基于机器视觉的汽车开门避撞预警系统研究

基于机器视觉的汽车开门避撞预警系统研究

论文摘要

研究了一种基于机器视觉的汽车开门避撞预警系统,以避免车内乘客开门下车时发生碰撞事故,保证乘客开门下车的安全性。系统由摄像头、图像处理模块、显示器、预警控制模块、车门锁和预警灯组成,其中,摄像头安装在汽车C柱位置以最大程度地减小汽车侧后方盲区;通过相关实验确定危险区域并在图像中对其进行划分,再利用帧间差分法检测图像中的动态目标;判断动态目标所在区域并输出相应的预警信号,控制预警灯和车门锁的状态,从而起到危险预警与保护车内乘客的作用。

论文目录

  • 1 预警系统设计
  •   1.1 系统组成
  •   1.2 工作流程
  • 2 预警系统工作原理
  •   2.1 危险区域划分
  •   2.2 动态目标检测方法
  •   2.3 危险判断规则
  •   2.4 预警分级
  • 3 小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 芦彦兵,储江伟

    关键词: 汽车,开门避撞,机器视觉,帧间差分法

    来源: 林业机械与木工设备 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 东北林业大学交通学院

    基金: 东北林业大学大学生国家级创新创业训练计划项目(201810225075)

    分类号: TP391.41;U463.6

    DOI: 10.13279/j.cnki.fmwe.2019.0064

    页码: 23-26

    总页数: 4

    文件大小: 186K

    下载量: 125

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