导读:本文包含了水分回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水分,土壤,向量,等值线,温度,指数,折射率。
水分回归论文文献综述
王思楠,李瑞平,韩刚,田鑫,王耀强[1]（2019）在《基于MTVDI与DDI二元回归模型对毛乌素沙地腹部土壤表层水分的研究》一文中研究指出采用温度植被干旱指数法(MTVDI)与荒漠化指数法(DDI),利用2016年4月、9月的Landsat数据对毛乌素沙地腹部的土壤水分进行反演,并与实测的土壤水分进行对比检验,将所反演的土壤含水量图划分为4个等级,基于此分析了2个时期毛乌素沙地腹部的旱情土壤水分分布变化。结果显示:(1)4月份MTVDI指数与0～10 cm、10～20 cm、20～30 cm土层土壤含水量的R~2值分别为0.656、0.646、0.637,整体高于9月份R~2值0.457、0.436、0.431,MTVDI能够较好地反映毛乌素沙地腹部土壤表层水分,且精度较高;(2)荒漠化指数DDI与MTVDI结合建立二元线性回归模型监测区域土层0～10 cm深度含水量,平均相对误差为10.95%;(3)4月份,研究区0～10 cm表层土壤含水量5%～10%区域占总面积的53.72%以上,达到了6 256 km~2,含水量偏低,需要加强当地水资源管理。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2019年02期）
上证报两会报道组[2]（2019）在《赖秀福：压水分、腾空间 信托业机构回归本源》一文中研究指出全国人大代表、银保监会信托部主任赖秀福接受上证报记者采访时表示，目前金融风险从过去扩散的状态走向收敛，风险发散的势头基本得到控制，结构性去杠杆取得初步成效，市场乱象得到遏制，金融业服务实体经济的质效显着提升。信托行业还有很大发展空间赖(本文来源于《上海证券报》期刊2019-03-08）
余良武,刘东风,房友龙[3]（2018）在《基于折射率和温度回归分析的HFC水分含量测量方法研究》一文中研究指出针对目前使用传统电量法测量水-乙二醇抗燃液压液(HFC)中水分含量时存在耗时长,需要消耗大量试剂,且一般只适合实验室使用等不足,研究了一种HFC水分含量测量的新方法。该方法首先通过实验和回归分析建立了水分含量、折射率、温度叁者之间的关系模型;然后,根据该模型通过测量折射率和温度换算得到水分含量;最后,利用实验验证了该测量方法的有效性和准确性。该方法为研制现场式或在线式HFC水分含量仪器提供了理论依据。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2018年06期）
周菊[4]（2018）在《挤掉药价虚高水分，让价格回归真实水平》一文中研究指出12月 7日，国家组织“4+7”城市药品集中采购试点拟中选结果公布，正式对外进行为期一周的公示。25个试点通用名药品集中采购拟中选，与试点城市2017年同种药品最低采购价相比，平均降幅52%，最高降幅达到96%，其中22个为通过一致性评价的仿制药（12月(本文来源于《检察日报》期刊2018-12-12）
韩家琪,毛克彪,葛非凡,郭晶鹏,黎玲萍[5]（2018）在《分类回归树算法在土壤水分估算中的应用》一文中研究指出针对特征复杂的大尺度区域作物根区土壤水分信息获取难的问题,提出了一个基于CART算法的土壤水分估算模型。模型综合了多源环境变量信息,通过对特征复杂的数据空间进行划分,得到一系列特征单一、建模容易的数据子空间,通过对子空间的土壤水分估算实现全局范围的土壤水分信息获取。采用TVDI、AMSR2土壤水分产品、实测数据3种方式对中国北方土壤水分估算结果进行验证。验证结果表明,虽然TVDI和AMSR2 2种方法的验证效果并不理想,但是不同深度层的站点实测值和估算值之间却有着良好的关系,相关系数均大于0.4且极显着,平均相对误差均小于7.3%,均方根误差均小于0.05m3/m3。该研究说明CART算法能够有效应用于估算大尺度区域的作物根区土壤水分。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年03期）
李平湘,刘致曲,杨杰,孙维东,黎旻懿[6]（2019）在《利用随机森林回归进行极化SAR土壤水分反演》一文中研究指出全极化合成孔径雷达影像能够提供地物丰富的极化信息,挖掘这些信息在地表参数反演中的作用是目前相关领域的研究趋势之一。针对冬小麦区域的不同植被覆盖情况,利用随机森林回归对常用极化特征在土壤水分反演中的重要性进行评估,并在此基础上进行特征选择,挑选优化的极化特征组合,构建了高精度的土壤水分反演模型。实验结果显示,由重要性评分较高的极化特征所组成的反演模型能得到均方根误差(root mean square error, RMSE)小于6%的反演精度,比只输入传统线极化后向散射系数的模型在不同时相、不同数据集的精度都有所提高。与支持向量回归和人工神经网络模型进行比较,利用随机森林回归进行重要性评分与土壤水分反演的效果更好。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年03期）
