东部样带论文_任小丽,路倩倩,何洪林,张黎,牛忠恩

导读:本文包含了东部样带论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:生态系统,植被,性状,森林,中国,叶面积,青藏高原。

东部样带论文文献综述

任小丽,路倩倩,何洪林,张黎,牛忠恩[1](2019)在《中国东部南北样带森林生态系统蒸腾与蒸散比值估算(英文)》一文中研究指出The ratio of transpiration to evapotranspiration(T/ET) is a key parameter for quantifying water use efficiency of ecosystems and understanding the interaction between ecosystem carbon uptake and water cycling in the context of global change. The estimation of T/ET has been paid increasing attention from the scientific community in recent years globally. In this paper, we used the Priestly-Taylor Jet Propulsion Laboratory Model(PT-JPL) driven by regional remote sensing data and gridded meteorological data, to simulate the T/ET in forest ecosystems along the North-South Transect of East China(NSTEC) during 2001–2010, and to analyze the spatial distribution and temporal variation of T/ET, as well as the factors influencing the variation in T/ET. The results showed that:(1) The PT-JPL model is suitable for the simulation of evapotranspiration and its components of forest ecosystems in Eastern China, and has relatively good stability and reliability.(2) Spatial distribution of T/ET in forest ecosystems along NSTEC was heterogeneous, i.e., T/ET was higher in the north and lower in the south, with an averaged value of 0.69; and the inter-annual variation of T/ET showed a significantly increasing trend, with an increment of 0.007/yr(p<0.01).(3) Seasonal and inter-annual variations of T/ET had different dominant factors. Temperature and EVI can explain around 90%(p<0.01) of the seasonal variation in T/ET, while the inter-annual variation in T/ET was mainly controlled by EVI(53%, p<0.05).(本文来源于《Journal of Geographical Sciences》期刊2019年11期)

任小丽,路倩倩,何洪林,张黎,牛忠恩[2](2019)在《中国东部南北样带森林生态系统蒸腾与蒸散比值(T/ET)时空变化》一文中研究指出植被蒸腾与蒸散的比值(transpiration/evapotranspiration, T/ET)表征了植被蒸腾对生态系统蒸散的贡献率,是准确量化生态系统水分利用效率的关键参数,对研究植被水分运移的生理生态机理以及碳水循环关系具有重要意义。基于站点数据验证PT-JPL模型(Priestly-Taylor JetPropulsion Laboratory Model)模拟精度,集成遥感数据和气象栅格数据模拟中国东部南北样带森林生态系统2001-2010年T/ET,并分析其时空变化及影响因子。结果表明:①PT-JPL模型适用于中国东部森林生态系统蒸散及其组分模拟,具有较高的稳定性和可靠性;②中国东部南北样带森林生态系统T/ET空间差异显着,整体呈南部低、北部高,主要由夏季T/ET空间格局主导;样带整体T/ET均值为0.69,2001-2010年呈显着缓慢上升趋势,增幅为0.007/yr(p <0.01);③T/ET季节和年际变异的主控因子不同:温度和EVI是影响T/ET季节变异的关键因子,两者均可解释T/ET季节变异的90%左右(p <0.01);而T/ET的年际变异则主要受EVI影响,解释率为53%(p <0.05)。(本文来源于《地理学报》期刊2019年01期)

