一、智能控制及安防系统的研究与开发（论文文献综述）
周开欣[1]（2021）在《智慧水利在江都水利枢纽的应用案例》文中指出智慧水利的应用是智慧社会建设的一个环节,2018年中央一号文件下达了有关智慧农业林业水利工程实施的相关内容,主要用于移动互联网、物联网、和人工智能等多项全新的信息数据,让水利对象和项目全面互联、认知度、泛在服务与智能物联得以推动,致使水治理模式和能力现代化得到质的提升。南水北调东线起源是江都水利枢纽,工程地位特殊,作用巨大,效益显着,特色鲜明,在多方面具有不可复制的唯一性。在智慧水利建设方面也有自己的特色。本文系统回顾了江都水利枢纽智慧水利枢纽建设现状,通过三层架构制定智慧水利的发展方向,本文还就江都水利枢纽自身的特点将智慧水利建设落地生根,形成智能泵站、智能水闸、智能园区等应用。主要研究成果有:（1）构建江都水利枢纽的总体架构及布局,主要采用了物联网、云计算、Web服务、移动互联等技术进行建设。主要涵盖智能感知体系、智慧云服务中心、智慧应用系统三部分。（2）依托现代化技术手段,建成泵站智能感知体系,健全保障支撑环境,推动泵站综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平,最终形成“更透彻的感知、更精准的研判、更科学智能的控制管理、更形象的展示”的智能泵站管理体系,推动“智慧水利”的发展。根据现场实际情况,展开江都水利枢纽泵站群优化调度研究。（3）采用自动控制技术、传感器技术、互联网技术和移动通讯工程等先进技术,建设智能化闸门,高度聚集的职掌及管理得以实现。能及时精准开关闸,实时预警保护,实现经济高效、安全运行,减少人员投入。研发智能感潮系统,减少管理人员工作强度。
吴奕樵[2]（2021）在《基于传感器网络的家庭安防系统设计与实现》文中研究表明伴随科学技术的日益发展,现代家庭生活中随处可见高科技产品,在提升人民生活质量的同时,也在一定程度上增加了不安全因素,例如家电自燃、煤气爆炸以及信息失窃等。智能家居开始在人们生活中应用,其中最重要的子系统为家庭安防系统,该系统的稳定运行可以保证人们生命财产安全性。因此,构建完善的家庭安防系统对提升人民生活水平、保证安全家居生活具有重要的意义。我国家庭安防系统无法实现和推广的重要原因主要在于系统误报、成本较高以及安装不便等。在物联网技术及无线传感器网络快速发展背景下,奠定了家庭安防系统拥有良好的发展契机。首先,本文基于文献资料法对国内研究成果进行总结,并对相关的家庭安防系统相关的内容加以介绍,本系统主要采用传感器网络、Android编程技术以及WIFI技术等技术,明确家庭安防系统功能需求分析基础上提出基于传感器网络的家庭安防系统总体设计方案,其中有设计系统总体架构、设计功能模块、设计需求及软件功能等,为后续系统硬件、软件设计和系统实践应用提供方向和指导。然后,论文对基于单片机的硬件部分进行设计,明确系统硬件的总体设计方案,在此基础上选用CC3200芯片的WIFI节点设计,并对系统各个模块的选型与设计进行分析,主要包含视频模块、烟雾传感器模块、火焰传感器模块、煤气监测传感器模块以及报警与GSM Modem模块。并对系统软件部分进行设计,包括Android客户端与Windows客户端,对WIFI节点软件设计和系统软件中的上位机软件设计两个方面出发进行设计分析。最后,对系统的应用与性能进行分析,家庭安防系统具备图像采集、视频监控、数据云储存、防火防盗、防气体泄漏和即时报警等诸多功能,并在测试过程中发挥出较好的成效,即便是对传统家庭安防系统中的安防难点-防火、防盗也可以通过图像识别配合其他传感器设备来达成高精度监控效果,且整个系统的响应时间相对较短,经测试发现,系统服务器支持1万人同时在线,并良好地满足了家庭安防需求,具有良好的应用价值。
王鑫[3]（2020）在《智慧电厂安防系统研究及工程设计》文中指出目前我国清洁能源高速发展,但在一定时期内,煤炭资源仍是我国能源的重要依靠力量。煤炭资源的清洁高效利用已经成为我国能源战略的发展方向。随着智慧能源理念的提出,智慧电厂已经成为各大电厂发展的下一个战略目标。电厂生产安全是电厂关注的重点,智慧电厂安防系统建设需要重视。近年来,大数据、物联网、机器人和5G技术的快速发展也为智慧电厂的建设提供了技术保障。本文依托国电南宁660MW火电机组的智慧化整改设计项目,结合该电厂的基础设备以及电厂安防现状,对该电厂智慧安防系统进行研究以及工程设计。本文首先结合现有电厂安防系统的设计文献以及相关国家标准,介绍了传统电厂安防系统设计的一般理论方法。然后,借鉴已建成的智慧电厂的相关经验,并结合南宁电厂的安防现状,提出智慧电厂安防总体实施规划设计方案,主要设计了智慧电厂安防的前端系统、安防一体化集成平台以及安防管理系统。前端系统包括智能视频监控系统、智能巡检系统、人员定位系统和智能门禁及出入口车辆管理系统。一体化安防平台集成了现有的安防子系统。安防管理平台主要包括安全三维可视化管控、安全教育与培训管理、安全检查管理、智能两票管理四个子系统。最后给出了整个系统的建设的预算估算。智慧电厂的建设是一项大型工程,虽然已有成功案例,但是目前各电厂智慧程度以及建设方向都有差异,论文相关设计可以为其他电厂智慧化建设在一定程度上提供参考。
肖顺华[4]（2020）在《基于物联网的家居安防系统软件设计与实现》文中研究指明随着家庭电器种类与数量日益增多,家居家电中潜在的危险系数在不断增加,因此,确保家庭智能家居安全正变得越来越必要。防盗、漏气检查和防火是家庭家居安全系统的必备要求。其中,智能环境监控系统作为实现智能家居系统功能的重要组成部分和基本条件,是为用户提供安全、舒适、便捷生活的重要方式。然而,现有的环境监测系统受灵敏度低,稳定性差,容错等诸多限制。本文研究分析了基于物联网的家居安防系统背景和意义,结合国内外物联网关键技术的最新研究进展与成果,并在此基础上,提出了基于物联网的家居安防系统的设计方案。本文设计并实现了基于物联网的家居安防系统,对该系统整体架构中各个模块进行软硬件设计,并对系统进行了完整的仿真测试。本文提出通过将物联网技术引入家庭环境监测领域,能够通过个人移动终端或可穿戴设备对家庭环境的智能控制进行调整和升级,并通过实例说明这种应用的可能性和优点。每当有来自传感器的数据信号时,都会将危险信号发送到个人移动终端以采取必要的行动。对于发生火灾或煤气泄漏时的安全系统,系统会通过Wi-Fi与4G/5G网络将警报信息发送至业主的移动客户端上。综上所述,本文设计了一个系统框架,可通过Android手机能够获取到家用电器的工作状态。通过Android手机中的Wi-Fi应用程序远程监控家中电器的运行状态。本文开发物联网系统通过安装智能终端传感器单元并在房屋内安装家庭以完成系统搭建,并对系统功能进行测试验证。测试结果表明,本系统使得用户能够在能够连接4G/5G网络区域内的任何地方工作或外出旅行的时候,确保用户的房屋完全安全,能够更好地优化家居安防系统方案,满足了可靠性、实时性、安全性等系统需求。
