多源矢量数据一致性处理研究

论文摘要

如何对空间数据进行有效管理和综合应用,特别空间数据的增量级联更新、集成与融合问题,是当前GIS发展中的一项课题。多源异构数据融合的前提是对不同空间数据中的同一地理实体进行识别,建立数据之间的匹配关系,进行一致性处理。本文对多源空间矢量数据产生差异的原因、多源空间矢量数据不一致的表现特征进行归纳;本文介绍多源空间矢量数据一致性处理的必要性,即能够实现数据的有效融合、能够实现对数据质量的评估等;提出了多源空间数据一致性处理基本原则和方法,为相关的工作提供参考。

论文目录

• 0 引言
• 1 导致空间矢量数据差异性的原因
•   1.1 数据获取手段多样
•   1.2 数据存储格式和表达方式多样
•   1.3 数据的多时空性和尺度性
• 2 多源空间矢量数据差异性的表现
•   2.1 几何位置差异性
•   2.2 属性特征差异性
• 3 多源矢量数据一致性处理的价值
•   3.1 实现多源矢量数据的有效融合
•   3.2 基于一致性处理实现数据质量评价
• 4 多源矢量数据一致性的评判
•   4.1 基本原则
•     4.1.1 位置临近度
•     4.1.2 拓扑结构方位关系相似度
•     4.1.3 属性相似度
•   4.2 多源矢量数据一致性处理流程
•   4.3 数据一致性处理原则
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张翼然,陶迎春,贾光军,刘光,左效刚

关键词: 多源,矢量数据,一致性

来源: 北京测绘 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 北京市测绘设计研究院,北京空间信息工程北京市重点实验室

分类号: P208

DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.005

页码: 1011-1014

总页数: 4

文件大小: 161K

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