何念鹏,张佳慧,刘聪聪,徐丽,陈智[3](2018)在《森林生态系统性状的空间格局与影响因素研究进展——基于中国东部样带的整合分析》一文中研究指出性状(Trait)或功能性状(Functional trait)是植物、动物和微生物等对外界环境长期适应和进化后所呈现出来的可量度的特征,也是人们认识自然、利用或改造自然的重要途径和技术手段。近几十年来,科学家对植物、动物和微生物功能性状的研究取得了令人瞩目的成就,尤其在物种水平的植物叶片和根性状的研究领域;然而,自然生态系统是复杂的,植物、动物和微生物自身的多种性状间及其不同生物间性状的相互作用是广泛存在的,因此需要跨学科、系统性、集成式地调查和研究。以中国东部南北样带(NSTEC)森林生态系统为对象开展了植物、微生物和土壤性状的综合测定;基于其核心的研究结论并适当整合NSTEC前期的相关研究成果,希望能给性状研究提供新的调查模式和分析思路。沿NSTEC从热带雨林到寒温带针叶林3700km样带选取了9个地带性森林生态系统,在群落结构调查基础上对群落内所有植物种类(总计1177物种)开展了系统性的性状测定(叶-枝-干-根多元素含量,叶片形态性状-气孔性状-解剖性状-叶绿素含量-多元素含量-非结构性碳水化合物、细根形态性状-解剖性状-多元素含量等),测定了土壤微生物群落结构、酶活性、土壤有机质结构与组成、土壤碳氮周转及其温度敏感性等参数。基于上述数据,不仅按传统途径系统性地探讨了植物、微生物和土壤多种性状的纬度变异规律与影响因素;还从不同角度探讨了"如何科学地将器官水平测定性状推导至天然森林群落水平"科学难题,并从多个性状角度建立了自然森林生态系统中性状与功能的定量关系。在此基础上提出"性状网络"和"生态系统性状"概念,以其更好地用于揭示自然界复杂的森林生态系统,为验证和发展生态学理论、探讨多种性状间协同(权衡)的生态系统生产力优化机制提供重要的数据支撑。希望通过解决性状尺度拓展的技术难题,未来将传统性状研究拓展至群落或生态系统水平,并与高速发展的宏观观测手段(遥感观测、通量观测、模型模拟)有机结合,使性状研究更好地服务于区域乃至全球性的生态环境问题。(本文来源于《生态学报》期刊2018年18期)

王情[4](2016)在《中国东部南北森林样带土壤微生物呼吸及其控制因素》一文中研究指出森林土壤有机质是陆地生态系统最重要的碳库之一,其分解速率及温度敏感性是反映森林土壤碳循环及其对未来气候变化响应的重要参数,是目前研究的热门方向。此外,降雨事件是生物地球化学循环过程中重要的影响因子,在干旱半干旱地区,由于降雨的频度及强度的差异,导致最终微生物呼吸产生不同的等级脉冲响应。在这不同等级的响应中,微生物呼吸的响应非常急剧,瞬间可能就达到脉冲峰值,特别是频发的小降雨事件;然而,大多是基于日尺度进行研究的,因此对于微生物呼吸的降雨脉冲前期响应尚不是很清楚。中国东部南北森林样带,横跨寒温带至热带,具有明显的热量梯度及水热组合梯度,是世界上独特完整的以热量梯度驱动的植被连续带,其中北京东灵山地处干旱半干旱地区,暖温带大陆性季风气候,是研究土壤微生物呼吸的纬度格局及对降雨响应非常好的实验材料。为此,本文设计了以下两个实验分别进行研究:实验1以中国东部南北森林样带(NSTEC)8种土壤为研究对象,在5-30℃自动变温模式下测定了为期8周的土壤有机分解速率、以及培养期内的土壤微生物生物量碳、土壤微生物生物量氮、土壤可溶性有机碳、土壤可溶性氮、pH、电导率和氧化还原电位,以此来研究土壤微生物呼吸及其温度敏感性在纬度梯度上的差异以及土壤底物、微生物和化学性质对它们的贡献率。实验2以地处暖温带地区的北京东灵山上土壤肥沃的天然林(单优物种为辽东栎)和土壤贫瘠的次生林(严重退化后形成的次生灌丛)的土壤为研究对象,模拟降雨事件,并在小降雨(0.2-0.25 ml·cm-2)发生后48小时内集中的测定了微生物呼吸速率(272次)和微生物生物量(6次),从降雨脉冲峰值、达到峰值的时间以及脉冲持续时间叁个角度探讨土壤微生物呼吸速率对降雨事件的响应以及土地质量退化对降水脉冲效应的影响。实验1结果表明:温度显着影响土壤微生物呼吸速率,其关系可用指数函数来表征(P<0.001)。土壤有机质基础分解速率(20℃)在不同森林类型间差异显着,且随着纬度的升高而显着升高(F = 658.98,P0.001)。土壤微生物呼吸的温度敏感性(Q10)在不同森林类型间差异显着,最高的是太岳山,最低的是尖峰岭;整体来说Q10随着纬度的升高显着升高(F = 184.77,P<0.001);即符合"低温区更敏感假设"。土壤微生物呼吸的温度敏感性与碳质量指数(A)呈显着的指数的负相关(F= 77.177,P<0.001)。上述发现证明"碳质量-温度假说"也适合样带尺度。结构方程分析表明:微生物、土壤底物供应和化学性质共同控制了土壤微生物呼吸速率47%和温度敏感性70%的变异;其中对分解速率而言,微生物的贡献更大,其次是化学性质;对温度敏感性而言,分解底物的贡献率最大,其次是微生物和土壤化学性质。我们的研究结果不仅阐释了样带森林土壤微生物呼吸速率和温度敏感性的空间格局,还给出了实验证据:土壤有机分解速率和温度敏感性的控制机制存在显着差异(微生物VS底物),其中微生物控制着土壤有机质的分解速率,底物控制着温度敏感性。实验2结果表明:土壤微生物呼吸对模拟小降水事件的响应强度在次生林和天然林间差异极其显着,具体表现为::次生林在0.09 h就达到脉冲峰值,并极显着的快于天然林(0.31 h);且具有显着高于天然林的脉冲峰值(天然林7.94 ug Cg-1·h-1VS次生林18.69ug C g-1·h-1);以及显着的脉冲持续时间(天然林3.11 hVS次生林0.36 h)。此外,我们还发现达到微生物呼吸速率降低至1/2最大值后的平均速率在两个样点间同样存在显着性差异。尽管次生林在约1.3 d内激发作用就完全恢复,天然林在2d时还有微弱的激发作用,不考虑土壤本身的有机质含量,两者的累积微生物呼吸量并不存在显着性差异,但考虑土质后,次生林的累积呼吸量显着地高于天然林。我们的结果表明:微生物对降雨事件的脉冲响应非常快,在5-30 min内就能达到峰值,且土地退化后会显着增强土壤微生物呼吸对降雨的响应,土地退化的加剧以及未来全球降雨格局的变化,在以后的研究中应该得到重视。(本文来源于《安徽农业大学》期刊2016-06-01)