姜红,玉素甫江·如素力,拜合提尼沙·阿不都克日木,何辉,艾则孜提约麦尔·麦麦提[7]（2017）在《基于支持向量机回归算法的土壤水分光学与微波遥感协同反演》一文中研究指出利用遥感技术反演土壤水分对于我国西北地区农业干旱问题研究具有重要意义。该文以新疆焉耆盆地为研究区域,分别利用微波遥感数据(Sentinel-1ASAR)和光学遥感数据(Landsat8)计算土壤后向散射系数(σ0soil)和改进型温度植被干旱指数(MTVDI),并将σ0soil和MTVDI参数作用于支持向量机(SVM)回归算法,探讨了不同参数条件下SVM模型在土壤水分反演中的适应性。实验结果表明,相比只用单因子(σ0soil或MTVDI)作为模型参数,以σ0soil和MTVDI两者共同作为SVM模型输入参数时,土壤水分监测精度显着提高,其建模集决定系数R2=0.81,均方根误差RMSE=3.16%;验证集R2=0.89,RMSE=3.15%。最后,利用最优模型对研究区土壤水分进行了反演,并对不同土地类型含水量进行了评价,可为光学遥感与微波遥感协同反演土壤水分提供参考。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2017年06期）
马公喆,杨晓丽,汪文超,陈云秀[8]（2015）在《基于主成分分析和偏最小二乘回归的烟煤水分近红外检测》一文中研究指出基于近红外光谱技术对烟煤水分分析的快速、无损性。采集了100个烟煤样品,分成验证集和预测集,验证集85个,预测集15个。利用主成分分析对烟煤的近红外光谱数据进行压缩,然后以主成分为输入,采用偏最小二乘回归建立烟煤水分预测模型。烟煤水分平均绝对相对误差为0.0728,表明该方法用于预测烟煤水分含量是可行的。(本文来源于《云南化工》期刊2015年01期）
郝科栋,郝建平,杜天庆,李明,李雯[9]（2014）在《回归等值线图在分析旱地蔬菜全生育期土壤水分动态变化规律中的应用》一文中研究指出为了探究半干旱地区不同作物布局中种植甘蓝的耗水特征,本试验引入玉米、谷子、菜豆、大豆、马铃薯与甘蓝构建叁年轮作系统,设置8种轮作组合,利用回归等值线图分析不同轮作方式处理下甘蓝全生育期土壤水分动态变化规律的差异。结果表明:以甘蓝为当年生作物附以不同的前茬处理,前一年茬口的不同对当年生甘蓝全生育期土壤含水量动态变化的影响较大,在各时期水分贮量分布产生的差异中占主导地位,前两年茬口的不同对其造成的影响较小。前一年种植作物分别为:菜豆、甘蓝、大豆、马铃薯时,甘蓝全生育期土壤水分动态变化分别呈现:不闭合峰、斜鞍形、半鞍形、闭合峰的分布;前一年种植相同作物附以前两年不同的茬口处理,对当年生甘蓝生育期内土壤含水量的时空动态变化并未造成明显的影响。该结果对当地作物类型的选择、耕作制度及作物布局的调整具有一定的指导意义。(本文来源于《山西农业大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
喻其炳,苏迪,焦昭杰,李川[10]（2014）在《利用油水稳定化和支持向量回归增强近红外光谱测定油中水分的方法》一文中研究指出近红外光谱(NIRS)可以检测溶解于油中的水分含量,但油中水分较多时会散射而非吸收NIRS,从而引起较大误差。为此,筛选非离子型表面活性剂(Span-80)将含水油液稳定分散成小颗粒,利用其NIRS数据建立水分含量的支持向量回归模型。实验中油水稳定化将NIRS测定变压器油中水分含量的上限从传统的0.1%提升到1%(V/V),通过应用连续投影算法,在511个NIRS变量中筛选出15个有效变量(占原变量的2.9%),建立的支持向量回归模型对验证集的预测均方根误差为2.93%,相关系数为0.9944,相对分析误差为9.4732。(本文来源于《分析化学》期刊2014年09期）
水分回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全国人大代表、银保监会信托部主任赖秀福接受上证报记者采访时表示，目前金融风险从过去扩散的状态走向收敛，风险发散的势头基本得到控制，结构性去杠杆取得初步成效，市场乱象得到遏制，金融业服务实体经济的质效显着提升。信托行业还有很大发展空间赖
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水分回归论文参考文献
[1].王思楠,李瑞平,韩刚,田鑫,王耀强.基于MTVDI与DDI二元回归模型对毛乌素沙地腹部土壤表层水分的研究[J].干旱地区农业研究.2019
[2].上证报两会报道组.赖秀福：压水分、腾空间信托业机构回归本源[N].上海证券报.2019
[3].余良武,刘东风,房友龙.基于折射率和温度回归分析的HFC水分含量测量方法研究[J].海军工程大学学报.2018
[4].周菊.挤掉药价虚高水分，让价格回归真实水平[N].检察日报.2018
[5].韩家琪,毛克彪,葛非凡,郭晶鹏,黎玲萍.分类回归树算法在土壤水分估算中的应用[J].遥感信息.2018
[6].李平湘,刘致曲,杨杰,孙维东,黎旻懿.利用随机森林回归进行极化SAR土壤水分反演[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[7].姜红,玉素甫江·如素力,拜合提尼沙·阿不都克日木,何辉,艾则孜提约麦尔·麦麦提.基于支持向量机回归算法的土壤水分光学与微波遥感协同反演[J].地理与地理信息科学.2017
[8].马公喆,杨晓丽,汪文超,陈云秀.基于主成分分析和偏最小二乘回归的烟煤水分近红外检测[J].云南化工.2015
[9].郝科栋,郝建平,杜天庆,李明,李雯.回归等值线图在分析旱地蔬菜全生育期土壤水分动态变化规律中的应用[J].山西农业大学学报(自然科学版).2014
[10].喻其炳,苏迪,焦昭杰,李川.利用油水稳定化和支持向量回归增强近红外光谱测定油中水分的方法[J].分析化学.2014
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