基于多因素组合分析的配电网负荷预测模型研究

论文摘要

负荷预测是配电网运行与规划的重要组成部分,也是配电网资产效益提升的基础。结合电力负荷预测的相关概念,本文详细介绍了配电网规划中的电力负荷预测方法,以及配电网精细化负荷预测模型的研究方法。根据短期、中长期负荷影响因素分析,选取气温、湿度、气压等气象指标构建短期负荷预测时序模型,结合BP神经网络算法、支持向量机(SVM)组成短期负荷预测模型簇;选取土地市场划拨与出让面积、配变用户建造年代等项目信息作为模型因子,构建多因素组合中长期负荷预测模型。

论文目录

• 0 引言
• 1 电网负荷预测的研究现状与目标
•   1.1 提升配电网负荷预测精细度
•   1.2 扩充配电网负荷预测技术路线
•   1.3 提高负荷预测模型成果应用价值
• 2 探索基于多因素组合分析的配电网负荷预测模型
•   2.1 配电网负荷影响因素分析
•   2.2 配电网负荷预测模型研究
•   2.3 配电网负荷预测模型算法包开发
• 3 基于多因素组合分析的配电网负荷预测模型预测成效
•   3.1 提升负荷预测精细度
•   3.2 提升负荷预测实时动态性
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐发荣,苏寒,王翔,陈晨,丁亮,李勇涛

关键词: 配电网,多因素组合,负荷预测,预测精细度

来源: 电子元器件与信息技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网安徽省电力公司合肥供电公司

分类号: TM715

DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.12.041

页码: 96-98

总页数: 3

文件大小: 1709K

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