基于散列查找和多线程调度的快速提取GRIB数据方法

论文摘要

GRIB码(GRIdded Binary)是WMO建议使用的一种表格驱动码,是与计算机无关的压缩的二进制码,其具有较强的检索能力、可扩展性、压缩比率高等特点.其通常用于存储和传输大容量的格点数据,广泛应用于数值天气预报、海洋数据和历史气象数据等数值预报产品中.当需要使用数据时,会先对GRIB格式文件进行解码,而因其特点所致,解码往往需要耗费大量时间.又因其常常应用于应急响应分析评价系统的预处理模块中,尤其在核应急响应系统中,解码部分的耗时是非常大的,严重影响到整体系统的分析运算效率.针对这一问题,本文提出了一种新的基于散列查找和多线程调度的快速提取GRIB数据方法,可大幅提升解码的效率,命名为HP算法(Hash&Parallel).

论文目录

• 0 引言
• 1 主要算法
•   1.1 HP算法
•   1.2 与传统算法对比
• 2 案例测试及结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李鸣野

关键词: 散列查找,多线程调度,应急响应,解码

来源: 山西师范大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 气象学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国辐射防护研究院

分类号: P409;P456.7

DOI: 10.16207/j.cnki.1009-4490.2019.02.004

页码: 10-17

总页数: 8

文件大小: 314K

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