论文摘要
乌兰花南洼广泛分布安山岩地层,多口井在安山岩储层中发现油气,并聚集成藏,已成为二连盆地主力含油气层系之一。经钻井揭示,安山岩储层物性大多表现为致密特征,物性较差,制约该区勘探部井。因此,如何利用地震预测技术方法刻画有效储层分布特征,成为该区勘探亟需解决的问题。本文基于测井响应特征与安山岩的物性规律关联分析,通过建立有效孔隙度、渗透率及孔隙结构指数与敏感测井参数的解释模型关系,推导出适应该区安山岩储层物性的特征数据;以特征数据作为种子样点,采用神经网络计算的储层物性特征反演等技术方法,对该区安山岩有效储层进行了识别预测,刻画安山岩有效孔隙度、渗透率、孔隙结构指数平面分布特征,与实际钻井资料比对,吻合程度高,其成果较好指导了该区的井位部署与储量计算。所形成火山岩致密型储层的适用预测技术方法,对类似的地区或区带的地震储层预测具有一定指导意义。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 张杰,王孟华,祖志勇,李勇,彭玲丽
关键词: 乌兰花南洼,安山岩,致密储层,测井模型,储层物性反演
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地质学,石油天然气工业,石油天然气工业
单位: 中国石油华北油田分公司勘探开发研究院规划所
分类号: P618.13;P631.81
页码: 1252-1257
总页数: 6
文件大小: 1087k
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