导读:本文包含了语义中间件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时态数据库,时态查询,不确定性语义,子结构逻辑
语义中间件论文文献综述
涂宏俊[1]（2018）在《基于子结构逻辑的不确定性语义时态查询中间件研究》一文中研究指出本文对不确定性语义的时态查询问题进行研究,主要目的为解决时态查询及其演算在表达能力与计算复杂性之间的两难性平衡优化问题。在时空大数据、时空众包与云计算等应用的催化下,时态形式化演算已日益复杂,对知识表达的范畴有了极大扩充。但在知识表达能力提高的同时,演算系统的计算复杂性也产生了膨胀,甚至组合爆炸。计算复杂性与表达能力之间存在两难性选择:如降低表达能力,加快运算速度,易造成精度不足;如降低计算复杂性,则使得知识难以表达完全,造成计算与预测错误。尤其在不确定性语义、多值与模糊语义方面,急需优化配置计算能力与资源。主要方法为采用句法逻辑相对自由,语义模型由群论支撑并具高度抽象性的子结构逻辑作为形式化工具,对时态演算机制进行优化与查询中间件原型设计与实现。主要研究内容包括:1)建立基于子结构逻辑的不确定性语义演算机制,将时态属性映射为类型语义,从句法演算中剥离时间属性,简化句法逻辑;2)根据句法逻辑,提出可靠并完全于句法演算的代数语义模型,建立比句法演算更为高速有效的逻辑语义演算,加速查询运算;3)据演算系统,设计并实现了查询中间件原型,优化了不确定性语义时态查询过程与机制。通过对应理论(Corresponding Theory),本文将经典的Allen方法的13种时态区间关系映射入演算系统,定性地证明了演算系统与中间件的计算时间复杂度仅为O(n)。同时,针对本文研究所构建的中间件原型,开展了中间件原型查询准确率验证实验,包括对不确定性语义、多值与模糊语义的准确处理,对时间区间关系的准确计算,兼顾时态和非时态知识的验证;针对本文研究所论证的查询时间复杂度展开实验,定量地在4张无规律的自然数据表上实验1000次,包括时态查询与非时态查询(传统查询)的交叉对比实验。经实验表明,时态查询请求的反馈结果与理论预判结果完全一致,时态中间件原型的查询准确为100%,查询曲线随实验次数增加无曲率性变化,呈线性增长,时间复杂度未出现高次变元参数(如n~2等),完成时态查询操作的时间复杂度仅为O(n)。定性与定量分析表明,论文提出的不确定性语义时态演算及其中间件原型高效、可靠,处理范围涵盖了全体时态关系,具有计算与优化共性,为时态信息处理提供理论与技术支撑。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
王桐,陶雪玲[2]（2016）在《基于事件流的近似语义通信中间件技术研究》一文中研究指出针对通信中间件在数据处理中出现的耦合问题,在原有时间、空间和控制流耦合的基础上,为了解决如今的异构网络数据和动态网络环境下所出现的事件流匹配延迟问题,引入近似语义因子,提出了一种基于事件流的近似语义匹配模型,该模型可有效解决语义耦合,加快匹配速度。仿真实验结果表明,该通信中间件处理模型可有效改善事件流匹配中的耦合问题,提高异构数据解析后事件流的匹配速度,减少事件流之间的中间状态的内存消耗,同时,具有良好的扩展性,可广泛应用于移动互联网和物联网中。(本文来源于《信息技术》期刊2016年01期）
赵均[3]（2015）在《解析一种数据处理中间件系统语义缓存技术》一文中研究指出文章通过对基于语义缓存技术的数据处理中间件系统的体系结构与功能模块进行了探讨,并对其基本思想与工作的基本原理进行研究。最后得出语义缓存技术能够在很大程度上提高系统运作性能,提高其响应能力。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年01期）
杨硕[4]（2014）在《基于应用语义的数据受损检测中间件的设计与实现》一文中研究指出数据受损检测作为入侵容忍技术的重要组成部分，有助于保护数据库应用系统的可生存性。但是已有的数据受损检测技术不满足数据库应用系统受损分析的要求，数据受损检测结果存在过度受损评估问题，对于恢复系统而言可用性不高，体系结构不适用于多样的数据库应用系统。针对上述问题，设计基于应用语义的数据受损检测中间件，获取数据库应用系统的应用语义信息，分析其数据受损情况。中间件由用户接口、事务语义分析模块和数据受损分析模块组成。数据库应用系统通过用户接口连接数据库，提交数据库操作，导入数据库应用系统具有的基础应用语义信息。