王永生,于贵瑞,程淑兰,方华军,高文龙[5](2015)在《中国东部南北样带典型针叶林土壤酶活性分布格局》一文中研究指出选取中国东部南北样带不同气候区(寒温带、温带和亚热带)的针叶林作为研究对象,分析了多酚氧化酶、过氧化物酶、几丁质酶以及β-葡萄糖苷酶活性的变化。结果表明,土壤溶解性有机碳(DOC)、微生物生物量碳(MBC)、微生物生物量氮(MBN)含量从北到南依次减小,寒温带显着高于亚热带;土壤p H值在3个气候区差异显着,温带最高,亚热带最低。分解木质素的多酚氧化酶和过氧化物酶活性不存在显着性差异;而与氮循环密切相关的几丁质酶活性表现为温带显着高于寒温带和亚热带;与碳循环密切的β-葡萄糖苷酶活性在温带最高,并显着高于亚热带地区。逐步回归分析表明,土壤MBN与p H值影响土壤几丁质酶活性,而土壤β-葡萄糖苷酶活性主要受p H的控制。研究认为,在中国东部南北样带针叶林中,土壤几丁质酶和β-葡萄糖苷酶活性存在显着性差异,而p H与MBN可能是影响土壤酶活性的主要因素。(本文来源于《生态学报》期刊2015年11期)

李东胜,史作民,冯秋红,刘峰[6](2013)在《中国东部南北样带暖温带区栎属树种叶片形态性状对气候条件的响应》一文中研究指出植物叶片的形态性状能够有效地反映生存环境的变化,并且影响植物的基本行为和功能。该研究通过获取植物标本提供的叶片形态信息,结合相关分析和标准化主轴分析,探讨了南北样带暖温带区栎属(Quercus)树种叶片形态性状对气候条件的响应及适应策略。结果表明:在南北样带暖温带区,随着气候条件的变化,栎属树种的叶片形态性状发生显着的变化。随着年平均气温的降低和年日照时数的增加,栎属树种叶面积增加,以利于吸收更多的光照辐射,并增加叶片的边界层阻力,减少叶片热量的散失;而叶片分裂程度的增加不仅可以降低热量的散失,也可以提高叶片液流的波动以增强叶片的生理活动;叶脉密度随温度的升高、光照强度和降水量的增加而增加,以响应叶片蒸腾作用的增强,提高水分的运输能力和叶片的支撑能力。此外,为适应南北样带暖温带区气候条件的变化,栎属树种的叶片形成了一系列的形态性状组合,随着叶面积的增加,叶柄长度和叶片分裂程度逐渐增加,而叶脉密度降低;随着叶片倾向于向长条状发展,叶柄长度和叶脉密度也随之增加。(本文来源于《植物生态学报》期刊2013年09期)

