安徽省O3浓度的时空分布特征及影响因素

论文摘要

基于2016年安徽省空气质量监测站的O3数据,分析O3的时空分布特征,运用地理探测器方法,探讨O3浓度的影响因素。结果表明:①2016年安徽省O3浓度在季度上呈现春夏高、秋冬低的规律;在月度上5—9月O3浓度中位值较高,1月、2月、12月O3浓度中位值较低;O3浓度日变化总体呈单峰型,最高值出现在下午15:00,最低值出现在7:00。②安徽省O3浓度空间分布总体为北高南低。③因子探测结果表明,对臭氧浓度影响较大的因子有PM10、CO、相对湿度、气压、降水量、日照时数、风速、PM2.5、第三产业产值、工业企业个数、工业废气排放量、全社会用电量及公路里程。交互探测分析表明,不同因子间的交互作用,正向强化了各因子的解释力,最大交互因子为相对湿度∩公路里程,降水量∩气温,CO∩常住人口。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 克里金插值法
•     1.2.2 地理探测器
•       （1） 因子探测。
•       （2） 交互探测。
•   1.3 影响因素选取
• 2 结果分析
•   2.1 O3浓度时间分布特征
•     2.1.1 O3浓度季节变化特征
•     2.1.2 O3浓度月变化特征
•     2.1.3 O3浓度小时变化特征
•   2.2 O3浓度空间分布特征
•   2.3 O3影响因素分析
• 3 结 论
• 4 臭氧污染防治对策

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 廖润霞,程先富,王佳佳

关键词: 时空分布,克里金插值法,地理探测器,安徽省

来源: 安徽师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 安徽师范大学地理与旅游学院

基金: 国家自然科学基金项目(41271516)

分类号: X515

DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2019.03.011

页码: 262-268

总页数: 7

文件大小: 1018K

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