不对称高斯函数论文_白志慧,周志光,杨瑞飞,陶煜波,林海

导读:本文包含了不对称高斯函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:函数,高斯,变体,时序,不对称,曲线,特征。

不对称高斯函数论文文献综述

白志慧,周志光,杨瑞飞,陶煜波,林海[1](2015)在《非对称高斯函数的时变体数据特征跟踪及可视化》一文中研究指出目的在传统基于时序曲线的时变体数据特征的识别与跟踪过程中,不仅需要用户具备丰富的先验知识来确定感兴趣特征的时序曲线形状,而且时序曲线段的匹配和抽取过程亦复杂,难以交互,这一定程度上降低了时变体数据可视化及分析效率。提出了一种新的基于高斯时序曲线的时变体数据可视化及分析方法。方法首先,对时序曲线进行低通滤波,准确地查找极小值点,对时序曲线进行分段;进而,引入非对称高斯函数对时序曲线段进行拟合获得高斯时序曲线;为了进一步方便用户识别感兴趣特征,观察特征在时间域上的演变过程,提供一种便捷的交互技术,由用户单击任一时间步绘制结果图像中感兴趣的特征信息,分析视线方向上的特征可见性,以确定感兴趣特征及其对应的高斯曲线,进而由参数匹配获得所有时间步中感兴趣特征信息。结果为了验证本文算法的高效性与可行性,对时序仿真的飓风数据进行特征跟踪与交互式可视化,可以看出,本文算法不仅可以准确跟踪飓风中心特征,而且特征分析与可视化效率亦大大提升。结论相比于传统的时变体数据可视化方法,本文算法不需要用户先验知识的前提下,利用非对称高斯模拟时序曲线变化,进而由高斯参数匹配代替复杂的时序曲线匹配过程,有效地提升了时变体数据可视化及分析效率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2015年04期)

游杰,杨秦敏,卢建刚,孙优贤[2](2014)在《采用非对称高斯函数非均匀选取典型工作点的线性参数变化模型辨识方法(英文)》一文中研究指出In this paper, asymmetric Gaussian weighting functions are introduced for the identification of linear parameter varying systems by utilizing an input–output multi-model structure. It is not required to select operating points with uniform spacing and more flexibility is achieved. To verify the effectiveness of the proposed approach, several weighting functions, including linear, Gaussian and asymmetric Gaussian weighting functions, are evaluated and compared. It is demonstrated through simulations with a continuous stirred tank reactor model that the proposed approach provides more satisfactory approximation.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2014年07期)

不对称高斯函数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

In this paper, asymmetric Gaussian weighting functions are introduced for the identification of linear parameter varying systems by utilizing an input–output multi-model structure. It is not required to select operating points with uniform spacing and more flexibility is achieved. To verify the effectiveness of the proposed approach, several weighting functions, including linear, Gaussian and asymmetric Gaussian weighting functions, are evaluated and compared. It is demonstrated through simulations with a continuous stirred tank reactor model that the proposed approach provides more satisfactory approximation.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

不对称高斯函数论文参考文献

[1].白志慧,周志光,杨瑞飞,陶煜波,林海.非对称高斯函数的时变体数据特征跟踪及可视化[J].中国图象图形学报.2015

[2].游杰,杨秦敏,卢建刚,孙优贤.采用非对称高斯函数非均匀选取典型工作点的线性参数变化模型辨识方法(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2014

论文知识图

基于不对称高斯函数的NDVI拟合...最终拼接形成的全局拟合函数Fig.3.8T...祁连山概况示意图样品的X射线衍射图数据平滑去噪结果对比图不同光激发下的发射谱高斯拟合

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不对称高斯函数论文_白志慧,周志光,杨瑞飞,陶煜波,林海
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