申明乐[5]（2020）在《基于人机交互的智能厨房设计研究》文中进行了进一步梳理当前智能化家居行业发展如火如荼,各式各样的智能化产品层出不穷,这越来越多地影响和改善着人们的生活。对于厨房空间,不仅仅要满足烹饪的需求,还要满足绿色环保、安全健康等需求,同时还要满足亲子陪伴、社交等情感方面的需求,因此厨房空间是一个比较复杂的系统。厨房智能产品虽多,但众多企业只是出于自身产品需求等进行开发,没有系统化的分析具体空间的产品设计和用户使用需求。整个行业普遍存在只考虑智能化不考虑实际用户交互,只考虑技术的炫酷而不重视实际使用体验的情况。同时,鉴于智能厨房行业发展现状,各个厨房智能产品也存在平台和设备互不通用,用户使用难度大,不易选择等现象。从厨房智能方案设计理论角度,当前多数智能化产品仍然以单品使用为主,如何理顺单独产品和其它产品的关系,如何理顺用户需求和整个厨房空间产品之间的交互逻辑关系,当前还缺少必要的设计理论支撑。本文以厨房环境为主要研究对象,分析当前厨房行业最新的智能化发展现状,深度分析厨房环境人机交互需求,并结合智能设备发展情况,提出智能厨房的设计要求。本文结合系统论设计方法、功能论设计方法、平静沟通设计方法及多设备互联技术等分析工具,基于用户需求,从场景和系统两个角度出发,串联软件、硬件、平台和设备,提出了智能厨房设计模型。本文最后以具体用户和具体空间为案例,深入分析场景和系统需求,进行了智能厨房的方案设计。
邓盼[6]（2020）在《基于物联网的智能安防系统的研究与设计》文中进行了进一步梳理现在城市生活节奏的加快,很多中青年上班族忙于工作,一天中几乎大半时间都在不在家里。随着现代城市化发展,“空巢老人”、“留守儿童”已经成为了普遍的社会现象。家庭中的小孩或者老人需要有人能实时进行照看,并且随着家中电器的增多,给家庭带来许多的安全隐患,以及离家时家庭中的财产安全等问题引发人们广泛关注。近些年来,物联网、智能家居等领域在中国发展十分迅猛,日益智能化的家居产品由于满足了人们对家庭安防的需求而受到广泛的追捧。一种操作简单、节能、高效、便宜、铺设方便、功能较全面、较人性化的智能安防系统也成为了现在科技研究的热点。为解决普通家庭的安全防护实际需求以及升级改造难的问题,本文主要研究了Zigbee、WIFI、3G等物联网无线通信技术,结合“人脸识别”技术,针对目前市场上的安防产品的缺点,提出并设计了一种基于物联网的智能安防系统解决方案,主要包括家庭环境信息监测,智能门禁,电子“猫眼”,环境信息传感器超阈值自动报警,实时视频,远程控制等功能。按照上述功能设计需求,本论文对系统整体的硬件进行了设计与选型,并详细介绍了本系统设计中的主控模块、Zigbee模块、3G报警模块和WIFI模块的电路设计与功能作用。接着从软件层面详细描述系统的开发环境搭建与移植的相关流程。然后在软件设计方案及应用功能方面,详细介绍了本系统设计中的模块间的通信机制,各个功能模块工作流程。通过将BOA服务器映射到外网上,用户可以通过手机或者电脑等终端设备的浏览器打开对应网址获取家中的环境参数,查看摄像头等相关信息,控制家庭内部设备。最后,在本论文搭建的软硬件平台上对安防系统设计的Zigbee采集、3G模块短信报警、视频采集、网页端的显示与控制与人脸识别进行了功能测试与仿真,验证了本方案的功能上达到了预期要求。本文设计的基于物联网的智能安防系统具有铺设简单、功能较为全面、便宜实用、拓展性强、管理更加人性化等优点,在市场上具有一定的应用前景。
刘瑜[7]（2020）在《KNX在楼宇和家居控制系统中的应用》文中进行了进一步梳理随着5G移动通信和人工智能技术的兴起,智能家居迎来新的发展机遇。国内外的各大企业如微软、苹果、谷歌、小米等,纷纷聚焦智能家居领域,抢占物联网时代的新赛道。智能楼宇和家居作为物联网技术进入日常生活的重要入口,也引起了学术界和工业界广泛的关注。本文基于KNX总线技术,从家居生活及办公场景的需求入手,将科学创新与人文关怀统一起来,针对不同的应用场景,设计满足不同场所和人群的全数字分布式控制系统。全数字分布式控制系统,对区域内各类照明、空调、窗帘等电气设备进行自动化和集中控制管理,实现能源监测,不仅可有效管理楼宇的电气设备,提供灵活多变的使用功能和效果,还可以维护并延长灯具及电气设备的使用寿命,达到安全、节能、人性化、智能化的效果,并能在今后的使用中方便地根据用户的需求进行扩展。针对不同用户的需求,结合ARIMA模型预测算法分析用户行为,进行热水器的测试和仿真实验。在有些被控对象模糊不清的场景中采用PID控制和模糊控制,针对PID算法中特殊情况需要手动进行修改、删除,需要来回切换等不足,提出了改进和升级,完成了空调、热水等电器的仿真,提出改进的算法。完成了房间智能照明系统中百叶窗帘、室内照明系统的设计。经实际测验,本文所设计KNX技术在楼宇和家居控制系统可以满足不同场所和人群的对生活和办公的要求。该论文有图88幅,表9个,参考文献73篇。
杨茜婷[8]（2020）在《基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究》文中进行了进一步梳理我国作为人口大国,按照世界卫生组织对老龄化国家的定义标准,早在2016年,老年人口比例就已经达到进入“超老龄化国家”的要求。老龄化人口的快速增长,为我国应对养老问题带来了巨大压力,同时也激发了老年人对住宅产生新的养老功能需求。本文是在科技创新发展的基础上,以60至80岁自理老人的住宅室内空间为研究对象,充分考虑自理老人的心理和生理特征以及适老化设计要求,基于智能家居系统,对自理老人生活居住的五个主要空间（玄关、卧室、起居室、厨房与卫生间）进行家居智能化室内设计研究,总结得出智能化解决方案（包括家居智能化方案的手绘图、智能家居具体点位平面布局图和智能照明布局分析图等）。调查问卷法有助于对自理老人居住现状出现的问题进行收集,结合智能家居系统的功能特点,提出改善和优化策略。同时,本文在参考大量中外文献的基础上,结合对国内外典型案例的分析,总结归纳了在自理老人住宅中应用智能家居系统时,应该注意的问题和应该遵守的设计原则有哪些。并从理论角度出发,对自理老人家居智能化住宅发展的时代背景、社会条件、理论技术支持基础、发展优势以及可行性方面进行了重点论述。最后得出结论:住宅作为联系老年人与外界社会的中间场所,受到科技发展的影响,激发了居住者产生新的居住需求。基于智能家居系统的室内设计,让自理老人能够获得舒适、健康、安全和便捷的居家养老生活环境,实现相对低成本但高品质的养老生活,并且能够缓解老年人孤独、烦躁、失落等负面情绪,让他们拥有更加积极乐观的心理状态,有益于身体健康。
