导读:本文包含了活动围道论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,水平,纹理,模型,几何,小波,各向异性。
活动围道论文文献综述写法
汪凯斌,俞卞章,王琦,奚玮[1]（2008）在《无须反复初始化的活动围道纹理分割方法》一文中研究指出针对纹理图像分割问题,提出了一种无须反复初始化的快速活动围道纹理分割模型.与现有的基于几何活动围道的纹理分割技术相比,该分割模型具有叁个优点:一是使用图像的灰度信息和纹理信息来驱动活动围道进行图像分割,因而,不仅适用于分割纹理图像,而且适用于分割非纹理图像;二是使用局部二进制模式来提取纹理特征,计算复杂度小;叁是模型求解时,增加了约束项不需要对符号距离函数进行反复初始化,因此可采用大的时间步长,迭代步数明显减少,从而提高了活动围道的收敛速度.对自然界真实图像和合成纹理图像的分割试验结果说明,无须反复初始化的活动围道纹理分割方法精度高、速度快.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2008年03期）
汪凯斌,俞卞章,赵健,李海宁,谢红梅[2]（2007）在《基于Gabor小波的无边缘活动围道纹理分割方法》一文中研究指出该文提出了一种基于Gabor小波的活动围道纹理分割新方法。该方法先用Gabor小波提取图像的纹理特征,再用Chan-Vese模型进行分割。与其它基于Chan-Vese模型的纹理分割方法相比,基于Gabor小波的活动围道的纹理分割方法有两个优点:一是同时使用纹理特征和灰度信息演化围道,可分割纹理图像和非纹理图像,分割方法的灵活性好;二是在分割多类目标时,采用多级分层式曲线演化方法解决了初始围道难以选择的问题。对自然界真实图像和遥感图像的分割实验结果说明,该文提出的分割方法精度高。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年12期）
张道兵,刘波,王宏琦[3]（2007）在《基于平行活动围道模型的高分辨率遥感影像城区主干道路段提取》一文中研究指出为了提取并表示高分辨率遥感影像中的主干道路段,提出了一种多分辨框架下的平行活动围道模型的算法.该算法在活动围道模型原理的基础上,重新定义各能量项:采用抛物线做为道路段的先验模型,增加了平行性能量,并采用多分辨框架下的梯度做为外部能量.该模型的优化过程实现了道路的定位,得到的结果是平行抛物线的参数,实现了道路的矢量表示.实验结果表明,能有效提取高分辨率遥感影像中的主干道路段.(本文来源于《光子学报》期刊2007年07期）
汪凯斌,俞卞章,赵健[4]（2007）在《基于Gabor小波的几何活动围道纹理图像分割方法》一文中研究指出用活动围道分割纹理图像时,纹理经常被分割为一个个独立的区域,影响了分割的质量。针对此问题,提出了一种基于Gabor小波的几何活动围道分割新方法。该方法先用Gabor小波对纹理图像进行特征提取,再用几何活动围道模型进行分割,模型求解时采用了无需初始化的曲线演化方法,减少了计算量。对自然界真实图像和合成纹理图像的分割实验结果说明,与传统几何模型分割法相比,提出的分割方法精度高、速度快。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年01期）
蔡国雷,杨鸿波,邹谋炎[5]（2005）在《一种基于活动围道的纹理图像分割方法》一文中研究指出将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果.(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2005年05期）
杨鸿波,时永刚,邹谋炎[6]（2004）在《一种非参数估计的活动围道图像分割方法》一文中研究指出该文采用Parzen窗非参数估计的活动围道方法进行图像分割,不必假定图像区域符合特定的概率分布,大大增加了该算法的应用范围。通过动态调整Parzen窗口参数,更好地利用了图像灰度区域一致的信息,使之更好地适应图像分割的任务。通过合成图像和真实图像的实验证明此方法具有很好的合理性,具有很好的分割精度和抗噪性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2004年12期）
杨鸿波,张丽飞,邹谋炎[7]（2003）在《一种基于水平截集的活动围道图像分割方法及算法实现》一文中研究指出图像分割是遥感和医学图像处理的基础技术之一,但是目前缺乏工程化通用算法。适合于工程应用的图像分割技术必须满足有效、整体、精确、稳定等一系列要求。为适应这些要求,该文采用基于水平截集的活动围道图像分割方法,进行了面向工程化的算法实现和C应用程序设计。试验表明,所发展的计算技术具有很好的通用性,分割过程快速,得到的边界准确,具有拓扑自适应性和良好的抗噪性,可以实际地用于分割大型遥感图像和医学图像。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年29期）