展小云,于贵瑞,何念鹏[7](2013)在《植被功能型、气候和土壤氮素对中国东部南北样带叶片氮浓度空间格局的影响(英文)》一文中研究指出我们通过采集中国东部南北样带(NSTEC)上112个样点的102种植物叶片样品,分析了植物叶片氮浓度对植被功能型(PFTs)以及环境因素的响应特征。研究结果表明:(1)植物叶片氮浓度均值为17.7mgg-1,最大值和最小值分别出现在落叶阔叶植物和常绿针叶植物中。对乔木而言,叶片氮浓度表现为落叶植物>常绿植物,阔叶植物>针叶植物;乔木和灌木的叶片氮浓度显着高于草本植物,而乔木和灌木之间则无显着差异。(2)叶片氮浓度与年均温度(MAT)呈现凸型二次曲线关系,与年均降水量(MAP)则呈现显着的线性负相关关系,与土壤氮素浓度(Nsoil)则线性正相关,并且这种关系并不随着植被功能型的改变而改变。(3)PFTs,气候和Nsoil共同解释植物叶片氮浓度空间格局变异的46.1%,其中PFTs,气候和Nsoil可分别独立解释植物叶片氮浓度空间格局变异的15.6%,2.3%,4.7%。该研究结果表明,气候和土壤氮素对植物叶片氮浓度的影响主要是通过作用于生态系统中的物种组成,而非直接作用实现的。这种基于较大区域尺度上的野外观测分析有助于我们准确的理解植被功能型和环境因素对叶片氮浓度变异的影响机制。(本文来源于《Journal of Resources and Ecology》期刊2013年02期)

张学儒,张镱锂,刘林山,张继平[8](2013)在《基于SOFM神经网络模型的土地类型分区尝试——以青藏高原东部样带为例》一文中研究指出基于土地类型自下而上的自然区划能够确立更加清晰的自然区划界线,是自然区划研究取得突破的关键。以青藏高原东部山区为研究区,采用神经网络模型与GIS技术,开展基于土地类型自下而上的区划研究。通过计算得到研究区地形综合指数、温暖指数、湿润指数、地被指数和水文指数5个自然指数指标,并将这些指标作为变量输入层,输入到建立的Self-Organizing Feature Maps神经网络模型中,对土地类型单元自下而上合并,生成青藏高原东部山区自然区划图,实现以土地类型单元为控制本底的定量化分区。结果表明:①可以将土地类型单元聚合成高原高寒稀疏植被区、高原高寒草甸草原区、高原高寒灌丛草甸区、高山深谷灌丛草甸区和高山深谷针叶林区5个自然带区域。②分区结果与中国生态地理区域划分的自然界线比较接近,相似性较高,分区结果较理想。(本文来源于《地理研究》期刊2013年05期)

王植,周连第,李红,刘世荣[9](2012)在《基于多年NOAA NDVI的中国东部南北样带植被物候变化与降水关系研究》一文中研究指出植物物候是全球变化的"积分仪"和景观生态环境变化的综合"指示器"。基于遥感技术的地表植被物候监测有效地克服了传统地面观测站点有限、资料不完整等问题,实现了观测方法由点向面的空间尺度转换,因此在分析碳、氮、水循环等生态系统过程、估算生态系统生产力等方面也具有十分重要的意义。基于植物物候遥感监测的原理和特点,本项研究应(本文来源于《自然地理学与生态安全学术论文摘要集》期刊2012-07-23)

