导读:本文包含了包围矩形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩形,包围,最小,路径,直方图,多边形,流程图。
包围矩形论文文献综述
陆婷婷,杨长强[1]（2019）在《基于最小包围矩形的书法字图像校正》一文中研究指出在运用计算机对书法字评价时,首先需要采用扫描或拍照的方法将书法字以图像格式输入计算机,但在该过程中往往因为拍摄角度造成书法字歪斜,传统书法字评价方法需要人工干预才能完成书法字图像校正,因此采用基于最小包围矩形的方法对歪斜的书法字图像进行校正。首先提取待测书法字与标准书法字的独立笔画,对每个独立笔画进行基于细化的矢量化,得到矢量化骨架,并通过旋转待测书法字骨架得到骨架包围矩形,根据最小包围矩形可以得知图像校正需要的旋转角度,通过逆旋转进行待测书法字图像校正。实验结果表明,采用该方法可以便捷有效地对书法字图像进行方向校正。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年03期）
王鹍,陈镐,韦炳军,王欢,张定华[2]（2017）在《锥束CT图像矩形包围盒快速重建》一文中研究指出针对传统锥束CT重建存在大量冗余计算的问题,建立了锥束CT图像矩形包围盒快速重建方法。该方法将重建空间限定为叁维矩形包围盒,大大减少了待重建体素的数量,接着将Z线优先算法反投影部分的计算移植到GPU上加速重建。实验结果表明:该方法显着提高了锥束CT图像的重建速度,可推广应用于采用类似算法重建的CT系统。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2017年11期）
陈丽娟,贺福强,何磊[3]（2014）在《基于最小包围面积矩形的密封条截面轮廓缺陷检测方法》一文中研究指出针对汽车密封条截面轮廓缺陷检测的技术需求,采用机器视觉检测方法获取截面轮廓形状,提出了基于最小包围面积矩形和基于角度直方图的联合配准方法,然后提取配准图像骨架,利用其公差带特征值判断缺陷,并通过实验验证理论方法的可行性和系统的有效性;试验证明,检测正确率平均值为93.5%,略高于人工检测的正确率90%。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2014年02期）
王佳坤[4]（2013）在《基于最小矩形包围的图像归一化研究》一文中研究指出图像匹配方法要求比对图像灰度、比例和朝向一致。运动目标朝向随机不确定,影响准确匹配识别目标。提出最小矩形包围归一化方法,通过求最小矩形包围时的图像旋转角度,能够将匹配图像朝向归一化为相同的方向。实验表明,提出的方法能够有效解决匹配图像方向不一致问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年25期）
李艳,李铁松,陈彩[5]（2011）在《基于最小矩形包围的非均匀划分路径搜索》一文中研究指出路径搜索是游戏中人工智能的重要组成部分,本文简单介绍了当前比较流行的两种路径搜索算法:A*算法与HPA*算法。HPA*算法基于分层搜索的思想,大大降低了A*的存储和时间耗费。但HPA*在对地图划分时未考虑地形信息,降低了空旷区域上的路径搜索的最优程度。本文提出一种基于最小矩形包围障碍物的方法,把较大空白区域划分成尽量少的矩形区域,使空白区的路径寻找变成近似直线寻路。实验验证了方法的有效性,最后指出HPA*算法及改进后的算法各自适用的不同的地图环境。(本文来源于《Proceedings of 2011 AASRI Conference on Applied Information Technology（AASRI-AIT 2011 V1）》期刊2011-07-16）
李艳,李铁松,陈彩[6]（2010）在《基于最小矩形包围的非均匀划分路径搜索》一文中研究指出路径搜索是游戏中人工智能的重要组成部分,本文简单介绍了当前比较流行的两种路径搜索算法:A*算法与HPA*算法。HPA*算法基于分层搜索的思想,大大降低了A*的存储和时间耗费。但HPA*在对地图划分时未考虑地形信息,降低了空旷区域上的路径搜索的最优程度。本文提出一种基于最小矩形包围障碍物的方法,把较大空白区域划分成尽量少的矩形区域,使空白区的路径寻找变成近似直线寻路。实验验证了方法的有效性,最后指出HPA*算法及改进后的算法各自适用的不同的地图环境。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Circuit and Signal Processing & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence(Volume 2)》期刊2010-12-25）
