导读:本文包含了洪水模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:洪水,模型,流域,径流,淮河,河流,沙河。
洪水模型论文文献综述
秦文安,王莉,胡顺华[1]（2019）在《API模型在山区中小河流的洪水预报应用》一文中研究指出现行洪水预报方法较多,其中API模型是流域面积较小的山区中小河流最为广泛应用的有效方法。本文以恩施地区为研究对象,针对山区中小河流流域面积小、降雨强度大、洪水历时短、汇流速度快等特点,分析研究流域内各水系的洪水预报方案及作业情况,探讨API模型在恩施地区中小河流的洪水预报适应性,为水库调度和山洪预警预报提供可靠的技术支撑。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年11期）
马利平,侯精明,张大伟,夏军强,李丙尧[2]（2019）在《耦合溃口演变的二维洪水演进数值模型研究》一文中研究指出为更好地模拟溃坝洪水过程,本文采用源项法耦合了溃口演变模型DB-IWHR与基于GPU加速技术的二维水动力模型,建立了一个包含上游库区二维水动力过程、溃口演变和下游淹没区二维洪水演进的高性能耦合模型。模型中所用源项法为在同一时间步长内,通过二维浅水方程的源项将溃口演变模型计算的流量转换为二维水动力模型溃口上下游各标记网格水深的变化值,以此来实现溃口上下游之间的水量交互。该模型的优势在于所用源项法简单易实现,充分考虑溃口的冲刷过程及上下游水动力过程,同时引入GPU技术加速计算。最后,将耦合模型应用于一个土石坝和两个堰塞坝溃决算例,所得结果与实测吻合较好,模型运行快速高效,这表明基于源项法的耦合模型可实现对土石坝、堰塞坝溃坝等灾害事故的合理高效预测,为应急抢险工作提供有力支撑。(本文来源于《水利学报》期刊2019年10期）
梁团豪,吴博,杜昕[3]（2019）在《HEC-HMS水文模型在北漳店流域洪水中的应用》一文中研究指出随着水文学的持续发展,分布式水文模型成为研究流域降雨—径流的前沿课题之一。本文采用HEC-HMS分布式水文模型,模型产流采用Green+Ampt法,河道汇流采用马斯京根法,基流采用退水曲线法,坡面汇流采用SCS单位线,对北漳店流域2002—2010年间8场洪水进行参数率定模拟,并对2011—2016年4场洪水进行验证。结果表明HEC-HMS分布式水文模型在我国半干旱地区有着较好的适用性,可为类似流域条件下山丘区洪水预报、预警工作提供技术引导与理论支撑。(本文来源于《东北水利水电》期刊2019年10期）
刘永强[4]（2019）在《基于NAM模型的白龟山水库入库洪水预报方案研究》一文中研究指出白龟山水库是沙河漯河以上库容最大的水库,在沙河防洪体系中处于"上压、下控、左右挤"的关键部位,位置极为重要,在调节洪水中起着承上启下的重要作用。为充分发挥水库防洪作用,采用国外知名的流域水文模型-NAM模型开展了白龟山水库洪水预报研究,建立了洪水预报模型,用3场实测入库洪水有关数据率定了模型参数,并对参数进行了人工微调,应用该模型对10场实测入库洪水进行了模拟,模型预测的洪峰误差平均为-9.00%,预报精度较高,具有一定的实践意义。(本文来源于《河南水利与南水北调》期刊2019年09期）
梁汝豪,林凯荣,林友勤,兰甜,卢鹏宇[5]（2019）在《基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用》一文中研究指出近年来广东省中小河流洪水灾害频发,研究中小流域洪水预报模型对预防洪水灾害具有重要意义。本研究改进了传统的TOPMODEL模型,以栅格为单元构建了基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型,并以高田水上游流域为研究对象,采用SCE-UA优选算法对1975—2008年的8场洪水进行参数优选,并对2010—2012年的4场洪水进行模型验证。模拟结果表明,本次预报在率定期和验证期平均确定性系数为0.85,径流深预报合格率为92%,峰现时间预报合格率为100%,模型模拟效果较为理想。用改进后的模型研究了某场洪水汇流过程不同时刻的空间分布情况,表明改进后的TOPMODEL模型能够直观地反映洪水的时空变化,模型具有一定的合理性和实用性。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年09期）
崔伟财[6]（2019）在《TOPMODEL模型在白沙河流域洪水预报中的应用研究》一文中研究指出针对龙门山断裂带滑坡、泥石流、堰塞湖等山洪灾害严重,本文选取位于龙门山断裂带上的白沙河流域为研究区,基于GIS技术,以白沙河流域DEM数据为基础提取河网和相应的地形指数ln(α/tanβ),并运用土地利用数据分析白沙河流域的居民分布概况,构建TOPMODEL模在研究区的洪水预报水文模型,选取流域内实测逐日平均资料对模型进行参数率定和验证,以洪峰相对误差、峰现时差、确定性系数为指标对模型模拟结果进行精度评定。结果表明:率定期和验证期洪水预报合格率均大于60%,平均确定性系数大于0.62,均达到丙级预报精度,满足预报要求,表明TOPMODEL模型适用于白沙河流域洪水径流模拟。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年09期）
