论文摘要
为提高集中供暖系统的热效率,提出了一种基于神经网络的集中式供暖系统的水阀开合度控制策略,引入了障碍李雅普诺夫函数和一个特殊设计的辅助系统来解决控制系统中出现的输入输出约束的问题。采用了一种神经网络逼近器来在线估计系统模型,解决系统传递模型未知的问题。通过模拟仿真同时测试了所提出系统的性能,与传统PID控制系统进行对比,该系统具有良好的适应性和稳定性,有一定的实用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王宏伟,敖鑫,刘璐
关键词: 集中供暖系统,神经网络,输入输出约束,智能自适应控制
来源: 热能动力工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 沈阳建筑大学市政与环境工程学院,沈阳建筑大学继续教育学院
基金: 国家重点研发计划(2017YFB0604000),辽宁省自然科学基金(20170540747)~~
分类号: TU832;TP183
DOI: 10.16146/j.cnki.rndlgc.2019.04.004
页码: 23-28
总页数: 6
文件大小: 443K
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