利用卫星遥感数据估算PM2.5浓度的应用研究进展

利用卫星遥感数据估算PM2.5浓度的应用研究进展

论文摘要

近年来,PM2.5已成为中国大气污染的首要污染物,危害人体健康。为弥补地基监测站点在空间分布上的局限性,借助卫星遥感技术估算PM2.5浓度已成为研究热点。文章总结了利用卫星估算PM2.5浓度的各种研究方法,探讨了不同方法的优势和不足,指出不同方法对不同应用目的的选择性差异较大。提出,应针对不同应用目的选择相应的方法,从而取得满足各方面需求的研究成果,为未来PM2.5浓度估算应用工作提供参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模式比例因子法
  • 2 半经验方法
  • 3 统计模型法
  • 4 机器学习方法
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王子峰,曾巧林,陈良富,陶金花,范萌,张泽宇

    关键词: 细颗粒物,卫星遥感,比例因子,半经验,统计模型,机器学习

    来源: 环境监控与预警 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院空天信息研究院,重庆邮电大学计算机科学与技术学院,中国科学院大学

    基金: 中国科学院战略性先导科技专项(A类)“地球大数据科学工程”基金资助项目(XDA19040201)

    分类号: X513;X87

    页码: 33-38

    总页数: 6

    文件大小: 2908K

    下载量: 318

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