闵程程[10](2012)在《基于RS和GIS的中国东部南北样带森林生态系统蒸散研究》一文中研究指出蒸散是水循环的关键一环,决定了土壤-植被-大气系统中水热传输过程。森林作为面积最大的陆地生态系统,其蒸散是全球水分循环的重要分量,也是全球气候变化的重要影响因素。然而,受观测条件限制,森林蒸散研究滞后于农田和草地生态系统。近年来,遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术为森林生态系统蒸散估算提供了新手段。中国东部南北样带(NSTEC)作为国际地圈生物圈计划(IGBP)第15条标准样带,覆盖森林面积大、植被类型多样,为森林生态系统蒸散研究提供了一个很好的平台。本文以NSTEC森林为研究对象,以中国通量观测研究网(ChinaFLUX)通量观测数据、国家气象站气象观测数据、DEM、植被指数等为数据源,借助遥感技术、地理信息系统技术和生态模型,实现了NSTEC森林生态系统蒸散及其组分的估算,并采用数理统计、空间分析等方法,对NSTEC森林生态系统蒸散及其组分的时空格局及其影响因子进行探讨性的分析。本文主要从以下几个方面开展工作并获得一些认识和结论:(1)针对中国东部南北样带上叁个典型森林生态系统的气候和植被条件,对遥感蒸散模型PT-FI模型进行改进,依托中国通量系统研究网络(ChinaFLUX)设立在叁个典型森林生态系统中的通量站的观测数据,对模型模拟效果进行验证。结果表明:改进后的模型能较好地模拟叁个站的蒸散,但不同站点模拟效果不同,长白山站模拟效果最好(R2为0.9,均方根误差为0.35mm d-1),其次为千烟洲站(R2为0.86,均方根误差为0.61mm d-1),鼎湖山站模拟效果一般(R2为0.62,均方根误差为0.9mm d-1)。这种差异可能是由叁个站遥感数据质量和涡度相关观测系统能量闭合状况的差异引起的。(2)基于叁个通量站实测蒸散总量数据和模型模拟的蒸散组分数据(植被蒸腾、土壤蒸发和冠层截留蒸发),对比分析不同森林生态系统蒸散大小、结构及变异规律。结果表明:亚热带季风常绿阔叶林、亚热带人工针叶林和温带针阔叶混交林蒸散年总量分别为777.1mm、754.8mm和440.5mm,对于温带针阔混交林,蒸散是降水的主要输出项,对亚热带季风常绿阔叶林,蒸散只占降水的一半左右,较多的降水成为地表或地下径流留走。温带针阔叶混交林和亚热带季风常绿阔叶林的土壤蒸发年内变化曲线均呈单峰型,而亚热带人工针叶林则为双峰型;叁个森林生态系统的植被蒸腾均呈单峰型,但峰值出现时间不一,温带针阔叶混交林峰值大多为6月、其它两个森林生态系统峰值均出现在7月;温带针叶林和亚热带季风常绿阔叶林生态系统冠层截留蒸发年内变化曲线呈单峰型,亚热带人工林则为双峰型。(3)建立NSTEC森林生态系统2001~2009年8天lkm*1km空间数据集:包括样带区域8天合成归一化植被指数(NDVI).增强植被指数(EVI)、最高气温、降水量、最低相对湿度和净辐射。其中区域植被指数数据根据MODIS8天合成地表反射率计算获得,并利用TIMESAT软件对计算后的植被指数数据进行平滑和异常值处理;区域温度、降水和水汽压数据则以中国国家气象局气象观测站点温度、降水和相对湿度数据为基础,通过利用薄盘样条插值方法AUSPLIN对区域站点气象观测数据进行空间化插值获得。(4)利用区域尺度温度、相对湿度、净辐射、NDVI和EVI数据,基于改进后的PT-FI模型,进行NSTEC森林生态系统蒸散及其组分模拟,得到2001-2009年8天尺度蒸散及其组分,分析蒸散及其组分的时空格局。结果表明:NSTEC森林生态系统年蒸散量变化范围为320mm·yr-1~930mm·yr-1,多年平均值为424.39mm·yr-1,从北向南蒸散逐渐增大,但蒸散比(蒸散/降水)逐渐降低。不论NSTEC南段还是北段,蒸散均随经度增大而增大。2001-2009年NSTEC森林生态系统蒸腾有微弱增加趋势,土壤蒸发和冠层截留蒸发均小幅下降,导致蒸散也有所下降,但趋势不明显。从年内变异情况来看,寒温带、温带森林生态系统蒸散及其组分的年内变异幅度均大于热带和亚热森林生态系统,两类森林生态系统土壤蒸发年内变化曲线有明显差异,寒温带、温带森林生态系统土壤蒸发峰值出现在3月,而亚热带、热带森林生态系统土壤蒸发峰值出现在夏季。分析NSTEC森林生态系统蒸散随样带内降水和温度梯度的分布情况,结果表明:蒸散随降水增多有明显增大趋势,但增大速率不一致,当降水小于800mm时,增大速率更快;年蒸散量随温度升高而增大,尤其是温度大于15℃时,蒸散随温度增大速率更大。(本文来源于《湖北大学》期刊2012-05-07)

