性以及背景环境的复杂性是影响目标跟踪鲁棒性的主要原因.受背景颜色、光照以及姿态尺度变化等因素的影响,目标模板更新精度不高、目标跟踪鲁棒性差.针对此类问题,提出了一种基于特征学习与特征记忆的模板更新机制,通过构建目标模板库,保存丰富的运动目标信息,采用粒子滤波跟踪算法,将候选模板与模板库中的目标信息进行匹配,确定目标状态实现跟踪.实验结果表明,该算法以更丰富的目标信息进行跟踪,比传统目标模板更新策略的粒子滤波算法具有更高的跟踪精度和更强的鲁棒性.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2014年04期）
修雁,石洪成,胡鹏程,刘文官,陈雪芬[2]（2011）在《甲亢患者人格特征、记忆功能评定及与脑血流灌注相关分析》一文中研究指出目的评定甲亢患者记忆功能及人格特征,分析脑血流灌注显像在甲亢记忆功能及人格特征研究中的价值。方法甲亢患者37例,男10例、女27例,年龄(39.27±10.58)岁。分成短病程(病程小于等于6个月,15例)和长病程组(病(本文来源于《中华医学会第九次全国核医学学术会议论文摘要汇编》期刊2011-08-24）
秦大忠[3]（2004）在《历史年代的特征记忆法例谈》一文中研究指出学习历史离不开记忆一些必要的历史年代。记忆历史年代有多种方法,而按历史年代的特征进行记忆是一种有趣、简便、易记的方法。下文举例说明之。一、顺次年代。年代的数字特征是顺次的。如:23年,昆明之战;1234年,蒙古灭金。二、反复年代。年代的后两个数字是前两个(本文来源于《湖南教育》期刊2004年20期）
黄茜,郑启伦[4]（2002）在《回归神经网络中样本特征记忆的反馈控制方法研究》一文中研究指出分析了具有遗忘特性及信息锁存能力的状态回归神经网络的计算方法。针对多输入多输出时序样本,提出了更能反映网络短时记忆能力以及时序样本数据物理特性的同时刻反馈控制和计算方法。实验结果显示,该文提出的方法对时序样本的学习和记忆不但具有更高的准确性,而且不增加计算的复杂性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2002年21期）
李晓新[5]（1996）在《有丝分裂各期典型特征记忆》一文中研究指出有丝分裂各期典型特征记忆同期细胞外观不变［１］，前期染已体分布散乱，中期各个着丝点在细胞中央排成一条线［２］，后期染色体平均分成两部分，末期细胞中央形成细胞板或细胞度从中那凹陷［３］。注：［１］指细胞的各个结构部分维持一般体细胞的状态；［２］实际上是...(本文来源于《中学生物教学》期刊1996年05期）
特征记忆论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的评定甲亢患者记忆功能及人格特征,分析脑血流灌注显像在甲亢记忆功能及人格特征研究中的价值。方法甲亢患者37例,男10例、女27例,年龄(39.27±10.58)岁。分成短病程(病程小于等于6个月,15例)和长病程组(病
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征记忆论文参考文献
[1].李维维,张陈斌,陈宗海,王智灵.基于特征学习与特征记忆模板更新机制的粒子滤波跟踪[J].中国科学技术大学学报.2014
[2].修雁,石洪成,胡鹏程,刘文官,陈雪芬.甲亢患者人格特征、记忆功能评定及与脑血流灌注相关分析[C].中华医学会第九次全国核医学学术会议论文摘要汇编.2011
[3].秦大忠.历史年代的特征记忆法例谈[J].湖南教育.2004
[4].黄茜,郑启伦.回归神经网络中样本特征记忆的反馈控制方法研究[J].计算机工程与应用.2002
[5].李晓新.有丝分裂各期典型特征记忆[J].中学生物教学.1996
论文知识图
