论文摘要
随着现在服装版型的日益多样化,版型数据量越来越大,传统的数据分析方法已经不能满足当前对服装版型款式分析的需要。为全面分析服装版型款式数据,采用用K-means聚类算法对其进行分析,通过对服装版型款式数据进行分类,分析每个类别的服装款式特征,找出各版型款式之间的关系,然后再通过应用决策树算法对服装版型款式的流行度进行预测,可为纺织服装企业生产提供决策参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周玉英,李俊,唐志航
关键词: 服装版型款式,聚类算法,决策树算法
来源: 信息技术与信息化 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 湖南工程学院研究生工作处
基金: 湖南省自然科学基金(2018JJ4047)
分类号: TS941;TP311.13
页码: 101-103
总页数: 3
文件大小: 1406K
下载量: 374
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