李炜[9]（2020）在《基于无线网络的智能家居控制系统设计与实现》文中研究表明智能家居控制系统融合了现代电子技术和软件技术的发展,在提高了居住品质的同时,改进了对于家庭的管理水平。通过对家居控制系统的发展将极大地促进中国家庭信息化的实现。智能家居系统能够将家庭的居住环境安全以及便捷性提高到新的层次,智能家居将越来越多的呈现在普通家庭生活中,成为社会的普遍需求,目前应当加快智能家居行业标准的建立,加强光纤入户政策的推进,按照分步走的方法实现智能家居的普及和应用。根据现有国情,将该系统运用在已经安装的传统家用电器设备中,将这些设备通过该系统的接入实现智能化水平的提升。本文的研究指出目前智能家居系统的现状与存在的问题,通过对国内外的现状分析研究指出本文重点探讨和实现的内容。探讨包括了ZigBee技术、ARM核心处理器电路、传感器驱动技术、GPRS技术等,针对家居控制系统的实际需求,确定了整个系统的功能性指标,对系统分为三个层次进行开发。通过采用ZigBee方式实现家居控制系统无线监控网络的构建,在此基础上设计以ARM为核心处理器的智能家居控制平台网关的设计,实现了无线传感器网络和GPRS构成的网络在智能家居系统中的应用,并且深入研究了智能家居网关与家庭内部网络之间的通信方式,通过对本系统的软硬件进行联合测试,系统能够达到智能家居室内环境、安防、视频监控的功能实现。因此,系统的研究与应用具有十分重要的应用价值。本文设计出基于无线网络的智能家居控制系统,包括硬件结构,微控制器和嵌入式系统的工作原理和应用,相关的开发软件,传感器技术及其应用,无线网络传输技术和射频芯片应用,信息处理技术等,设计一个以物联网以及ARM处理器作为网关的智能家居控制平台,在保障提高居住舒适度的同时,能够增强家庭安防保护,提供了舒适性、安全性与便捷性为一体的智能家居环境。
黄伯山[10]（2019）在《思博新联公司智能控制器项目商业计划书》文中研究说明随着物联网的逐渐兴起,人们对智能家居的功能和价值需求也越来越高。在智能家居的布局中,智能控制器是不可分割的部分,催生出一大批控制器生产商,思博新联公司就是其一。自成立以来,思博新联公司已成为行业内有一定影响力的生产商。但受到外部环境变化、科技水平日新月异、行业竞争加剧等多种因素影响,思博新联公司的盈利能力有所放缓,资金增值速度变慢,对未来发展造成了极大的挑战,现有的公司发展规模无法支撑思博新联公司在未来竞争中取得优势地位。因此,思博新联公司亟需扩大销售规模、拓展新市场、研发和推广新一代智能控制器,基于此,公司推出智能控制器项目,通过商业计划书展示获得新一轮融资,凭借增资扩股为公司新发展提供保障。本文以思博新联公司的智能控制器项目作为研究对象,首先,阐释项目的研究背景、意义、内容和国内外相关研究;其次,对公司与项目概况进行介绍;然后运用PEST、波特五力模型、SWOT等科学的方法对项目的环境进行分析;进而,提出项目的市场细分、目标市场选择和市场定位,并以此为基础从产品、价格、渠道、宣传等方面制定市场策略。此外,本商业策划书对项目团队结构和运行方式做了介绍;最后是分析项目的财务收益和风险分析。通过研究表明:1、智能家居行业发展前景广阔,如果项目得以顺利实施,公司将实现业绩飞速增长。2、通过环境分析,虽然目前存在不少竞争与挑战,但是宏观环境利好,再加上公司具有较强的竞争力,适宜采取多种经营战略,通过优势减少威胁的不利影响,为项目争取良好的发展空间。3、项目应当深耕目标市场,拓宽市场渠道,采取适当的营销策略,顺应市场趋势,为公司创造更大的利润。4、为确保项目顺利实施,在现有的组织架构基础上,还需要增加更多的人员配置,制定科学的团队管理和激励政策。5、项目的财务预测和风险分析显示,项目盈利能力十分可观,具有较大的商业价值。综上,本项目具有商业价值;商业策划书表明项目能够顺利开展,实现既定目标。
二、智能控制及安防系统的研究与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能控制及安防系统的研究与开发（论文提纲范文）
（1）智慧水利在江都水利枢纽的应用案例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 建设现状及存在问题 |
| 2.1 建设现状 |
| 2.1.1 自动化监控系统 |
| 2.1.2 信息化管理平台 |
| 2.1.3 集中控制管理模式 |
| 2.2 存在问题 |
| 2.3 建设内容 |
| 2.3.1 智能感知体系 |
| 2.3.2 智慧云服务中心 |
| 2.3.3 智慧应用系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 应用案例—智能泵站 |
| 3.1 总体架构与业务流程 |
| 3.2 智能泵站体系架构 |
| 3.3 智能感知体系 |
| 3.3.1 智能感知体系架构 |
| 3.3.2 智能感知的内容 |
| 3.3.3 智能感知相关技术 |
| 3.4 智能研判体系 |
| 3.4.1 智能研判体系架构 |
| 3.4.2 感知数据研判 |
| 3.4.3 智能系统研判 |
| 3.4.4 智能业务研判 |
| 3.4.5 智能研判相关技术 |
| 3.5 智能控制管理体系 |
| 3.5.1 智能控制管理体系架构 |
| 3.5.2 智能控制子体系的内容 |
| 3.5.3 智能管理子体系的内容 |
| 3.5.4 智能控制管理体系相关技术 |
| 3.6 智能展示体系 |
| 3.6.1 智能展示体系架构 |
| 3.6.2 智能展示体系主要内容 |
| 3.6.3 智能展示体系相关技术 |
| 3.7 智能泵站的构建 |
| 3.7.1 现地智能体系 |
