导读:本文包含了诊断工具论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:工具,化学平衡,基因组,病理学,空气污染,人工智能,人机。
诊断工具论文文献综述写法
周莉敏,任红艳[1]（2019）在《基于Rasch模型的“化学平衡”诊断工具的开发》一文中研究指出"化学平衡"是化学学科的核心概念,内容微观抽象,是学生学习的难点。论文以提高学生核心素养为主旨,将项目反应理论中的Rasch模型选定为测量模型,通过循环修订的方法有效地开发了"化学平衡"诊断工具。将学科核心素养转换为可观察的外显表现,从而准确评价学生的"化学平衡"认知水平,并有效推动教学实践、课程标准和教学评价的一致性。(本文来源于《化学教与学》期刊2019年11期）
赵颖慧,白杨,赵聪聪[2]（2019）在《基于CAN总线的低成本测试/诊断工具开发》一文中研究指出随着汽车智能化和电动化发展,汽车电子产品对测试/诊断工具的质量和可靠性提出了较高要求。在充分分析汽车电子测试产品从研发到售后各环节的应用特点和技术需求后,开发了一款功能覆盖面广、成本优势明显、便于普及使用的测试/诊断工具。该测试工具配置了汽车电子通用的CAN(高速、低速)接口和人机交互界面,操作简便,无需连接电脑即可实现对仪表等汽车电子产品的快速测试和诊断。(本文来源于《汽车文摘》期刊2019年09期）
庄蕊[3]（2019）在《一键诊断分析工具设计及实现》一文中研究指出随着4G网络大规模建设及商用,4G用户持续增长,高效准确的网络问题分析定位迫在眉睫,基于以上背景和需求,设计一键诊断分析工具,整合信令、大数据、性能指标之间关联性,制定关键算法,支持主控小区定位、多维度分析、大数据关联、优化建议输出等功能,为网络优化、投诉处理提供强有力的支撑,提升网络问题处理工作效率和质量。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
[4]（2019）在《云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”》一文中研究指出中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划"云计算和大数据"重点专项项目"云端融合的自然交互设备和工具"的支持下,将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合,研制了"多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具",成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中,在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用,入选国家卫健委颁发的"医疗健康人工智能应用落地30最佳案例"。(本文来源于《石河子科技》期刊2019年04期）
孙芳芳,袁梦琦,王颖[5]（2019）在《职业院校教学诊断方法与工具研究述评》一文中研究指出教学诊断正逐步成为职业院校教学质量控制和改进的重要工具,其方法与工具的运用更是教学诊断在操作层面的重要抓手。诊断性评估区别于传统评估的独特价值体现在:以内需式改进为根本导向,以利益相关者参与为基本模式,以学生发展为中心,以持续质量改进为目标。对国内外职业教育教学诊断方法与工具研究成果进行梳理,结果表明:质的诊断方法发挥着越来越重要的作用;量化与质的诊断方法的有益结合,需要在实施与检验程序上有所突破;诊断的专业性要求将逐步增强;以第四代评估为导向的诊断工具开发将是未来职业教育评估改革的重点和难点。(本文来源于《职业教育(下旬刊)》期刊2019年05期）
司华新[6]（2019）在《衰弱筛查工具在机构老年人中诊断性能及对健康结局预测效度比较》一文中研究指出目的:明确多种衰弱筛查工具在养老机构老年人中的测量性能,以老年综合评估(Comprehensive Geriatric Assessment CGA)为衰弱诊断金标准,从衰弱本身概念出发,在养老机构老年人中评价并比较不同衰弱筛查工具的诊断性能,同时比较不同衰弱工具对养老机构老年人不良健康结局的预测效度,为机构老年人提供适宜的衰弱筛查工具,以早期识别有较高不良结局风险的老年人。方法:采用便利抽样方式,选取济南市309名养老机构老年人为研究对象。分别采用衰弱身体表型(Physical Frailty Phenotype,PFP)、FRAIL量表(Fatigue,Resistance,Ambulation,Illnesses,and Loss of weight,FRAIL)、SOF 指数(the Study of Osteoporotic Fracture,SOF)、蒂尔堡衰弱指标(Tilburg Frailty Indicator,TFI)、格罗宁根衰弱指标(Groningen Frailty Indicator,GFI)和衰弱指数(Frailty Index,FI)对机构老年人进行衰弱评估,以CGA为衰弱诊断金标准。以机构老年人失能(Activities of Daily Living,ADL)、跌倒及住院发生情况作为不良健康结局。