论文摘要
换能器基阵的辐射阻抗特性是其重要性能指标之一,如何快速准确的获得基阵辐射阻抗成为了热门话题。对基阵的阻抗特性进行分析,可以采用数值计算方法,但是这仅在换能器设计初期具有一定指导作用,而实际应用时,阵列的辐射阻抗特性将与仿真结果之间存在一定偏差,所以,阵列辐射阻抗特性测量方法研究对换能器基阵研制工作非常重要。近场声全息技术是一种有效的噪声源识别技术,可以利用全息面上的复声压测量数据反演得到源面上的声压与振速,因此,本文针对平面换能器基阵,提出了平面阵阵元自/互辐射阻抗特性声全息测试方法,采用近场声全息方法反演声源表面信息,进而获得源面的辐射阻抗特性。文中开展了不同基阵情况下的数值仿真分析,仿真结果表明,在满足全息测量条件时,阵元阻抗特性反演结果精度较高。基于平面声呐阵阻抗特性近场声全息法测量原理模型,开发了低频平面阵阻抗特性全息法分析软件,该软件较好的实现了人机交互功能,可以通过软件直接控制试验仪器,对采集数据进行全息处理并显示。在消声水池中采用基于低频水声换能器进行了近场声全息测量试验研究,在实验过程中对所开发的平面阵辐射特性声全息测试软件进行了联调,实验结果表明,采用近场声全息方法测试换能器阻抗特性具有一定的可行性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 韩金风
导师: 肖妍
关键词: 换能器基阵,阻抗特性,近场声全息,反演
来源: 哈尔滨工程大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,工业通用技术及设备
单位: 哈尔滨工程大学
分类号: TB565
总页数: 79
文件大小: 5898K
下载量: 48
相关论文文献
- [1].近场声全息扫描仪的制作和验证[J]. 物理实验 2020(10)
- [2].基于分布源边界点法的局部近场声全息仿真实验研究[J]. 科学家 2017(04)
- [3].统计最优近场声全息数值仿真研究[J]. 科技创新与应用 2016(34)
- [4].运动流体介质和剪切层共同作用下平面近场声全息技术改进[J]. 国防科技大学学报 2020(05)
- [5].有限孔径近场声全息技术研究[J]. 网络新媒体技术 2019(04)
- [6].基于近场声全息的植物病害检测[J]. 农业机械学报 2014(02)
- [7].基于近场声全息振速重构的3种滤波方法比较[J]. 中国测试 2020(02)
- [8].基于近场声全息的载荷识别技术及试验验证[J]. 噪声与振动控制 2018(S2)
- [9].非规则结构表面多声源近场声全息方法[J]. 仪器仪表学报 2017(05)
- [10].基于神经网络的近场声全息方法研究[J]. 应用声学 2010(01)
- [11].局部近场声全息的研究进展[J]. 农业机械学报 2008(01)
- [12].基于压缩感知的平面近场声全息方法及其应用[J]. 机械强度 2016(03)
- [13].有关循环平稳近场声全息的重建参数的若干确定准则[J]. 振动与冲击 2008(09)
- [14].基于统计最优和波叠加的联合局部近场声全息[J]. 声学学报(中文版) 2009(03)
- [15].基于声全息的超声波与微缺陷耦合声场特性研究[J]. 振动与冲击 2019(03)
- [16].基于新型传感器阵列的声全息测试分析方法研究[J]. 传感器与微系统 2017(08)
- [17].近场声全息技术及其工程应用[J]. 新技术新工艺 2014(06)
- [18].提高近场声全息重建精度方法[J]. 振动.测试与诊断 2013(01)
- [19].运动声源的边界元声全息识别方法研究[J]. 声学学报 2011(05)
- [20].基于波叠加法的近场声全息空间分辨率增强方法[J]. 物理学报 2010(08)
- [21].基于边界元法的近场声全息实验研究[J]. 中国机械工程 2009(02)
- [22].近场声全息线阵传声器“扫描”测量方法及其误差研究[J]. 北京工商大学学报(自然科学版) 2009(05)
- [23].基于波叠加法的近场声全息重建参数选取研究[J]. 压电与声光 2013(03)
- [24].近场声全息试验用于医用制氧机噪声控制[J]. 振动.测试与诊断 2011(02)
- [25].统计最优近场声全息中正则化方法的仿真与实验研究[J]. 中国机械工程 2008(20)
- [26].基于镜像源方法抑制混响干扰的声全息算法改进[J]. 科学技术与工程 2019(33)
- [27].柱面多参考统计最优近场声全息研究[J]. 哈尔滨工程大学学报 2011(01)
- [28].基于带限信号恢复算法的近场声全息分辨率增强方法[J]. 科学通报 2008(14)
- [29].基于平滑l_0范数的压缩感知近场声全息方法[J]. 压电与声光 2018(01)
- [30].引入声全息技术的发动机噪声源识别试验研究[J]. 噪声与振动控制 2017(03)