用户接口改进了数据受损检测技术和数据库应用系统的兼容性问题。事务语义分析模块捕获用户接口提交的数据库操作，对SQL语句进行转换后，结合基础应用语义信息，识别数据库事务对应的业务，并记录事务语义分析结果。数据受损分析模块根据事务的语义信息和依赖关系，消除不具有业务依赖关系被误判的受损事务，提高受损评估的精度。它利用业务和事务的语义信息，判断相关受损事务恢复后是否会造成数据和现实的不一致，消除刚性受损事务，增强受损检测结果的可用性。最后，对基于应用语义的数据受损检测中间件进行正确性实验和性能实验。实验结果表明，相比非应用语义的数据受损检测方法，基于应用语义的数据受损检测中间件的性能略差，但是改善了过度受损评估问题，提高了受损检测结果的可用性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2014-01-01）
孙玉娣[5]（2013）在《基于语义的物联网中间件模型设计与实现》一文中研究指出物联网(Internet of Things,IOT)是互联网的拓展,是将各种传感设备与互联网结合起来,实现物与物、物与人之间的信息互联与共享。但是在大型的物联网系统中,存在多种异构的设备,它们间信息的交互是我们面临的主要挑战。针对此问题,提出一种基于语义的物联网中间件模型,将语义技术引入物联网中间件中,利用不同的设备发现模块查找不同类型的设备,然后,根据设备的功能描述创建其OWL-S语义服务描述,添加到服务层,成为服务组合单元,形成语义服务中间件。系统根据用户请求,对所能提供的服务进行服务组合,完成用户提出的需求。在普适计算环境中,用户能透明地创建并执行由多种异构设备组成的复杂任务。为论证此方法的可行性,部署了一个简单的实验系统,予以实现。(本文来源于《控制工程》期刊2013年06期）
唐麒麟[6]（2012）在《基于Agent语义Web服务的中间件设计》一文中研究指出随着互联网发展，新兴应用不断涌现。当今出了各种各样的传感器设备，移动设备融合互联网中，呈现出人与物新的应用模式。也就所谓的物联网。在物联网中，大量的异构的物理设备的接入互联网，首要解决的问题是建立统一的访问接口，使可以无差别的利用互联网技术访问和管理这些设备。其次，是如何建立然后是怎么来建立人与物关系实现人对物的应用，也就是如何在物联网系统中发现和组合有效信息来满足人的任务需求。针对这两个问题，本论文采用语义技术，对传感器设备和其拥有者建立本体模型和语义服务。并设计一种基于语义服务中间件的多智能体系统，构建人与物的多智能体系统。本论文首先研究框架结构，定义了两种智能体结构：中间智能体和管理智能体。管理智能体是对人类活动的建模和抽象。中间智能体是对物联网中传感器设备的建模和抽象。通过管理智能体和中间智能体形成一种混合的多智能体系统，实现了人与人，人与物之间的交互，从而完成复杂活动或任务。其次，研究设计管理智能体结构，采用工作流程任务模型，设计基于多智能体组合信息评价的启发式服务发现组合算法。该算法采用组合表记录服务组合信息，并且邻居智能体间可以交换组合以获取相互间的数据信息。同时算法根据智能体拥有邻居的信息，评价请求服务，然后选择最相关的邻居传播请求信息。然后，研究中间智能体结构，设计基于智能体语义服务匹配算法。该算法通过中间智能体所具有的本体知识模型，匹配，推理，最终确定执行语义服务的规则以及依赖关系。最后，系统全面的总结本论文的工作，并阐述研究成果与不足，展望未来工作。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-03-01）
吴林[7]（2011）在《基于本体及语义网技术的物联网中间件应用研究》一文中研究指出物联网直观上是一个连接物品的互联网，是下一代网络和Internet发展的必然产物。其中物联网中间件作为物联网技术的神经中枢，扮演着硬件和应用程序的中介角色，它向下提供底层接口适配，实现对传感器和电子标签的信息采集和处理，向上提供通用的应用程序接口，供不同的应用程序来调用。而目前的比较关键的中间件技术——复合事件处理机制也由于其本身技术的限制存在一些不足之处，例如对海量数据模式识别准确性、效率性、安全性等。由此本文借鉴欧盟Hydra中间件开发项目的技术路线及设计思想，并且结合物联网的特点，提出一种基于本体技术描述各种传感设备及其能力的方法，从而使得系统具有较高的自适应、自配置和自愈的设备集成特性，并基于语义网技术来实现可灵活组合编排的物联网应用服务。本文着重描述本体和语义网技术在物联网中间件当中的感知通信模块，设备模块和事件处理模块上的解决方法，然后与复合事件处理技术在这叁个模块中的解决方法进行了比较。依据上述思想，本文实现了一个农业物联网应用案例来进行可行性验证，对于农业大棚当中温湿度事件，组合出单一规则和复合规则。而后利用本体开发工具protégé建立传感器事件本体模型，采用JENA来对复合事件处理模块当中最主要的规则匹配部分进行处理，最终实现单一规则和复合规则两种不同情况的事件规则匹配。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-01-01）
