基于自适应逐次Ⅱ型截尾样本下EIG分布的参数统计推断

论文摘要

近几年,针对缺失数据的处理这方面的应用研究大量涌现,使得缺失数据下的可靠性理论迅速发展.而在可靠性试验和寿命试验中,截尾方案能在试验所花费的总时间、单元个数和基于试验结果的统计推断效率之间取得平衡.在这种情况下,一种自适应的截尾方案被提出来,并且被许多专家学者研究应用.因此本文讨论,基于自适应逐次Ⅱ型截尾样本,提出了EIG分布的统计推断理论等问题.对于未知参数,提出了极大似然估计(MLEs).利用MLEs的渐近正态性得到参数的近似置信区间.并运用一组真实数据进行模拟讨论.

论文目录

• 1 引言
• 2 自适应逐次II型截尾试验
• 3 EIG分布
• 4 截尾样本下的参数统计推断
•   4.1 极大似然估计
•   4.2 α, γ, θ的近似置信区间
•   4.3 S （t） 的近似置信区间
• 5数值例子
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 季丹丹,闫在在

关键词: 分布,截尾数据,极大似然估计,自适应逐次型截尾

来源: 赤峰学院学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 赤峰学院数学与统计学院,内蒙古工业大学

分类号: O212.1

DOI: 10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.03.005

页码: 13-17

总页数: 5

文件大小: 540K

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