基于Dualex植物多酚-叶绿素仪的冬小麦叶绿素含量高光谱估算

论文摘要

为探讨基于Dualex植物多酚-叶绿素仪和高光谱遥感技术反演小麦叶绿素含量的可行性,利用Dualex植物多酚-叶绿素仪,测定不同生育时期冬小麦叶片叶绿素含量（Chl）,同时进行叶片光谱测定,以对Chl敏感的1个一阶导数波段、3个三边参数和3个植被指数作为自变量,利用偏最小二乘法（PLS）和支持向量回归（SVR）构建估测模型,并利用验证样本对各生育时期估测模型进行精度检验,同时与传统的单因素模型进行了比较。结果表明,冬小麦反射光谱曲线在不同生育时期有所不同,且随着叶绿素含量的增加,可见光波段的光谱反射率不断降低;在以一阶导数光谱敏感波段、三边参数以及植被指数构建的冬小麦Chl单因素估算模型中,基于各生育时期显著相关的植被指数构建的模型精度最优;以7个参数作为自变量,利用偏最小二乘法（PLS）和支持向量回归（SVR）构建的模型在各生育时期均表现出较好的拟合性及预测精度,尤其利用SVR建立的模型建模决定系数在0.8以上,预测决定系数在0.7以上,是进行冬小麦叶片Chl估测的最优模型。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 试验设计与样品采集
•   1.2 叶片叶绿素测定
•   1.3 叶片光谱测定
•   1.4 数据处理
•   1.5 光谱特征参数的选择
•   1.6 模型建立与优化
• 2 结果与分析
•   2.1 不同生育时期冬小麦叶片叶绿素含量及其高光谱特征
•   2.2 冬小麦叶片Chl高光谱参数的普通回归估算
•     2.2.1 基于特征波段的冬小麦叶片Chl估算模型
•     2.2.2 基于三边参数的冬小麦叶片Chl估算
•     2.2.3 基于植被指数的冬小麦叶片Chl估算
•   2.3 冬小麦叶片Chl偏最小二乘回归模型估算
•   2.4 支持向量回归 （SVR） 模型的Chl估算
• 3 讨 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王婷婷,常庆瑞,刘梦云,郑煜,杨景

关键词: 冬小麦,叶绿素含量,偏最小二乘,支持向量回归

来源: 麦类作物学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,农作物,自动化技术

单位: 西北农林科技大学资源环境学院

基金: 国家863计划项目(2013AA102401-2),国家自然科学基金项目(41701398)

分类号: TP79;S512.11

页码: 595-604

总页数: 10

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