| 3.7.2 智能支撑体系 |
| 3.7.3 智能泵站的一体化平台 |
| 3.8 江都泵站群优化调度系统 |
| 3.8.1 系统实现目标 |
| 3.8.2 泵站群设备资料 |
| 3.8.3 系统能耗计算 |
| 3.8.4 三种优化方案对比 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 应用案例—智能水闸 |
| 4.1 智能感知体系 |
| 4.1.1 智能感知体系架构 |
| 4.1.2 智能感知相关技术 |
| 4.2 智能研判体系 |
| 4.2.1 智能研判体系架构 |
| 4.2.2 感知数据研判 |
| 4.2.3 智能系统研判 |
| 4.2.4 智能业务研判 |
| 4.2.5 智能研判相关技术 |
| 4.3 智能控制管理体系 |
| 4.3.1 智能控制管理体系架构 |
| 4.3.2 智能控制体系的内容 |
| 4.3.3 智能管理体系的内容 |
| 4.3.4 智能控制管理体系相关技术 |
| 4.4 智能展示体系 |
| 4.4.1 智能展示体系架构 |
| 4.4.2 智能展示体系主要内容 |
| 4.4.3 智能展示体系相关技术 |
| 4.5 江都东闸感潮智能控制系统 |
| 4.5.1 感潮开闸 |
| 4.5.2 感潮关闸 |
| 4.5.3 感潮研判 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于传感器网络的家庭安防系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传感器技术国内外研究现状 |
| 1.2.2 家居安防技术国内外研究现状 |
| 1.2.3 家居安防系统国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 论文大纲 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 第二章 系统研发理论与关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统研发理论 |
| 2.2.1 Android平台架构 |
| 2.2.2 无线传感器网络 |
| 2.3 系统研发的关键技术 |
| 2.3.1 无线WIFI传输技术 |
| 2.3.2 图像处理技术 |
| 2.3.3 数据库技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于传感器网络的家庭安防系统的需求分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 系统整体需求分析 |
| 3.2.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.3 软件运行环境需求分析 |
| 3.2.4 系统网络结构需求分析 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.3.1 可行性分析 |
| 3.3.2 系统性能分析 |
| 3.3.3 数据库需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于传感器网络的家庭安防系统的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 家庭安防系统的设计 |
| 4.2.1 系统整体设计 |
| 4.2.2 软件核心功能设计 |
| 4.2.3 系统服务器端设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库E-R图 |
| 4.3.2 数据表结构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于传感器网络的家庭安防系统的实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 家庭安防系统硬件的实现 |
| 5.2.1 协调器节点与ID身份标签模块的实现 |
| 5.2.2 传感器模块的实现 |
| 5.2.3 GSM Modem模块的实现 |
| 5.3 家庭安防系统手机端的实现 |
| 5.3.1 软件登录功能 |
| 5.3.2 设备添加功能 |
| 5.3.3 家庭设备控制功能 |
| 5.3.4 家庭安防系统监控功能 |
| 5.3.5 异常报警功能 |
| 5.3.6 系统设置功能 |
| 5.4 家庭安防系统电脑端实现 |
| 5.4.1 视频监控功能 |
| 5.4.2 传感器数据采集功能 |
| 5.4.3 服务器端的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于传感器网络的家庭安防系统的测试 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 软件测试 |
| 6.2.1 软件功能测试 |
| 6.2.2 软件性能测试 |
| 6.2.3 系统安全性测试 |
| 6.2.4 测试结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 工作总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）智慧电厂安防系统研究及工程设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 本课题研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 传统安防系统设计的一般理论方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 传统安防系统总体设计 |
| 2.3 传统电厂安防子系统设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 南宁电厂安防实施总体规划 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电厂现有安防系统 |
| 3.3 南宁电厂安防系统规划原则 |
