导读:本文包含了暂态混沌神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脉冲暂态混沌神经网络,非线性规划,高非线性,非凸失效域
暂态混沌神经网络论文文献综述
王丕东,张建国,马志毅,孙京,高鹏[1]（2014）在《基于脉冲暂态混沌神经网络的可靠度分析方法》一文中研究指出工程中计算结构可靠度系数β可以看做一个优化问题。考虑极限状态函数的非线性程度很高且存在非凸失效域时,传统的求解非线性优化方法,如序列二次规划(SQP)法、罚函数法和梯度投影法等都有其使用范围和局限性,无法解决局部极小解问题。如何避免局部极小解问题并且兼顾计算精度和效率目前仍很难处理。提出一种新的可靠度计算方法:将求解转化为带有约束条件的非线性规划问题,利用罚函数法转化成无约束条件的非线性规划问题,引入脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)模型快速有效地进行全局寻优,从而解决具有局部极小解的约束非线性规划问题。最后采用不同类型的非线性极限状态函数算例进行算法验证,验证该方法在处理高维、高非线性、不可微、非凸失效域问题时具有可行性、高效性。(本文来源于《航空学报》期刊2014年02期）
易洲,许国军,覃锡忠,贾振红[2]（2012）在《改进暂态混沌神经网络在信道分配中的应用》一文中研究指出研究信道分配优化问题,由于传统迭代过程中存在收敛率低,易于陷入局部最优解等缺点。为改善算法收敛速率和信道分配效果,采用改进的暂态混沌神经网络(MTCNN)。在混沌神经网络的动态特性中采用时变增益,在退火过程中采取分段的退火机制,使得混沌搜索阶段保持较长时间的混沌态,利于进行全局搜索,稳定收敛阶段能够迅速收敛于最优解,提高收敛率。仿真结果表明,改进后的算法能很好地解决信道分配问题。和暂态混沌神经网络及仅分段的暂态神经网络相比,最优解率得到很大的提高,网络收敛速度提高了12%以上。最后,给出了模型参数对网络性能影响的一些结论。(本文来源于《计算机仿真》期刊2012年07期）
易洲[3]（2012）在《暂态混沌神经网络模型改进研究及其应用》一文中研究指出组合优化问题是现实中的一种NP难题，在科学研究和工程技术中，许多问题可以转化为组合优化问题来求解。为很好的解决这类问题，许多学者和研究人员提出了很多优秀的算法，使得问题得到了较好的解决。但是，这些算法有其固有的局限性和缺陷，达不到理想的效果。为此，基于问题优化的改进算法就成为人们研究的热点问题。本文是在深入研究暂态混沌神经网络（TCNN）的基础上，提出了TCNN的改进算法，并将其改进算法应用于求解经典的组合优化问题——信道分配问题和旅行商（TSP）问题。在充分理解混沌神经网络（CNN）内部机理基础上，分析了暂态混沌神经网络的动力学行为，提出对暂态混沌神经网络进行两方面的改进，构造了改进的暂态混沌神经网络（MTCNN），一是对混沌神经元激励函数的改进，在激励函数中加入非线性时变增益，使得网络具有更丰富的动力学特性，优化算法的最优解率，同时，也尝试采用非线性函数作为激励函数，并作了动力学特性分析，性能良好；二是通过将退火函数分段，使得TCNN在搜索过程的混沌搜索阶段能保持更长时间，更好地利用混沌特性；在稳定收敛阶段能够迅速收敛至最优解。在改进后，对算法进行了混沌动力学分析，改进是有效的。同时，将算法应用于解决信道分配问题和城市旅行商问题，构造了解决这类组合优化问题的能量函数。通过仿真，得到了理想的结果，并将仿真结果和Hopfield神经网络，混沌神经网络等算法的仿真结果进行对比发现，算法具有更好的鲁棒性。对算法的改进是有效的。在仿真中，也讨论了不同参数对网络的影响，得到了一些仿真数据和结论，给出了一个参数选择的参考，丰富了暂态混沌神经网络理论的发展。(本文来源于《新疆大学》期刊2012-05-25）
郝晓弘,王永奇,王莉[4]（2012）在《暂态混沌神经网络算法在矿井通风网络风量优化中的应用》一文中研究指出针对传统矿井通风网络解算方法的缺陷,提出一种新的暂态混沌神经网络的解算方法,利用混沌变量在混沌运动过程中所具有的遍历性、随机性来寻找全局的最优解,克服陷入局部极小的趋势.以通风总能耗最低为目标函数建立通风网络优化的数学模型,应用暂态混沌神经网络算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.实验结果表明:优化后通风系统总能耗降低了2.63kW,节能率大约为3.78%.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2012年01期）
孟德倩,李艳萍,陈巩[5]（2009）在《一种改进的暂态混沌神经网络多用户检测算法》一文中研究指出分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函数和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其应用于DS/CDMA的多用户检测技术。仿真结果表明,基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络多用户检测算法,其误码率性能以及抗远近效应能力优于已有的神经网络多用户检测算法,并具有较好的信干比。(本文来源于《第叁届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集》期刊2009-08-15）
