论文摘要
为了能够精确描述铁路扣件端部形状,提高铁路扣件的识别率,以及满足扣件检测的实时性要求,提出了一种基于截线法的铁路扣件骨架提取算法。首先,通过预处理得到原始图像的二值图像及其感兴趣区域;其次,应用不同方向的方位距离变换计算扣件各端部区域的骨架生长点;然后,以骨架生长点为中心沿扣件的弯曲方向分别利用水平线族和竖直线族扫描扣件端部轮廓,得到截线段后,计算其中心点;最后依次连接骨架生长点和所有截线中心点即可得到完整的扣件图像骨架。理论分析与实验结果证明,本文算法对扣件形状的描述能力强,并且可以准确识别扣件形状。对于复杂图像的识别具有较好的效果,在识别缺陷扣件时具有较强的应用优势。算法运行时间较短,可以达到实时性的要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张雨,王志晖,李柏林
关键词: 铁路扣件,感兴趣区域,方位距离变换,骨架
来源: 铁道标准设计 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 西南交通大学机械工程学院
基金: 四川省科技计划项目(2018GZ0361)
分类号: U216.3;TP391.41
DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201806260002
页码: 69-74
总页数: 6
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