采用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristics,ROC)曲线描述不同衰弱筛查工具对机构老年人衰弱的诊断准确性,计算相应的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)和 95%可信区间(Confidence Interval,CI),并检验不同衰弱筛查工具间的AUC是否存在差异;根据Youden指数(Youden Index,YI=灵敏度+特异度-1)最大原则确定各衰弱工具的最佳临界值,并分别计算六种衰弱工具在原始临界值和最佳临界值时的灵敏度、特异度、阳性预测值(Positive Predictive Value,PPV)、阴性预测值(Negative Predictive Value,NPV)、正确分类率(Correctly Classified Rate,CCR)和 Kappa值等诊断性能指标。采用多因素Logistic回归分析检验每一种衰弱工具定义的衰弱与不良健康结局间的关系,均控制了年龄、性别、婚姻状况及文化程度等协变量,结果以比值比(Odds Ratio.OR)和95%CI呈现;采用ROC曲线评估并比较衰弱工具对机构老年人不良健康结局的预测能力。统计分析采用SPSS 21.0、Stata 12.0软件包,P<0.05认为有统计学意义。结果:1.不同衰弱筛查工具评估的机构老年人的衰弱发生率分别为20.1%(SOF)、25.6%(FRAIL)、41.7%(PFP)、45.3%(TFI)、56.3%(GFI)、79.6%(FI)。CGA诊断的衰弱发生率为74.1%。2.以CGA为衰弱诊断金标准,不同衰弱筛查工具的AUC分别为0.77[95%CI = 0.71-0.82:SOF]、0.79(95%CI = 0.74-0.85:FRAIL)、、0.80(95%CI =0.75-0.85:TFI)、、0.80(95%CI = 0.75-0.86:GFI)、、0.83(95%CI = 0.78-0.88:PFP)和0.89(95%CI=0.85-0.93:FI)。在原始临界值时,FI的灵敏度较高(92.1%)但特异度较低(56.3%),而其它5种衰弱工具的灵敏度较低(26.2%-69.0%)但特异度较高(80.0%-97.5%);6种衰弱工具的PPV均较高(85.8%-93.8%),但NPV均偏低(31.6%-71.4%);另外,6种衰弱工具识别衰弱的CCR为44.7%(SOF)-82.9%(FI),且与CGA间一致性程度的变化范围较大(kappa:0.141-0.520)。在最佳临界值时,PFP、FRAIL、SOF和FI的灵敏度和特异度间更加均衡,且其相应的CCR(66.7%-83.2%)和kappa值(0.362-0.597)均有所增加,但是仍表现为PPV较高、NPV较低。以CGA为金标准比较不同衰弱筛查工具的AUC结果显示,F1对衰弱的诊断性能优于 PFP(χ2=6.09,P<0.05),TFI(χ2=12.43,P<0.05),GFI(χ2=12.85,P<0.05),FRAIL(χ2=13.04,P<0.05)和SOF(χ2=18.92,P<0.05);PFP的诊断性能优于SOF(χ2=6.36,P<0.05);其它几种衰弱工具间AUC的差异无统计学意义。3.Logistic回归分析显示,控制年龄、性别、婚姻状况和文化程度后,在原始临界值时,6种衰弱筛查工具均可独立预测ADL失能(OR:3.29-30.23,P<0.05);仅PFP、FRAIL、SOF及FI定义的衰弱与跌倒相关(OR:1.96-2.76,P<0.05);而所有衰弱工具定义的衰弱均不可显着预测机构老年人的住院情况(OR:0.72-1.29,P>0.05)。在最佳临界值时,除PFP定义的衰弱不再与跌倒相关(OR=1.76,95%CI=0.94-3.41)外,6种衰弱工具对ADL失能、跌倒和住院的预测效度与原始临界值时结果相似。分别以ADL失能、跌倒和住院为效标,进行ROC分析结果显示,6种衰弱筛查工具对ADL失能的预测能力中等(AUC:0.73-0.88),FI的AUC大于其它衰弱工具的AUC(χ2:18.15-32.52,P<0.001);衰弱工具对跌倒的预测能力较低(AUC:0.57-0.62)，且各衰弱工具间AUC的差异无统计学意义(χ2:0.01-2.18,P>0.05);FRAIL、SOF和GFI对住院的预测能力较低(AUC:0.51-0.53),PFP、TFI和FI不能有效预测机构老年人住院情况(AUC<0.50)。结论:机构老年人中衰弱发生率较高,不同衰弱筛查工具评估的衰弱发生率变化范围较大,多维衰弱工具评估的衰弱发生率高于单维衰弱工具。以CGA为衰弱诊断金标准,各衰弱筛查工具均具有良好的诊断性能,FI对衰弱的诊断性能优于其它衰弱工具,但是衰弱工具的灵敏度和特异度间存在权衡关系,总体表现为灵敏度和阴性预测值较低,但特异度和阳性预测值较高。六种衰弱筛查工具均可预测机构老年人失能,且预测能力呈中等;FRAIL、PFP、SOF及FI可以识别出跌倒发生风险较高的老年人,但预测能力不充分;六种衰弱筛查工具均不可预测机构老年人住院情况。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-23）
