导读:本文包含了网络股论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:股评,社交,互联网,股票,网络,文本,情感。
网络股论文文献综述
倪伟[1]（2019）在《中概网络股开年普涨 获客模式改革或助一臂之力》一文中研究指出2018年，中资互联网概念股掀起海外上市热潮，香港市场上包括美团、平安好医生等，美国市场上拼多多、趣头条等众多明星企业纷纷登陆资本市场。虽然互联网概念股2018年表现欠佳，但值得注意的是，2019年开年港美市场互联网概念股普涨。业内人士在12日(本文来源于《中国证券报》期刊2019-01-15）
张笑容[2]（2018）在《两巨头用户“减肥” 网络股泡沫会破灭吗》一文中研究指出近期，Facebook和Twitter两大互联网巨头双双“裁减”用户，引发公司股价大幅下跌，继而多家科技巨头股价动荡，震惊全球。有媒体惊呼，科技股的泡沫又要破了！在笔者看来，似乎没那么严重，不必杯弓蛇影。巨头“裁减”用户形同减肥(本文来源于《人民邮电》期刊2018-08-03）
张宁,尹乐民,何立峰[3]（2018）在《网络股评“发布者–关注者”BSI与股票市场关联性研究》一文中研究指出【目的】研究网络股评"发布者–关注者"BSI投资者情绪指标与股票市场的关联性。【方法】通过情感词典匹配方法对上证指数股评进行情感分类,构造4种"发布者–关注者"情感倾向值SV,并依此构建"发布者–关注者"BSI投资者情绪指标,建立线性与非线性模型进行实证检验。【结果】文本挖掘构建的BSI指标与上证综指的价格和收益率显着相关,并且BSI对市场收益率的预测能力强于对收盘价格的预测。【局限】仅考虑涨跌两种情绪极性,未对情感强度进行深入分析。【结论】构造的BSI指标能够有效预测整体股票市场走势,并且丰富了投资者情绪的测量体系。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年06期）
王帅,黄永峰,胡萍[4]（2017）在《面向网络股评观点的垂直搜索引擎设计与实现》一文中研究指出股票市场是国家宏观经济环境的晴雨表。网民对股市评论观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌。因此,通过网络文本情感极性分析技术和搜索引擎技术来挖掘网络股评观点是当前信息和金融学科的交叉研究课题热点之一。设计了一种融合全文搜索和观点挖掘的面向网络股评的垂直搜索引擎系统结构,提出了一种面向网络股评主题数据采集的定点收割算法和爬虫结构,并建立了一种网络股评的多粒度模糊计算的无监督情感极性分类方法,能实现股评观点的在线分析。通过对实现的垂直搜索引擎的测试表明,其在情感极性分类精度、爬虫数据采集效率、搜索引擎响应时间等性能指标上都能满足实际应用要求。(本文来源于《电子技术应用》期刊2017年06期）
钟国斌[5]（2016）在《腾讯市值12年涨近300倍》一文中研究指出继上周突破200港元并创盘中历史新高205港元后，8月22日腾讯再创收盘历史新高204.8港元。截至收盘，腾讯收报204.8港元，上涨1.49%，成交额23.2亿港元，换手率0.12%。这已是腾讯连续叁天股价站稳200港元。据统计，截至8月22日收盘，腾(本文来源于《深圳商报》期刊2016-08-23）
王洪伟,张对,郑丽娟,陆頲[6]（2015）在《网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法》一文中研究指出为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题,本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评,计算情感指数,建立ARMA-GARCHX模型与ARMAX-GARCH模型,从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资机构和个人的投资决策具有参考价值。研究显示,通过情感分析技术,从网络股评信息中提取投资者情感是可行的,且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点;同时发现,将投资者情感作为两个模型的输入项来预测股票价格的波动是可行的,并且ARMAX-GARCH模型效果更好,但模型中情感多为当期情感;ARMA-GARCHX模型模拟效果不如ARMAX-GARCH模型,但情感多为前期情感,有更好的预测能力。(本文来源于《情报学报》期刊2015年11期）