| 3.4 整体规划 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 南宁电厂安防前端系统设计 |
| 4.1 智能视频监控系统 |
| 4.2 智能巡检系统 |
| 4.3 人员定位系统 |
| 4.4 智能门禁及出入口车辆管理系统 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 南宁电厂安防集成管理平台设计 |
| 5.1 安防集成一体化平台简介 |
| 5.2 数据处理 |
| 5.3 应用平台建设 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 南宁电厂安防管理系统设计 |
| 6.1 安全三维可视化管理 |
| 6.2 安全教育与培训管理 |
| 6.3 安全检查管理 |
| 6.4 两票管理 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 南宁电厂安防系统设备选型及工程建设估算 |
| 7.1 软硬件配置 |
| 7.2 设计投资预算 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）基于物联网的家居安防系统软件设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网技术国内外研究现状 |
| 1.2.2 智能家居国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 论文大纲 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 第二章 系统开发相关理论与技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 物联网技术 |
| 2.2.1 物联网简介 |
| 2.2.2 物联网体系架构 |
| 2.3 支撑物联网体系的关键技术 |
| 2.3.1 智能家居系统内联网技术 |
| 2.3.2 短距离无线通信技术 |
| 2.3.3 物联网设备的连接技术 |
| 2.4 智能家居技术与安防 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能家居安防系统的需求分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统整体需求分析 |
| 3.3 系统功能性需求分析 |
| 3.3.1 系统硬件需求分析 |
| 3.3.2 系统软件需求分析 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 |
| 3.5 系统数据库需求分析 |
| 3.5.1 手机端数据库需求 |
| 3.5.2 电脑端数据库需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智能家居安防系统的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 智能家居安防系统的设计 |
| 4.2.1 系统的整体设计 |
| 4.2.2 智能家居安防系统的详细功能设计 |
| 4.3 智能家居安防系统的软硬件设计 |
| 4.3.1 系统硬件设计 |
| 4.3.2 系统软件设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据库E-R图 |
| 4.4.2 数据表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 智能家居安防系统的实现与测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 智能家居安防系统硬件的实现 |
| 5.2.1 终端感知模块的实现 |
| 5.2.2 系统监控网关模块的实现 |
| 5.3 智能家居安防系统手机端的实现 |
| 5.3.1 软件登录功能 |
| 5.3.2 智能家居系统设备管理功能 |
| 5.3.3 智能家居系统监控功能 |
| 5.4 智能家居安防系统电脑端实现 |
| 5.5 软件测试 |
| 5.5.1 测试环境 |
| 5.5.2 软件功能测试 |
| 5.5.3 软件性能测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 工作总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于人机交互的智能厨房设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 智能厨房国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究内容与方法 |
| 1.4 课题研究结果预期与创新点 |
| 第二章 智能厨房概述 |
| 2.1 橱柜厨电行业发展概况 |
| 2.2 厨房智能化发展概况 |
| 2.3 智能厨房最新的研究方向 |
| 2.4 智能厨房控制中心和智能操作系统 |
| 2.5 智能厨房定义 |
| 2.6 智能厨房和智能家居之间的关系 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 厨房人机交互研究及设计分析 |
| 3.1 厨房使用环境分析 |
| 3.2 厨房空间人机交互特点 |
| 3.3 厨房空间交互技术原理 |
| 3.4 智能厨房设计要素及原则 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能厨房相关设计方法 |
| 4.1 系统论设计方法—智能厨房整体方案设计 |
| 4.2 功能论设计方法——智能厨房功能设计 |
| 4.3 平静沟通设计方法——智能厨房人机交互设计 |
| 4.4 多设备互联设计方法——智能厨房物物互联设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 智能厨房场景和系统功能设计 |
| 5.1 厨房不同使用场景分析 |
| 5.2 特殊空间厨房智能化场景分析 |
| 5.3 厨房空间相关系统功能分析 |
