导读:本文包含了半方差函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方差,函数,空间,尺度,遥感,纹理,土地利用。
半方差函数论文文献综述
李从容,汪明,刘凯[1]（2019）在《半方差函数模型在滑坡、泥石流沟分布识别中的应用——以四川洪溪河流域为例》一文中研究指出快速、精确地识别地震后滑坡、泥石流沟的空间分布与覆盖范围,对于认识滑坡、泥石流灾害机理和震后灾区治理至关重要。目前提取滑坡、泥石流沟分布的方法主要是基于光谱信息与纹理信息,人为因素影响大,训练过程繁琐。该文提出一种基于半方差函数(semi-variance)模型与高空间分辨率影像实现少光谱信息、无训练样本条件下自动提取滑坡、泥石流沟的方法。以汶川重灾区四川省平武县洪溪河流域为例进行实验研究,结果表明:在滑坡以裸土、岩石出露为主,且具有数字高程模型(DEM)地形信息的情况下,该方法可以很好地识别典型滑坡与泥石流沟,并能勾画其边界范围;研究区内48.21%的滑坡与泥石流沟覆盖面积得以正确识别,特大型滑坡与大型滑坡识别数量比例分别为100%与80%,泥石流沟识别数量比例为70%。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年02期）
祝锦霞,徐保根,章琳云[2]（2015）在《基于半方差函数与等别的耕地质量监测样点优化布设方法》一文中研究指出耕地的数量和质量在维护国家安全、社会稳定方面具有举足轻重的作用。该文以浙江省耕地质量监测试点松阳县为例,探讨县级尺度的耕地质量监测样点的布设方法。选择自然等指数的均方差和绝对偏差计算在允许误差范围内监测样点的样本容量;采用地统计学半方差函数分析耕地质量的变异情况,利用自然等指数的变异特征与规律实现监测样点的预布设;重点分析耕地质量等别、分等因素、耕地质量潜在变化区域的空间分布,结合等别组合的空间分布特征对预布设的监测样点进行优化,得到40个监测样点。研究成果提高了监测样点的精度、代表性、科学性,方法易操作推广,具有很好的应用价值,能为耕地质量监测的管理工作提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2015年19期）
祝俊祥,王卷乐[3]（2015）在《基于半方差函数的复杂场景地物适宜尺度分析》一文中研究指出针对通常半方差函数适用简单场景的局限性,提出将复杂场景看成简单场景的组合,通过影像分类处理使复杂场景转变为多个较为"纯净"的简单场景,进而利用半方差函数获取各单一、简单场景中的地物适宜尺度。选择我国具有代表性的黄土高原地区,在高分影像分类的基础上,应用半方差分析方法,获取了本区域建筑、森林、草地、农田等主要土地覆被类型的适宜尺度。结果表明,该研究提出的从复杂场景中提取不同地物要素适宜尺度的方法具有普适性,可为相关的具体应用提供参考借鉴。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2015年04期）
王昆,张丽,王志勇,田丰[4]（2013）在《基于半方差函数的STARFM改进模型》一文中研究指出基于空间变异理论,本文提出了一种基于半方差函数的STARFM改进模型。该模型利用半方差函数分析基准Landsat影像的空间统计特性,确定影像各波段的空间相关距离——变程,然后将变程的2倍作为STARFM模型滑动窗口的宽度,预测了指定MDOIS时刻的Landsat影像;改变滑动窗口大小后的预测影像和实际观测影像各波段的平均绝对差值和平均差值均大于利用半方差函数确定滑动窗口宽度的预测影像,表明STARFM改进模型具有优越性。(本文来源于《测绘科学》期刊2013年03期）
刘欢,张荣群,郝晋民,艾东[5]（2012）在《基于半方差函数的银川平原土地利用强度图谱分析》一文中研究指出应用地学信息图谱方法研究土地利用强度的空间变化规律,可以揭示土地利用强度的区位变化特征,为区域土地资源优化配置和社会经济可持续发展提供基础依据。该文以银川平原为研究区,通过土地利用遥感制图和基于半方差函数的地统计学方法,对银川平原2006年土地利用强度图谱进行了研究。研究结果表明:银川平原的土地利用强度存在明显的空间规律性,表现为南-北方向性,在银川平原中部表现明显的带状特征,南部表现明显的环状特征,银川平原的西部和北部土地利用强度较弱,土地利用强度综合指数最低值只有0.9449;各级行政中心、灌排水系统和交通网络控制着土地利用强度的空间分布格局。加强各级居民点周边地区土地利用调控与优化布局以及银川平原西部、北部中低产田的整治利用是当地土地整理工程的重点和难点。(本文来源于《农业工程学报》期刊2012年23期）
邓鑫,南海龙,刘颖[6]（2012）在《基于小波变换的半方差函数影像匹配方法》一文中研究指出基于小波变换的半方差函数影像匹配方法,该方法在小波变换的基础上,根据小波方差计算出影像特征最多的分解层,在该层上进行初匹配得到候选同名点。利用半方差函数匹配方法对同名点进行精细匹配,既节省了时间又达到了精确匹配的目的,为影像匹配提供一种新方法。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2012年11期）
