论文摘要
根据产状对结构面进行分组是研究岩体结构的重要环节。传统分组方法通常需要依靠地质经验,缺乏客观性,而现有的聚类方法也存在一些缺陷。基于变长度字符串遗传算法,提出了一种改进的K均值算法,实现了岩体结构面产状的自动聚类。该方法的核心思想是使用遗传算法为K均值算法选择恰当的聚类中心,克服了K均值（K-means）算法受初始聚类中心影响,易收敛于局部最优解的缺陷。由于使用了变长度字符串,该方法能够在聚类过程中自动确定最佳结构面组数,同时提供最优的分组结果。针对产状数据,提出了一种新的变异方法,该方法利用C++语言实现,并被应用于浙江省某地下水封洞库结构面产状数据的分析,得到较为合理的分组结果,证明了该方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔学杰,晏鄂川,陈武
关键词: 岩体结构面,产状数据,均值算法,变长度字符串遗传算法
来源: 岩土力学 2019年S1期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地质学,建筑科学与工程
单位: 中国地质大学(武汉)工程学院
基金: 国家自然科学基金项目（No.41172282,No.41672313）~~
分类号: TU45
DOI: 10.16285/j.rsm.2018.1882
页码: 374-380
总页数: 7
文件大小: 537K
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标签：岩体结构面论文; 产状数据论文; 均值算法论文; 变长度字符串遗传算法论文;