| 5.4 智能厨房设计模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 智能厨房设计实践 |
| 6.1 设计概述 |
| 6.2 设计方案实施 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与设计展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 设计展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于物联网的智能安防系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本文的结构安排 |
| 第二章 客户需求分析与安防系统的整体规划设计 |
| 2.1 客户需求分析 |
| 2.1.1 应用场景 |
| 2.1.2 产品功能 |
| 2.1.3 产品价格 |
| 2.2 无线通信协议的选择与设计 |
| 2.3 安防系统总体结构框架 |
| 2.3.1 系统整体硬件框架设计 |
| 2.3.2 系统整体软件框架设计 |
| 2.3.3 家庭整体安装布局 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 人脸识别关键技术概述 |
| 3.1 人脸识别技术概述 |
| 3.2 人脸检测 |
| 3.2.1 Haar矩形特征 |
| 3.2.2 分类器设计 |
| 3.2.3 级联多层分类器 |
| 3.3 人脸特征提取 |
| 3.4 人脸识别 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统硬件设计 |
| 4.1 智能安防系统整体架构硬件设计 |
| 4.1.1 电源模块 |
| 4.1.2 存储模块 |
| 4.1.3 串行接口设计 |
| 4.1.4 USB电路设计 |
| 4.1.5 网络接口设计 |
| 4.2 Zigbee模块 |
| 4.2.1 CC2530核心板 |
| 4.2.2 Zigbee终端节点功能模块 |
| 4.3 3G模块 |
| 4.4 WIFI摄像头模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 开发环境建立和系统移植 |
| 5.1 开发环境搭建 |
| 5.1.1 VMware工作站与Ubuntu |
| 5.1.2 安装交叉编译工具链的简介与安装 |
| 5.2 TFTP与 NFS配置 |
| 5.2.1 TFTP服务器 |
| 5.2.2 NFS服务器搭建 |
| 5.3 Bootloader概述与移植 |
| 5.4 Linux内核的概述与移植 |
| 5.5 文件系统概述与移植 |
| 5.5.1 文件系统的概述与移植 |
| 5.5.2 固化根文件系统 |
| 5.6 SQLITE概述与移植 |
| 5.7 BOA服务器与CGI的概述与移植 |
| 5.7.1 BOA服务器概述与移植 |
| 5.7.2 CGI的概述与移植 |
| 5.8 Mjpeg-streamer服务器的概述与移植 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 智能安防系统软件设计 |
| 6.1 系统整体框架及数据描述 |
| 6.1.1 系统整体框架 |
| 6.1.2 多线程设计 |
| 6.1.3 通信结构体设计 |
| 6.2 数据库模块 |
| 6.3 数据接收模块 |
| 6.3.1 Zigbee采集模块 |
| 6.3.2 A9采集模块 |
| 6.4 数据处理模块 |
| 6.5 处理客户请求模块 |
| 6.6 蜂鸣器与LED模块 |
| 6.6.1 蜂鸣器模块 |
| 6.6.2 LED模块 |
| 6.7 摄像头模块 |
| 6.8 3G模块 |
| 6.9 外网登录解决方案 |
| 6.10 本章小结 |
| 第七章 智能安防系统的功能实现与分析 |
| 7.1 系统平台搭建 |
| 7.2 系统整体性能测试 |
| 7.2.1 Zigbee模块测试 |
| 7.2.2 3G模块测试与调试 |
| 7.2.3 视频采集模块测试 |
| 7.2.4 Web网页端功能验证 |
| 7.2.5 智能门禁仿真测试 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 论文工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间学术成果 |
| 致谢 |
（7）KNX在楼宇和家居控制系统中的应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及最新进展 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 2 KNX技术概述 |
| 2.1 KNX结构模型 |
| 2.2 KNX现场总线技术标准 |
| 3 KNX系统在楼宇家居中设计理念探析 |
| 3.1 应用模块合理布局探讨 |
| 3.2 北欧和中式意境借鉴 |
| 3.3 日式理念精华汲取 |
| 3.4 应用场景科学和人文统一探究 |
| 3.5 软件和硬件的协同升级探究 |
| 4 楼宇家居控制系统中控制算法研究 |
| 4.1 ARIMA模型预测算法 |
| 4.2 PID控制算法 |
| 4.3 模糊控制算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 楼宇家居智能控制系统总体设计 |
| 5.1 系统设计需求 |
| 5.2 总体设计方案 |
| 5.3 网络拓扑的选择 |
| 5.4 系统组成与功能 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 楼宇家居智能控制系统硬件和软件设计 |
| 6.1 楼宇家居智能控制系统的硬件设计 |
| 6.2 楼宇家居智能控制系统的软件设计与实现 |
| 6.3 系统测试 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人口老龄化 |
| 1.1.2 养老问题严峻化 |