孙康,金钢,朱晓华[7]（2012）在《基于半方差函数的海杂波长相关特征分析》一文中研究指出该文提出一种基于长相关特征的海上目标检测方法。利用半方差函数,建立海杂波在时间轴上的长相关特征曲线。根据所获得的曲线特征,分别提出半方差曲线拟合斜率和半方差曲线样本均值作为区分目标和海杂波的分形特征值。仿真试验结果表明,这两种特征参数都能用以有效区分目标和海杂波。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年10期）
刘庆,夏江宝,谢文军[8]（2011）在《半方差函数与Moran’s I在土壤微量元素空间分布研究中的应用——以寿光市为例》一文中研究指出利用半方差函数与Moran’s I两种空间分析方法,研究了山东省寿光市土壤中微量元素的空间分布特征,以探讨不同空间分析方法的差异性与准确性。结果表明,无论表层土壤还是深层土壤,半方差函数分析得到的土壤微量元素的空间相关距离大约为20~60 km,而空间自相关图获得的正自相关距离为20~25km,负自相关距离为25~55 km。除深层土壤中的Zn元素外,其他元素均达到了显着的自相关水平。空间自相关方法对土壤微量元素空间相关性的判断要优于半方差函数法。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年09期）
蔡渊源[9]（2010）在《半方差函数和数学形态学在遥感图像纹理特征提取中的联系》一文中研究指出论述了地统计学中的半方差以及数学形态学方面的概念与方法,并将其推广到遥感图像的纹理特征提取的方法,得到了较好的效果。在处理的细节部分,就形态学处理中的"奇点"——破坏了区域结构完整性的像元的问题进行了详细论述。在消除了"奇点"的影响之后,得到了吻合的结果,并在此基础上做了进一步的归纳,得出了尽管二者都是基于一个空间距离滞后的尺度进行计算的结论,同时认为可以将二者分别视为基于空间域的空间尺度提取的"宏观"与"微观"操作协同进行特征提取。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2010年07期）
何宇婷,柯长青[10]（2008）在《半方差函数纹理提取在遥感图像分类中的应用》一文中研究指出在提高遥感图像分类精度的方法中,将纹理信息作为扩展的特征向量加入特征空间中,是一个很有效的方法。从地统计角度利用地物在空间上的联系提取纹理,进而参与分类,实验结果表明加入纹理后明显提高了具有纹理信息的地物的分类精度,并通过实验中遇到的问题探讨了该方法的适用范围。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2008年05期）
半方差函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
耕地的数量和质量在维护国家安全、社会稳定方面具有举足轻重的作用。该文以浙江省耕地质量监测试点松阳县为例,探讨县级尺度的耕地质量监测样点的布设方法。选择自然等指数的均方差和绝对偏差计算在允许误差范围内监测样点的样本容量;采用地统计学半方差函数分析耕地质量的变异情况,利用自然等指数的变异特征与规律实现监测样点的预布设;重点分析耕地质量等别、分等因素、耕地质量潜在变化区域的空间分布,结合等别组合的空间分布特征对预布设的监测样点进行优化,得到40个监测样点。研究成果提高了监测样点的精度、代表性、科学性,方法易操作推广,具有很好的应用价值,能为耕地质量监测的管理工作提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半方差函数论文参考文献
[1].李从容,汪明,刘凯.半方差函数模型在滑坡、泥石流沟分布识别中的应用——以四川洪溪河流域为例[J].地理与地理信息科学.2019
[2].祝锦霞,徐保根,章琳云.基于半方差函数与等别的耕地质量监测样点优化布设方法[J].农业工程学报.2015
[3].祝俊祥,王卷乐.基于半方差函数的复杂场景地物适宜尺度分析[J].地理与地理信息科学.2015
[4].王昆,张丽,王志勇,田丰.基于半方差函数的STARFM改进模型[J].测绘科学.2013
[5].刘欢,张荣群,郝晋民,艾东.基于半方差函数的银川平原土地利用强度图谱分析[J].农业工程学报.2012
[6].邓鑫,南海龙,刘颖.基于小波变换的半方差函数影像匹配方法[J].测绘与空间地理信息.2012
[7].孙康,金钢,朱晓华.基于半方差函数的海杂波长相关特征分析[J].电子与信息学报.2012
[8].刘庆,夏江宝,谢文军.半方差函数与Moran’sI在土壤微量元素空间分布研究中的应用——以寿光市为例[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[9].蔡渊源.半方差函数和数学形态学在遥感图像纹理特征提取中的联系[J].西部探矿工程.2010
[10].何宇婷,柯长青.半方差函数纹理提取在遥感图像分类中的应用[J].遥感技术与应用.2008
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