陈宁江,林盘[8]（2010）在《用户访问特征驱动的中间件语义缓存替换策略》一文中研究指出Web应用中大量用户请求频繁与数据库交互会严重影响系统性能,中间件层缓存有助于减少请求与数据库的交互开销、提高服务器的响应速度。研究了在Web应用服务器中引入语义缓存机制,在查询缓存时利用语义信息进行匹配,然后动态追踪和分析用户访问时间性、访问内容量、业务关联等用户访问特征,在此基础上设计一种基于用户访问特征的语义缓存替换算法。原型实验表明其能够提高缓存命中率,并使服务器的响应时间和吞吐量也得到改善。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
韩磊,梅佳希,袁巍,刘威[9]（2010）在《基于语义分析的嵌入式RFID中间件研究》一文中研究指出本文在嵌入式射频识别(RFID)中间件中提出一种基于语义分析的方法,动态的支持不同业务需求,使RFID原始事件与后端应用软件得到很好的转化。这样企业应用软件开发人员可以专注于业务逻辑的开发,无需过多地关注底层RFID原始事件,对RFID应用软件开发具有重要意义。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年14期）
张月菊,王涛,林拉[10]（2010）在《跨组织工作流集成中间件语义转换部件研究》一文中研究指出跨企业的系统协同工作是目前企业信息化的难点之一。提出一种新的跨组织功能集成实现方案——领域语义控制转换,对其核心部件语义存储及转换模块给出了叁种模型,并对其进行比较,选择其中较优模型——推荐式领域语义控制转换模型。该模型包括:语义信息库、语义推荐、语义存取、语义信息检索和子系统控制模块,以完成系统间应用、功能数据集的语义匹配和控制工作。最后给出了简要的实现方案和实例,通过语义转换部件来实现跨组织功能的集成。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2010年03期）
语义中间件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对通信中间件在数据处理中出现的耦合问题,在原有时间、空间和控制流耦合的基础上,为了解决如今的异构网络数据和动态网络环境下所出现的事件流匹配延迟问题,引入近似语义因子,提出了一种基于事件流的近似语义匹配模型,该模型可有效解决语义耦合,加快匹配速度。仿真实验结果表明,该通信中间件处理模型可有效改善事件流匹配中的耦合问题,提高异构数据解析后事件流的匹配速度,减少事件流之间的中间状态的内存消耗,同时,具有良好的扩展性,可广泛应用于移动互联网和物联网中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义中间件论文参考文献
[1].涂宏俊.基于子结构逻辑的不确定性语义时态查询中间件研究[D].广东工业大学.2018
[2].王桐,陶雪玲.基于事件流的近似语义通信中间件技术研究[J].信息技术.2016
[3].赵均.解析一种数据处理中间件系统语义缓存技术[J].电子技术与软件工程.2015
[4].杨硕.基于应用语义的数据受损检测中间件的设计与实现[D].华中科技大学.2014
[5].孙玉娣.基于语义的物联网中间件模型设计与实现[J].控制工程.2013
[6].唐麒麟.基于Agent语义Web服务的中间件设计[D].电子科技大学.2012
[7].吴林.基于本体及语义网技术的物联网中间件应用研究[D].西安电子科技大学.2011
[8].陈宁江,林盘.用户访问特征驱动的中间件语义缓存替换策略[J].广西大学学报(自然科学版).2010
[9].韩磊,梅佳希,袁巍,刘威.基于语义分析的嵌入式RFID中间件研究[J].微计算机信息.2010
[10].张月菊,王涛,林拉.跨组织工作流集成中间件语义转换部件研究[J].计算机技术与发展.2010