杨起,王竹林,姜会霞,王成[7]（2019）在《AI-ESTATE故障树诊断模型的建立及工具开发》一文中研究指出AI-ESTATE标准是人工智能技术应用于测试与诊断领域的国际通用标准,对测试环境下的诊断知识以及服务进行了规范化的表述,以实现诊断推理系统间兼容性,诊断知识的可互换性和可移植性。介绍了AI-ESTATE标准及其体系结构、模型构成,深入研究故障树模型构成要素,提出了符合XML Schema的标准化故障树建模方法;利用COM组件技术开发了相应的配置工具,实现了故障树模型自动配置,进而实现诊断知识共享、重用。(本文来源于《测控技术》期刊2019年05期）
吕祎然,刘婕,郝舒欣,刘悦,徐东群[8]（2019）在《医院就诊数据疾病诊断自动编码和分类统计工具的建立与评价》一文中研究指出目的建立ICD-10自动编码和分类统计软件工具,快速实现医院就诊数据疾病诊断的ICD-10编码和分类统计,并对其适用性进行客观评价。方法采用模块化思想,使用精确匹配和正则匹配相结合的方式进行编码分析和分类统计;采用某叁甲医院2015年12月份的就诊数据,以其原始ICD编码为标准进行适用性评价。结果该软件具有数据导入、编码匹配、分类统计等业务功能,字典管理、模板管理、权限管理等管理功能;导入数据耗时38 s,完成ICD-10编码耗时456 s,完成统计报表耗时61 s;ICD编码初始成功率为83.3%,编码符合率为90.9%,分类统计结果准确率为100%。结论本研究建立的疾病诊断自动编码分析工具简便、快速、准确、可行,为提高空气污染人群就诊影响等研究数据质量提供有效支持。(本文来源于《实用预防医学》期刊2019年05期）
李莉,周欣,涂冬波,高旭亮,黄瑾[9]（2019）在《5～6岁儿童数学问题解决的认知诊断评估工具》一文中研究指出基于认知诊断评估理论和技术,本研究采用文献分析、专家研讨和口语报告法构建5～6岁儿童"数与运算"领域数学问题解决的认知模型,对627名5～6岁儿童进行认知诊断评估,运用认知诊断模型—数据拟合对认知模型和诊断测验进行质量检验。结果显示,认知属性对题目难度的解释量为0.879,效应量为0.834,平均HCI为0.749;认知诊断测验题目的平均区分度为0.707(标准差为0.299);除两题的题目拟合度S-X~2指标的显着性水平<0.01,其他题目的拟合度都较好;测验的信度为0.95;平均掌握概率与测验总分呈单调递增曲线。以上结果说明,本研究构建的儿童数学问题解决认知模型良好,编制的认知诊断测验具有较理想的测量信度与效度,可以作为评估儿童数学问题解决的有效工具,并可以提供精细丰富的诊断信息,从而为相关教育教学及干预研究提供科学依据。(本文来源于《学前教育研究》期刊2019年05期）
马爱平[10]（2019）在《先进诊断工具透视精准医疗未来》一文中研究指出科技日报讯 （记者马爱平）“通过先进的诊断工具，可以透视精准医疗的未来。”日前，在由极致医疗、中国医学论坛报社主办的首届中美医院合作峰会上，纪念斯隆凯特琳癌症中心分子病理学家查德·范德比尔特在接受科技日报记者采访时表示。什么是精准医疗？“这些技(本文来源于《科技日报》期刊2019-04-22）
诊断工具论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着汽车智能化和电动化发展,汽车电子产品对测试/诊断工具的质量和可靠性提出了较高要求。在充分分析汽车电子测试产品从研发到售后各环节的应用特点和技术需求后,开发了一款功能覆盖面广、成本优势明显、便于普及使用的测试/诊断工具。该测试工具配置了汽车电子通用的CAN(高速、低速)接口和人机交互界面,操作简便,无需连接电脑即可实现对仪表等汽车电子产品的快速测试和诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
诊断工具论文参考文献
[1].周莉敏,任红艳.基于Rasch模型的“化学平衡”诊断工具的开发[J].化学教与学.2019
[2].赵颖慧,白杨,赵聪聪.基于CAN总线的低成本测试/诊断工具开发[J].汽车文摘.2019
[3].庄蕊.一键诊断分析工具设计及实现[J].信息通信.2019
[4]..云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”[J].石河子科技.2019
[5].孙芳芳,袁梦琦,王颖.职业院校教学诊断方法与工具研究述评[J].职业教育(下旬刊).2019
[6].司华新.衰弱筛查工具在机构老年人中诊断性能及对健康结局预测效度比较[D].山东大学.2019
[7].杨起,王竹林,姜会霞,王成.AI-ESTATE故障树诊断模型的建立及工具开发[J].测控技术.2019
[8].吕祎然,刘婕,郝舒欣,刘悦,徐东群.医院就诊数据疾病诊断自动编码和分类统计工具的建立与评价[J].实用预防医学.2019
[9].李莉,周欣,涂冬波,高旭亮,黄瑾.5～6岁儿童数学问题解决的认知诊断评估工具[J].学前教育研究.2019
[10].马爱平.先进诊断工具透视精准医疗未来[N].科技日报.2019