基于显著性的SAR图像船舶目标检测方法

基于显著性的SAR图像船舶目标检测方法

论文摘要

船舶检测是SAR海洋应用的重要方面。提出一种通用的检测方法,用以检测不同状况下的SAR图像船舶目标。首先将SAR图像分解为金字塔图像序列,然后对其中每一层图像使用谱残差法进行显著性检测,得到包含船舶目标的显著性子图;而后融合各子图得到最终显著图,对该显著图应用优化阈值的分割方法得到最终的检测结果。SAR数据实验结果表明,该方法具有复杂度低、检测精度高等特点,且极大降低了对先验知识的依赖。

论文目录

  • 1 算法原理
  •   1.1 SAR图像多尺度分解
  •   1.2 显著性检测
  •   1.3 优化阈值分割
  • 2 实验结果分析
  •   2.1 SAR图像船舶目标检测
  •   2.2 高海情SAR图像船舶检测
  •   2.3 高分辨率SAR图像检测结果
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闫成章,刘畅

    关键词: 图像,多尺度,显著性检测

    来源: 中国科学院大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 船舶工业,电信技术

    单位: 中国科学院电子学研究所,中国科学院大学

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0503001)资助

    分类号: TN957.52;U675.74

    页码: 401-409

    总页数: 9

    文件大小: 540K

    下载量: 277

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