大数据技术在加氢高压换热器腐蚀预警系统中的应用

论文摘要

加氢高压换热器是炼油厂加氢装置的重要设备,面临铵盐腐蚀泄漏等问题,因此对高压换热器的运行状态进行评估十分必要。使用传统方法进行高压换热器运行状态评估存在不足,提出了一种基于大数据的评估方法来评估加氢高压换热器运行状态。对于工业界常见的噪声数据,提出了自动化的噪声区间检测算法;针对传感器参数维度高、存在不相关维度的问题,提出了基于皮尔森系数的关键参数检测算法;最后,提出了一种基于主成分的系统健康打分算法,辅助现场操作人员评估加氢高压换热器健康状况。基于大数据技术的装置运行状态评估,有助于工作人员准确掌握工业系统状况,对故障的预警有积极作用。该系统已在某公司2号柴油加氢装置上上线运行,成功实现加氢高压换热器腐蚀预警,提高了企业的生产管理能力,为装置安全平稳运行提供了保障。

论文目录

• 1 大数据分析技术基础
• 2 高压换热器运行状态评估
•   2.1 大数据模型开发
•     2.1.1 自动化噪声区间检测算法
•     2.1.2 皮尔森系数的参数选择算法
•     2.1.3 主成分分析的运行状态评估算法
•   2.2 大数据系统建设
•     2.2.1 数据采集存储子系统
•       （1） 数据采集模块:
•       （2） Hbase代理模块:
•       （3） Hbase数据库:
•     2.2.2 数据调度分析子系统
•       （1） 分析模块:
•       （2） 调度模块:
•     2.2.3 数据展示查询子系统
• 3 工业应用和经济效益分析
•   3.1 工业应用
•   3.2 经济效益分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李璐婕,柳旭

关键词: 大数据,高压换热器,运行状态,腐蚀预警

来源: 石油化工腐蚀与防护 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 北京邮电大学国际学院

分类号: TE986

页码: 36-40

总页数: 5

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