丛爽,王桢宁[6]（2009）在《暂态混沌神经网络的算法改进及其在TSP中的应用》一文中研究指出根据暂态混沌神经网络所具有的通过负反馈系数对神经网络引入退火机制,并通过网络动态运行中系数的不断减少来使网络从初期的混沌状态收敛到稳定收敛状态的特点,将其应用到中国31个省会城市的旅行商问题中。针对应用中所存在的解决较大数目的组合优化问题不易收敛到最优解的情况,将暂态混沌神经网络和传统的启发式算法相结合,提出一种组合算法。给出了改进算法的具体设计以及应用实施的步骤,并对应用结果进行了性能对比分析。(本文来源于《科技导报》期刊2009年07期）
孟德倩,李艳萍,陈巩[7]（2009）在《一种改进的暂态混沌神经网络多用户检测算法》一文中研究指出分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函数和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其应用于DS/CDMA的多用户检测技术。仿真结果表明,基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络多用户检测算法,其误码率性能以及抗远近效应能力优于已有的神经网络多用户检测算法,并具有较好的信干比。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年09期）
彭景斌,叶进宝,王雪娇[8]（2009）在《暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究》一文中研究指出为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨道遍历性,在大范围内按其自身规律进行搜索,搜索过程按混沌轨道遍历,不受目标函数限制,从而具有克服陷入局部极小的能力可有效地解决一系列组合优化问题。这里根据网络动力学特性合理选择控制网络参数,通过仿真很好地解决了非线性函数优化问题和10个城市的TSP问题。相对于传统参数选择依靠经验使优化结果更具说服力,优化结果令人满意。从而有利于这种混沌神经网络在优化问题中的推广。(本文来源于《现代电子技术》期刊2009年04期）
刘桂霞,吕晓枫,徐春艳,周春光[9]（2008）在《暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究》一文中研究指出蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2008年07期）
谢红,刘瑶[10]（2008）在《改进的暂态混沌神经网络多用户检测器》一文中研究指出提出了一种基于自反馈连接权值优化策略的暂态混沌神经网络多用户检测方法.该方法采用一种改进的变指数退火函数,对自反馈权值进行优化,既充分利用混沌的动态特性进行搜索,使算法可以从局部最优值中跳出,又加快收敛速度,减少收敛时间.仿真结果表明,这种检测器在误码率和抗远近效应方面优于已有的神经网络多用户检测器,能较好地逼近最佳多用户检测器的性能.(本文来源于《应用科技》期刊2008年06期）
暂态混沌神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究信道分配优化问题,由于传统迭代过程中存在收敛率低,易于陷入局部最优解等缺点。为改善算法收敛速率和信道分配效果,采用改进的暂态混沌神经网络(MTCNN)。在混沌神经网络的动态特性中采用时变增益,在退火过程中采取分段的退火机制,使得混沌搜索阶段保持较长时间的混沌态,利于进行全局搜索,稳定收敛阶段能够迅速收敛于最优解,提高收敛率。仿真结果表明,改进后的算法能很好地解决信道分配问题。和暂态混沌神经网络及仅分段的暂态神经网络相比,最优解率得到很大的提高,网络收敛速度提高了12%以上。最后,给出了模型参数对网络性能影响的一些结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
暂态混沌神经网络论文参考文献
[1].王丕东,张建国,马志毅,孙京,高鹏.基于脉冲暂态混沌神经网络的可靠度分析方法[J].航空学报.2014
[2].易洲,许国军,覃锡忠,贾振红.改进暂态混沌神经网络在信道分配中的应用[J].计算机仿真.2012
[3].易洲.暂态混沌神经网络模型改进研究及其应用[D].新疆大学.2012
[4].郝晓弘,王永奇,王莉.暂态混沌神经网络算法在矿井通风网络风量优化中的应用[J].兰州理工大学学报.2012
[5].孟德倩,李艳萍,陈巩.一种改进的暂态混沌神经网络多用户检测算法[C].第叁届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集.2009
[6].丛爽,王桢宁.暂态混沌神经网络的算法改进及其在TSP中的应用[J].科技导报.2009
[7].孟德倩,李艳萍,陈巩.一种改进的暂态混沌神经网络多用户检测算法[J].电脑知识与技术.2009
[8].彭景斌,叶进宝,王雪娇.暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究[J].现代电子技术.2009
[9].刘桂霞,吕晓枫,徐春艳,周春光.暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究[J].小型微型计算机系统.2008
[10].谢红,刘瑶.改进的暂态混沌神经网络多用户检测器[J].应用科技.2008
标签：脉冲暂态混沌神经网络; 非线性规划; 高非线性; 非凸失效域;