| 1.1.3 养老空间智能化 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 与课题相关的概念定义与辨析 |
| 1.3.1 自理老人、介护老人和介助老人 |
| 1.3.2 居家养老与家庭养老 |
| 1.3.3 老年公寓与老年住宅 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 国外研究综述 |
| 1.4.2 国内研究综述 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.5.4 研究方法 |
| 1.6 研究的难点与不足 |
| 1.6.1 难点 |
| 1.6.2 不足 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 智能家居系统概述 |
| 2.1 智能家居定义 |
| 2.2 智能家居国内外发展现状 |
| 2.2.1 国外发展现状 |
| 2.2.2 国内发展现状 |
| 2.3 智能家居系统的构成及技术原理 |
| 2.3.1 智能家居系统的构成 |
| 2.3.2 智能家居系统的组成要素 |
| 2.3.3 智能家居系统的运行原理 |
| 2.4 典型案例分析 |
| 2.4.1 日本福利科技屋 |
| 2.4.2 美国“Mav Home”智能家居概念模型 |
| 2.4.3 “唐山首佳·健康城”项目 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 自理老人家居智能化住宅的发展 |
| 3.1 家居智能化老年住宅发展的社会环境 |
| 3.1.1 我国老龄化人口持续快速增长 |
| 3.1.2 智能家居行业发展迅速 |
| 3.1.3 住宅的可持续发展要求 |
| 3.2 自理老人家居智能化住宅发展的必要性 |
| 3.2.1 满足居家养老的意愿 |
| 3.2.2 有利于身心健康并延长寿命 |
| 3.2.3 提升养老空间的居住品质 |
| 3.2.4 适应时代科技的发展 |
| 3.3 自理老人家居智能化住宅发展的可行性 |
| 3.3.1 较低的养老成本 |
| 3.3.2 便捷的操作流程 |
| 3.3.3 简易的安装工序 |
| 3.3.4 良好的售后体验 |
| 3.3.5 智能化隐私保护 |
| 3.4 自理老人家居智能化住宅发展的基础条件 |
| 3.4.1 理论支持 |
| 3.4.2 技术支持 |
| 3.4.3 政策支持 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 自理老人家居智能化住宅的设计初探 |
| 4.1 自理老人的特征 |
| 4.1.1 心理特征 |
| 4.1.2 生理特征 |
| 4.1.3 住宅的智能化需求 |
| 4.2 自理老人家居智能化住宅的设计特点 |
| 4.2.1 空间设计灵活化 |
| 4.2.2 功能设计多样化 |
| 4.2.3 需求设计个性化 |
| 4.2.4 环保设计节能化 |
| 4.3 自理老人家居智能化住宅发展的问题及对策 |
| 4.3.1 存在的问题 |
| 4.3.2 解决的对策 |
| 4.4 调查问卷 |
| 4.4.1 问卷编写 |
| 4.4.2 问卷回收及整理 |
| 4.4.3 问卷调查结果分析 |
| 4.4.4 调查问卷结论 |
| 4.5 基于智能家居系统的室内空间优化策略 |
| 4.5.1 室内物理环境的优化策略 |
| 4.5.2 室内安全环境的优化策略 |
| 4.5.3 住宅中心理环境的优化策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 自理老人家居智能化住宅的设计研究 |
| 5.1 自理老人家居智能化玄关的设计研究 |
| 5.1.1 玄关的功能需求 |
| 5.1.2 家居智能化玄关的设计分析 |
| 5.2 自理老人家居智能化起居室的设计研究 |
| 5.2.1 起居室的功能需求 |
| 5.2.2 家居智能化起居室的设计分析 |
| 5.3 自理老人家居智能化卧室的设计研究 |
| 5.3.1 卧室的功能需求 |
| 5.3.2 家居智能化卧室的设计分析 |
| 5.4 自理老人家居智能化厨房的设计研究 |
| 5.4.1 厨房的功能需求 |
| 5.4.2 家居智能化厨房的设计分析 |
| 5.5 自理老人家居智能化卫生间的设计研究 |
| 5.5.1 卫生间的功能需求 |
| 5.5.2 家居智能化卫生间的设计分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究的创新点与展望 |
| 6.2.1 创新点 |
| 6.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 自理老人居住空间智能化现状调查 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（9）基于无线网络的智能家居控制系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外智能家居控制系统现状 |
| 1.3 本文的研究目标和研究内容 |
| 第二章 智能家居控制系统无线网络技术基础 |
| 2.1 IEEE802.15.4 协议的选择 |
| 2.2 IEEE802.15.4 协议架构、技术特征 |
| 2.3 IEEE802.15.4 协议网络组成、拓扑结构 |
| 2.4 ZIGBEE网络层 |
| 2.5 ZIGBEE应用层 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 智能家居控制系统总体框架 |
| 3.1 智能家居控制系统需求分析 |
| 3.2 智能家居控制系统整体结构 |
| 3.3 智能家居控制系统选型方案 |
| 3.3.1 无线传感器网络组建的芯片选择 |
| 3.3.2 中央控制器芯片的选择 |
| 3.3.3 远程通信模块的选择 |
| 3.3.4 近程传输网络的选择 |
| 3.4 智能家居控制系统配套软件总体方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能家居控制系统详细设计与实现 |
