论文摘要
NQR信号非常微弱,仅为十纳伏的量级,而噪声及干扰要比NQR信号高几个量级。常用的处理方法如最大似然的算法、子空间算法、小波变换等各有优点,但缺点也很明显。本文从信号样本数据入手,先用自适应的卡尔曼滤波算法将有色噪声模拟成Yule-Walker模型,再采用传统的卡尔曼滤波器对白化的信号进行滤波。实测结果表明,该算法大大减小了噪声干扰,并且所提取出的FID信号频率比较单一,共振频率上的幅值不变,信噪比得到较大提升。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 刘海峰,宛玉晴,田华阳
关键词: 尤尔沃克模型,卡尔曼滤波算法,核四极共振,超导量子干涉
来源: 中国核学会2019年学术年会 2019-08-20
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,电信技术
单位: 中国原子能科学研究院
分类号: O482.532;TN911.6
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.071414
页码: 376-379
总页数: 4
文件大小: 335k
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