张斌斌[7]（2015）在《网络股评的倾向性分析》一文中研究指出网络股评的倾向性分析是倾向性文本分析在特定的股票领域的应用,既包含文本分析的一般性,又包含股票领域分析的特殊性。本文在网络股评的倾向性分析方面做了一系列深入研究,实现了网络股评文本倾向性挖掘系统。具体设计如下：(1)股评词库的构建。结合点式互信息度量变量间相关性的方法,提出了一种基于待识别词与种子词汇问的互信息的度量词汇的倾向性度量算法,结合人工筛选,最终实现了网络股评倾向性词汇库构建。(2)预处理环节。设计了本研究所需的个性化网络爬虫的算法,实现了其相关程序；基于最大匹配算法通过二分查找提高分词过程中查找词典的效率问题,实现了一种快速双向最大匹配的中文分词算法。(3)特征选择方面。结合对多种特征选择算法的实现与分析,提出了一种改进的卡方统计法,该算法不仅可以保留卡方统计方法对具有区分度特征识别的优点,而且能够避免低频特征项对系统整体的干扰。结合实验证明了改进卡方统计法在股评文本分类中具有一定的有效性。(4)模型构建。结合对SVM算法理论的分析,提出了一种抗干扰的改进SVM分类算法,通过去掉部分训练数据集中的噪音点,从而防止“过拟合”现象的发生。本文作为文本数据挖掘的一个深入性研究,不仅推导了具有数学形式的基础理论算法,而且通过实践强调了其在工程研究方面的应用价值。不仅详细地描述了文本挖掘的整个理论框架,还阐述了其中的若干具有独创性的改进算法。最后,结合试验验证了机器自动化预测股评倾向性和人工读取结果具有较高的一致性。(本文来源于《中央民族大学》期刊2015-05-07）
杨博[8]（2015）在《美社交网络股遭抛售》一文中研究指出受业绩疲弱影响，美股社交网络概念股上周遭遇抛售，Twitter、Yelp、LinkedIn跌幅都超过20%，行业龙头脸谱（Facebook）股价下跌3.32%。此前社交网络一直是美股市场的热门概念，整体估值较高，分析人士认为近期大跌已经敲响警钟，如果未来(本文来源于《中国证券报》期刊2015-05-05）
张对[9]（2015）在《网络股评影响股市走势吗——基于股票情感分析的视角》一文中研究指出针对网络股评是否会影响股民决策以及股市走势的问题,本文利用新浪股吧这一网络股评发表及传播的载体进行研究分析,通过收集相关的网络股评并提取情感指数,建立ARMAX-GARCH,分析股评中情感因素与股市走势之间的关系,对证券投资机构和个人的投资决策有一定的帮助。通过情感分析技术,本文认为从网络股评信息中提取投资者情感是可行的,且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点;将投资者情感作为ARMAX-GARCH模型的一个输入项来预测股票价格的波动是可行的,并且相较于GARCH模型ARMAX-GARCH模型较好。(本文来源于《现代经济信息》期刊2015年01期）
严建红[10]（2014）在《新叁板优质网络股投资价值凸显》一文中研究指出昨日新叁板股票交投活跃，全天共有72只股票出现成交，总体成交金额为5419.37万元，做市个股成交额再度突破千万，达1554.98万元。随着转板制度的推进，新叁板里主营业务范围涵盖互联网的股票（网络股）表现不俗，昨日有11只股票成交额突破百万元，其中有4(本文来源于《中国证券报》期刊2014-10-24）
网络股论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近期，Facebook和Twitter两大互联网巨头双双“裁减”用户，引发公司股价大幅下跌，继而多家科技巨头股价动荡，震惊全球。有媒体惊呼，科技股的泡沫又要破了！在笔者看来，似乎没那么严重，不必杯弓蛇影。巨头“裁减”用户形同减肥
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络股论文参考文献
[1].倪伟.中概网络股开年普涨获客模式改革或助一臂之力[N].中国证券报.2019
[2].张笑容.两巨头用户“减肥”网络股泡沫会破灭吗[N].人民邮电.2018
[3].张宁,尹乐民,何立峰.网络股评“发布者–关注者”BSI与股票市场关联性研究[J].数据分析与知识发现.2018
[4].王帅,黄永峰,胡萍.面向网络股评观点的垂直搜索引擎设计与实现[J].电子技术应用.2017
[5].钟国斌.腾讯市值12年涨近300倍[N].深圳商报.2016
[6].王洪伟,张对,郑丽娟,陆頲.网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法[J].情报学报.2015
[7].张斌斌.网络股评的倾向性分析[D].中央民族大学.2015
[8].杨博.美社交网络股遭抛售[N].中国证券报.2015
[9].张对.网络股评影响股市走势吗——基于股票情感分析的视角[J].现代经济信息.2015
[10].严建红.新叁板优质网络股投资价值凸显[N].中国证券报.2014
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