| 4.1 家庭控制子网的设计与实现 |
| 4.1.1 家居设备终端节点 |
| 4.1.2 家居设备主节点协调器 |
| 4.1.3 子网通讯协议 |
| 4.1.4 无线传感器网络 |
| 4.2 家庭网关的设计与实现 |
| 4.2.1 家庭网关的设计要点 |
| 4.2.2 家庭网关的实现 |
| 4.3 基于GPRS模组的硬件电路设计与实现 |
| 4.4 基于传感器模块的硬件电路设计与实现 |
| 4.4.1 室内环境子系统 |
| 4.4.2 安防子系统 |
| 4.5 摄像模块的硬件电路设计与实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 智能家居控制系统配套软件设计与实现 |
| 5.1 软件系统开发环境及搭建流程 |
| 5.1.1 Linux开发环境的建立 |
| 5.1.2 Linux应用系统搭建流程 |
| 5.2 远程PC子系统软件设计与实现 |
| 5.2.1 boa服务器概述 |
| 5.2.2 boa服务器的搭建 |
| 5.2.3 CGI的软件设计与实现 |
| 5.3 远程手机子系统软件设计与实现 |
| 5.4 环境及安防报警子系统软件设计与实现 |
| 5.4.1 摄像头子系统软件设计与实现 |
| 5.4.2 传感器的软件设计 |
| 5.4.3 传感器的软件实现平台 |
| 5.4.4 传感器的软件设计与实现关键点 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 智能家居控制系统测试 |
| 6.1 功能测试 |
| 6.2 性能测试 |
| 6.2.1 中央控制器安防系统功能测试 |
| 6.2.2 手机短信报警功能测试 |
| 6.2.3 无线传感器网络系统测试 |
| 6.3 系统总体性能测试评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）思博新联公司智能控制器项目商业计划书（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 智能家居的定义和发展趋势 |
| 1.2.2 智能控制器与智能家居 |
| 1.2.3 战略管理及市场营销 |
| 1.3 研究方法和思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第二章 项目基本情况和行业现状 |
| 2.1 项目基本情况 |
| 2.1.1 公司概况 |
| 2.1.2 项目介绍 |
| 2.2 行业现状 |
| 2.2.1 国外智能家居发展现状 |
| 2.2.2 国内智能家居发展现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 项目环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.2 竞争环境 |
| 3.2.1 现有竞争者分析 |
| 3.2.2 潜在进入者分析 |
| 3.2.3 替代品威胁分析 |
| 3.2.4 供应商议价能力分析 |
| 3.2.5 客户议价能力分析 |
| 3.3 SWOT分析 |
| 3.3.1 优势 |
| 3.3.2 劣势 |
| 3.3.3 机会 |
| 3.3.4 威胁 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 市场策略 |
| 4.1 市场分析 |
| 4.1.1 市场细分 |
| 4.1.2 目标市场选择 |
| 4.1.3 市场定位 |
| 4.2 营销策略 |
| 4.2.1 产品策略 |
| 4.2.2 价格策略 |
| 4.2.3 渠道策略 |
| 4.2.4 宣传策略 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 项目运营策略 |
| 5.1 组织架构 |
| 5.2 部门职能 |
| 5.3 人员配置 |
| 5.4 团队管理和激励政策 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 财务预测与风险分析 |
| 6.1 项目投资计划 |
| 6.1.1 财务评价依据和分析假设 |
| 6.1.2 项目融资目标和资金估算 |
| 6.1.3 项目融资方式 |
| 6.2 项目经营预测 |
| 6.2.1 收入预测 |
| 6.2.2 成本和费用预测 |
| 6.2.3 利润预测 |
| 6.2.4 现金流预测 |
| 6.3 项目投资决策指标分析 |
| 6.3.1 投资净现值 |
| 6.3.2 投资回收期 |
| 6.3.3 内部收益率 |
| 6.4 资金退出方式 |
| 6.5 风险分析与应对策略 |
| 6.5.1 风险分析 |
| 6.5.2 应对措施 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、智能控制及安防系统的研究与开发（论文参考文献）
- [1]智慧水利在江都水利枢纽的应用案例[D]. 周开欣. 扬州大学, 2021(08)
- [2]基于传感器网络的家庭安防系统设计与实现[D]. 吴奕樵. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]智慧电厂安防系统研究及工程设计[D]. 王鑫. 广西大学, 2020(07)
- [4]基于物联网的家居安防系统软件设计与实现[D]. 肖顺华. 电子科技大学, 2020(03)
- [5]基于人机交互的智能厨房设计研究[D]. 申明乐. 青岛大学, 2020(01)
- [6]基于物联网的智能安防系统的研究与设计[D]. 邓盼. 广东工业大学, 2020(02)
- [7]KNX在楼宇和家居控制系统中的应用[D]. 刘瑜. 中国矿业大学, 2020(03)
- [8]基于智能家居系统的自理老人住宅室内设计研究[D]. 杨茜婷. 昆明理工大学, 2020(05)
- [9]基于无线网络的智能家居控制系统设计与实现[D]. 李炜. 电子科技大学, 2020(07)
- [10]思博新联公司智能控制器项目商业计划书[D]. 黄伯山. 华南理工大学, 2019(06)
标签：智能家居论文; 智能家居控制系统论文; 安防系统论文; 智能控制论文; 人脸识别论文;