李慧[7]（2019）在《基于CRCM5模型的2017年加拿大渥太华河洪水推演分析》一文中研究指出2017年5月,加拿大渥太华河(Ottawa River)上游水位达到50 a以来最高值,导致蒙特利尔附近发生严重洪水灾害。观测数据和第五代加拿大区域气候模型(fifth generation Canadian Regional Climate Model,CRCM5)模拟结果表明,渥太华河流域2017年4月降雨量远超平均值,其中大部分以雨水形式降落在已有积雪层上,使河流水位接近历史最高记录。随后,5月第一周该流域又发生两场强降雨,从而引发此次严重洪水。2017年4～5月期(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年09期）
刘兴智[8]（2019）在《基于HEC-HMS的小流域洪水预报模型研究》一文中研究指出基于小流域洪水发生规律,构建科学的小流域洪水预报模型对减少山洪灾害具有重要意义。以蛤蜊河步云山流域为研究对象,探讨了基于HEC-HMS的小流域洪水预报模型。模型的模拟结果合格率为84. 09%,达到了乙级标准,可用于小流域洪水模拟与洪水预报。(本文来源于《水电与新能源》期刊2019年08期）
刘家琳,梁忠民,李彬权,王凯[9]（2019）在《基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报》一文中研究指出淮河息县、潢川、班台—王家坝(息潢班—王家坝)区间地处山区与平原的交替带,地形复杂,目前尚缺乏精度较高的洪水预报方案,为此采用API模型、新安江模型及分布式TOPKAPI模型模拟预报了息潢班—王家坝区间流域2003～2010年的10场洪水情况。结果表明,叁种模型预报结果相近,以叁组预报结果为基础数据,再采用贝叶斯模型平均(BMA)方法计算,得到新的预报值。与单模型相比,多模型组合预报方法整体上精度更高。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
邱桢毅,苏恩忠,姚成,王莉莉[10]（2019）在《雨量站网密度对洪水模拟及模型参数的影响》一文中研究指出以湿润地区呈村流域为研究对象,通过模糊聚类方法控制雨量站网密度,并基于新安江模型探究了站网密度对洪水模型模拟结果和模型参数的影响。结果表明,对于呈村流域,当雨量站网密度高于100 km2/站,次洪模拟精度不会再随着站网密度的增大有显着的提高,同时也难以再通过参数优化得到改善;随着雨量站网密度的增大,新安江模型参数SM呈现增大的趋势,参数CS呈现减小的趋势;新安江模型参数在高雨量站网密度条件下表现平稳,裁撤少量雨量站后可沿用由高站网密度所率定的模型参数。(本文来源于《水力发电》期刊2019年10期）
洪水模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为更好地模拟溃坝洪水过程,本文采用源项法耦合了溃口演变模型DB-IWHR与基于GPU加速技术的二维水动力模型,建立了一个包含上游库区二维水动力过程、溃口演变和下游淹没区二维洪水演进的高性能耦合模型。模型中所用源项法为在同一时间步长内,通过二维浅水方程的源项将溃口演变模型计算的流量转换为二维水动力模型溃口上下游各标记网格水深的变化值,以此来实现溃口上下游之间的水量交互。该模型的优势在于所用源项法简单易实现,充分考虑溃口的冲刷过程及上下游水动力过程,同时引入GPU技术加速计算。最后,将耦合模型应用于一个土石坝和两个堰塞坝溃决算例,所得结果与实测吻合较好,模型运行快速高效,这表明基于源项法的耦合模型可实现对土石坝、堰塞坝溃坝等灾害事故的合理高效预测,为应急抢险工作提供有力支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
洪水模型论文参考文献
[1].秦文安,王莉,胡顺华.API模型在山区中小河流的洪水预报应用[J].陕西水利.2019
[2].马利平,侯精明,张大伟,夏军强,李丙尧.耦合溃口演变的二维洪水演进数值模型研究[J].水利学报.2019
[3].梁团豪,吴博,杜昕.HEC-HMS水文模型在北漳店流域洪水中的应用[J].东北水利水电.2019
[4].刘永强.基于NAM模型的白龟山水库入库洪水预报方案研究[J].河南水利与南水北调.2019
[5].梁汝豪,林凯荣,林友勤,兰甜,卢鹏宇.基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用[J].水利水电技术.2019
[6].崔伟财.TOPMODEL模型在白沙河流域洪水预报中的应用研究[J].中国水运(下半月).2019
[7].李慧.基于CRCM5模型的2017年加拿大渥太华河洪水推演分析[J].水利水电快报.2019
[8].刘兴智.基于HEC-HMS的小流域洪水预报模型研究[J].水电与新能源.2019
[9].刘家琳,梁忠民,李彬权,王凯.基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报[J].水电能源科学.2019
[10].邱桢毅,苏恩忠,姚成,王莉莉.雨量站网密度对洪水模拟及模型参数的影响[J].水力发电.2019
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