东部样带论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

植被蒸腾与蒸散的比值(transpiration/evapotranspiration, T/ET)表征了植被蒸腾对生态系统蒸散的贡献率,是准确量化生态系统水分利用效率的关键参数,对研究植被水分运移的生理生态机理以及碳水循环关系具有重要意义。基于站点数据验证PT-JPL模型(Priestly-Taylor JetPropulsion Laboratory Model)模拟精度,集成遥感数据和气象栅格数据模拟中国东部南北样带森林生态系统2001-2010年T/ET,并分析其时空变化及影响因子。结果表明:①PT-JPL模型适用于中国东部森林生态系统蒸散及其组分模拟,具有较高的稳定性和可靠性;②中国东部南北样带森林生态系统T/ET空间差异显着,整体呈南部低、北部高,主要由夏季T/ET空间格局主导;样带整体T/ET均值为0.69,2001-2010年呈显着缓慢上升趋势,增幅为0.007/yr(p <0.01);③T/ET季节和年际变异的主控因子不同:温度和EVI是影响T/ET季节变异的关键因子,两者均可解释T/ET季节变异的90%左右(p <0.01);而T/ET的年际变异则主要受EVI影响,解释率为53%(p <0.05)。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

东部样带论文参考文献

[1].任小丽,路倩倩,何洪林,张黎,牛忠恩.中国东部南北样带森林生态系统蒸腾与蒸散比值估算(英文)[J].JournalofGeographicalSciences.2019

[2].任小丽,路倩倩,何洪林,张黎,牛忠恩.中国东部南北样带森林生态系统蒸腾与蒸散比值(T/ET)时空变化[J].地理学报.2019

[3].何念鹏,张佳慧,刘聪聪,徐丽,陈智.森林生态系统性状的空间格局与影响因素研究进展——基于中国东部样带的整合分析[J].生态学报.2018

[4].王情.中国东部南北森林样带土壤微生物呼吸及其控制因素[D].安徽农业大学.2016

[5].王永生,于贵瑞,程淑兰,方华军,高文龙.中国东部南北样带典型针叶林土壤酶活性分布格局[J].生态学报.2015

[6].李东胜,史作民,冯秋红,刘峰.中国东部南北样带暖温带区栎属树种叶片形态性状对气候条件的响应[J].植物生态学报.2013

[7].展小云,于贵瑞,何念鹏.植被功能型、气候和土壤氮素对中国东部南北样带叶片氮浓度空间格局的影响(英文)[J].JournalofResourcesandEcology.2013

[8].张学儒,张镱锂,刘林山,张继平.基于SOFM神经网络模型的土地类型分区尝试——以青藏高原东部样带为例[J].地理研究.2013

[9].王植,周连第,李红,刘世荣.基于多年NOAANDVI的中国东部南北样带植被物候变化与降水关系研究[C].自然地理学与生态安全学术论文摘要集.2012

[10].闵程程.基于RS和GIS的中国东部南北样带森林生态系统蒸散研究[D].湖北大学.2012

论文知识图

东部样带南方部分分类图一1东部生态样带及观测站Fig.2一1Eeolo...中国东部南北样带的植被生产力与纬度变...1 当前气候条件下中国东北样带植被类型...中国东部南北样带叶片N/P随纬度和年均...年均温度与年均降水量中国境内降...

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