张丽飞[8]（2002）在《基于最小描述长度准则的活动围道方法及其若干相关技术》一文中研究指出图像分割作为一门基本技术在医学、遥感及其它图像处理领域中有广泛应用。在各种分割技术中，活动围道分割方法在分割的准确性方面明显优胜于现有的各种非围道方法，因而在研究和应用两方面都倍受关注。然而现有围道方法存在抗噪性能差，对初始围道位置和图像属性限定性强，拓扑自适应差等缺点，这些缺点限制了现有围道方法的实用性。 为了发展更实用的活动围道图像分割方法，需要了解和利用图像作为随机场的特性；需要体现分割图像的最基本依据，例如目标区域上指定特性的一致性；以及需要控制分割围道形态的规则性。可惜的是，现有的围道方法还未能充分体现这叁方面的要求。本文采用最小描述长度(MDL)准则，将这叁方面的要求具体化为对应的描述长度，进而推导出活动围道的能量泛函。以该能量泛函为基础，提出了更合理的活动围道方法—基于MDL的活动围道方法。MDL准则的基本思想是建立可以精确描述对象的数学模型，并且使描述，语言，达到最短。因而，MDL准则可以确保用最低的模型复杂性达到高的模型精确度。基于该准则导出的新分割方法较全面地克服了现有围道方法的缺点。 本论文工作的创新点主要在以下方面： 1．基于MDL准则，提出了一种新的能量泛函。在该能量泛函中，同时描述了随机场图像的特性，围道的区域一致性特性以及围道的形态特性。随机场图像的描述语言采用概率分布模型，描述长度是围道内外区域中图像数据概率的以2为底对数的负数；活动围道区域一致性的描述语言为有符号的梯度图，描述长度是围道内区域有符号梯度的总和；围道形态的描述语言采用平滑性，描述长度正比于围道的长度。所提出的能量泛函，综合地使用了抗噪性能强的区域信息和定位精度高的边界信息，可以同时估计出区域的数目，各区域的特性参数以及边界位置。 2．基于所提出的能量泛函，提出了一种新的参数型活动围道方法—参数B样条型基于MDL准则的活动围道方法。该方法是一种图像两步分割方法，给出位于感兴趣区域内的种子点后，首先用Canny算子检测出各个方向上与种子点最近的棱边点，以这些点为控制点，形成初始的B样条活动围道。然后用Lagrangian法最小化围道的能量泛函，来获取准确目标边界。同时也提出了基于区域欧拉数的拓扑自适应处理方案，有效地解决了参数型活动围道方法中的拓扑自适应性问题。与现有参数型围道方法相比，参数B样条型基于MDL的围道方法是性能最好的方法之一，具有抗噪性能强，定位精度高，可以分割出模糊不清目标的有意义边界，具有拓朴自适应性且拓扑自适应处理方法简单，以及人为干预少等优点。实验证明了该方法的有效性。 3，基于所提出的能量泛函，提出了一种新的几何型活动围运方法一几何型基于MDL准则的活动围道方法。在该方法中，首先采用各向异性扩散法对图像进行可控噪声强度的光滑；然后基于该光滑图像，用曲线进化和水平截集0evel Set）方法最小化所提出的能量泛函，得到低定位精度的活动围道；最后基于原始图像，以低定位精度的活动围道作为初始活动围道，进一步获得高定位精度的活动围道。与现有几何型活动围道方法相比。几何型基于MDL的围道方法是性能最好的方法之一，只有抗噪性能强，定位精度强，去除噪声可控，拓扑自适应性强，对初始活动围道位置的局限性低，对背景区域属性局限性低，可以分割出模糊不清目标的有意义边界等优点，社一下I·实川性较强的活动地道分别方论。对大社会成图像和实际图像分割实验证明了该方法的有效性和实用性。 4．基于几何型MDL准则的活动围道方祛，提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割方法。方法适合于分割由粗细程度差别较大或方向性差别较大的纹理组成的图像。在方法中，采用Gabor滤波器库提取出纹理图像的各个特征图，并将所提出能量泛函扩展为特征量为矢量的能量泛函。为了提高Gabor滤波器库提取纹理图像特征图的速度，利用滑动矩形窗数据间的关系，提出了二维滑动地形窗傅氏变化的快速递推算法。 5，提出了一种新的水平截集函数初始化和重初始化方案。方法首先直接计算出距离函数，此时水平截集函数不具备充分的光滑性；然后基于MumfordShah泛函光滑距离函数的突变部分，而保留距离函数的光滑部分。所提出的方法，可使初始化后的水平截集函数同时具有距离函数和充分光滑性的特征，可有效降低水平截集方法重初始化的次数和计算达到稳态的时间。(本文来源于《中国科学院研究生院（电子学研究所）》期刊2002-11-12）
活动围道论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出了一种基于Gabor小波的活动围道纹理分割新方法。该方法先用Gabor小波提取图像的纹理特征,再用Chan-Vese模型进行分割。与其它基于Chan-Vese模型的纹理分割方法相比,基于Gabor小波的活动围道的纹理分割方法有两个优点:一是同时使用纹理特征和灰度信息演化围道,可分割纹理图像和非纹理图像,分割方法的灵活性好;二是在分割多类目标时,采用多级分层式曲线演化方法解决了初始围道难以选择的问题。对自然界真实图像和遥感图像的分割实验结果说明,该文提出的分割方法精度高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
活动围道论文参考文献
[1].汪凯斌,俞卞章,王琦,奚玮.无须反复初始化的活动围道纹理分割方法[J].西安电子科技大学学报.2008
[2].汪凯斌,俞卞章,赵健,李海宁,谢红梅.基于Gabor小波的无边缘活动围道纹理分割方法[J].电子与信息学报.2007
[3].张道兵,刘波,王宏琦.基于平行活动围道模型的高分辨率遥感影像城区主干道路段提取[J].光子学报.2007
[4].汪凯斌,俞卞章,赵健.基于Gabor小波的几何活动围道纹理图像分割方法[J].计算机应用.2007
[5].蔡国雷,杨鸿波,邹谋炎.一种基于活动围道的纹理图像分割方法[J].中国科学院研究生院学报.2005
[6].杨鸿波,时永刚,邹谋炎.一种非参数估计的活动围道图像分割方法[J].电子与信息学报.2004
[7].杨鸿波,张丽飞,邹谋炎.一种基于水平截集的活动围道图像分割方法及算法实现[J].计算机工程与应用.2003
[8].张丽飞.基于最小描述长度准则的活动围道方法及其若干相关技术[D].中国科学院研究生院（电子学研究所）.2002