沙智华,李军,张生芳[7]（2009）在《基于包围矩形的叁轴铣削仿真建模技术研究》一文中研究指出以叁角面片离散法为基础对刀具和毛坯进行了建模。将包围矩形算法引入到刀具对毛坯切削的判断中,用其搜索发生切削关系的点并修改其高度值来完成刀具对毛坯的切削;优化叁角面片重绘过程中的计算,从而减小了仿真过程中的计算量,提高了仿真速度,优化了仿真效果。(本文来源于《工具技术》期刊2009年10期）
张雷涛,胡玉霞,曹秀鸽,晏丽琴[8]（2005）在《注塑件最小包围矩形算法的研究》一文中研究指出运用任意二维多边形顶点环描述了最小包围矩形的算法,给出了数据结构的链表形式和计算最小包围矩形的程序流程图,为注塑件最小包围盒的计算奠定了基础。(本文来源于《甘肃高师学报》期刊2005年02期）
周之平,张飒兵,吴介一,白伟冬[9]（2004）在《基于矩形包围盒的多边形碰撞检测算法》一文中研究指出碰撞检测是计算机图形学领域中的一个普遍存在的问题。为了提高多边形碰撞检测的效率 ,针对简单形式刚性运动的多边形对象 ,提出了一种基于二维轴向矩形包围盒结构的平面简单多边形碰撞检测算法。该算法基于坐标轴的单调性对多边形进行分割 ,并通过矩形包围盒之间的预检来减少无关边对的相交测试 ,以加速算法的终止。由于采用轴向扫描线方法可以大大减少包围盒测试的数量和线段求交的数量 ,所以 ,经过少量的“边 -边”相交判断就能求解到所有交点 ,同时能快速地获得两多边形干涉发生的第 1位置。试验表明 :(1)对于一般多边形 ,该算法的复杂度也远远低于 O(NP× NQ) ;(2 )对于凸多边形对象 ,该算法的复杂度为 O(NP+NQ) ,其中 NP,NQ 为多边形 P,Q的顶点数。由此可见 ,算法能够获得较好的运算效率(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2004年11期）
包围矩形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统锥束CT重建存在大量冗余计算的问题,建立了锥束CT图像矩形包围盒快速重建方法。该方法将重建空间限定为叁维矩形包围盒,大大减少了待重建体素的数量,接着将Z线优先算法反投影部分的计算移植到GPU上加速重建。实验结果表明:该方法显着提高了锥束CT图像的重建速度,可推广应用于采用类似算法重建的CT系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
包围矩形论文参考文献
[1].陆婷婷,杨长强.基于最小包围矩形的书法字图像校正[J].软件导刊.2019
[2].王鹍,陈镐,韦炳军,王欢,张定华.锥束CT图像矩形包围盒快速重建[J].核电子学与探测技术.2017
[3].陈丽娟,贺福强,何磊.基于最小包围面积矩形的密封条截面轮廓缺陷检测方法[J].计算机测量与控制.2014
[4].王佳坤.基于最小矩形包围的图像归一化研究[J].科学技术与工程.2013
[5].李艳,李铁松,陈彩.基于最小矩形包围的非均匀划分路径搜索[C].Proceedingsof2011AASRIConferenceonAppliedInformationTechnology（AASRI-AIT2011V1）.2011
[6].李艳,李铁松,陈彩.基于最小矩形包围的非均匀划分路径搜索[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonCircuitandSignalProcessing&2010SecondIITAInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(Volume2).2010
[7].沙智华,李军,张生芳.基于包围矩形的叁轴铣削仿真建模技术研究[J].工具技术.2009
[8].张雷涛,胡玉霞,曹秀鸽,晏丽琴.注塑件最小包围矩形算法的研究[J].甘肃高师学报.2005
[9].周之平,张飒兵,吴介一,白伟冬.基于矩形包围盒的多边形碰撞检测算法[J].中国图象图形学报.2004
论文知识图
