导读:本文包含了随机动态规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,近似,经济,函数,模型,微分方程,压缩空气。
随机动态规划论文文献综述
王亚楠,吴杰康,毛晓明[1]（2019）在《基于随机动态规划的多能联供系统冷热电经济分配模型》一文中研究指出建立了风力发电机组与燃气轮机联合驱动下含压缩空气储能装置的多能联供系统冷热电经济分配模型。该模型考虑风电输出功率和冷、热、电负荷的波动特性,利用概率密度函数对系统的随机变量进行拟合。以投资成本和运行成本作为目标函数,以冷、热、电负荷平衡及各设备出力特性作为约束条件,采用随机动态规划对系统能源进行合理的调度和分配以达到最优经济效益,并通过控制系统的制冷比和风电输出功率平抑系数,实时调整系统各设备的容量及运行状态。实例的计算结果表明,压缩空气储能能够有效地平抑风电输出功率的波动,减少弃风经济损失;相比于固定能量分配,采用动态规划对系统的能量进行分配具有更多的价值和优势。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年06期）
秦斐燕[2]（2018）在《基于随机动态规划的混合动力汽车能量管理策略研究》一文中研究指出混合动力汽车是解决环境污染和能源短缺问题的一条可行之路。在新能源的辅助下,如何进一步提高混合动力汽车的燃油经济性是一个重要的研究课题。全局工况已知的能量管理策略已经成熟,但可实时应用、在线应用的能量管理问题仍有待突破。为解决这一问题,本文系统的研究了混合动力汽车的能量管理策略。本文以单轴并联式混合动力电动汽车为研究对象,在对其动力系统建模后,用动态规划算法得到车辆在叁种典型工况下的燃油经济性、电池荷电状态范围、工况末端时刻电池荷电状态、平均发动机效率、平均电机效率、平均电机能量回收效率等六个方面的性能参数。为克服动态规划算法需要全局工况信息且离线应用的局限性,本文研究了叁种不同的能量管理算法:基于随机动态规划、基于正交小波基神经元动态规划以及基于随机模型预测控制的能量管理策略。基于随机动态规划的能量管理策略将未知工况对车辆的不确定性影响用驾驶员需求转矩表示,用非线性离散化方法将该转矩建模为一步马尔可夫链。在完成“状态-动作-阶段代价”数据采集后,用策略迭代法对能量管理问题进行求解。该方法采用了按照电池荷电状态区间变化的电池荷电状态阶段代价函数,更符合实际中电池的使用情况。实验结果表明,该方法在叁种城市工况下都有较强的适应性。同时,该方法得到的策略是一个表格,在应用中可通过查表的方式获得最优控制动作。基于随机动态规划的能量管理策略存在用策略迭代法求解时计算量过大的问题。为解决上述问题,本文进一步研究了基于正交小波基神经元动态规划的能量管理策略。首先,提出了一种正交小波基神经网络,给出了网络结构的确定方法、隐层激活函数的确定方法、网络权值和小波参数更新方法。随后,将该神经网络用在正交小波基神经元动态规划能量管理策略的评价网络中。最后用一个修正模块对动作网络输出的控制动作进行修正,获取真正的控制动作。实验结果显示,该方法有在线应用的潜力。基于随机动态规划的能量管理策略是基于一步马尔可夫链的驾驶员需求转矩模型求解最优控制问题,因此会带来模型误差问题。本文研究了基于随机模型预测控制的能量管理策略。首先,建立了车辆的状态空间预测模型。随后,将动态规划法和多步即时差分算法相结合应用到滚动优化中。叁种工况下的实验结果显示,与基于随机动态规划的能量管理策略相比,该方法因为反馈校正和滚动优化的特点,可以有效解决模型误差问题,得到更好的车辆燃油经济性和动力系统部件效率。本文对基于动态规划、随机动态规划、正交小波基神经元动态规划和随机模型预测控制算法的四种能量管理策略进行了比较研究和实验。结果显示:基于正交小波基神经元动态规划和基于随机模型预测控制的能量管理方法可以得到次优的燃油经济性和车辆部件效率;基于随机动态规划的方法因为有离散误差和马尔可夫链模型误差问题,与后两种方法相比,燃油经济性和车辆部件效率均较低。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)》期刊2018-06-01）
李稚,谭德庆[3]（2017）在《基于随机动态规划的有限库存ATO系统优化控制》一文中研究指出本文研究n维组件单一产品,有限库存的ATO系统。通过建立马尔可夫决策过程模型(MDP),构造优化算法,研究组件生产与库存的最优控制策略。最优策路可以表示为状态依赖型库存阈值,系统内任一组件的控制策略受其它组件库存状态的影响。利用最优控制理论动态规划方法和数值计算方法对最优控制策略的存在性、最优值的数值计算进行研究,建立更符合实际生产的ATO系统决策模型,进行相应的理论和实验验证,研究系统参数对最优策略的影响。(本文来源于《运筹与管理》期刊2017年07期）
仉梦林,胡志坚,王小飞,胡梦月,胡美玉[4]（2017）在《基于动态场景集和需求响应的二阶段随机规划调度模型》一文中研究指出风电及负荷场景集作为随机规划调度的输入,对决策结果影响大。为使场景集刻画出风电及负荷的波动性,采用考虑随机变量相关性的动态场景法生成风电、负荷及净负荷的场景集,并从与调度接轨的角度提出相应的指标对场景质量进行评价。建立了一种基于here-and-now和waitand-see(HN-WS)的二阶段随机规划调度模型。该模型包含了日前与实时的关联性,决策过程融入了对实时场景已实现情况下的考虑,优化目标涵盖了日前阶段的燃料成本及实时阶段的平衡矫正期望成本。此外,为减少弃风,在调度模型中引入了激励型需求响应,与火电机组的备用容量进行协同优化。最后,采用爱尔兰电网的风电数据、Elia电网的负荷数据及改进的IEEE-118节点系统验证了所提调度模型的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2017年11期）
刘翠平[5]（2017）在《基于近似动态规划理论的交直流互联电网随机动态经济调度》一文中研究指出伴随着超高压、特高压输电技术在国内的成功推进,以及在全球环境压力、碳排放压力下以风电、光伏为代表的新能源发电技术的快速发展,交直流互联大电网的随机动态经济调度问题对现代电网的安全可靠、清洁环保、经济高效、智能开放有着越来越重要的意义。本文针对含新能源并网的大规模交直流互联电网的动态优化调度问题展开研究,将交直流互联电网的动态优化调度分为省级电网内机组出力优化调度和省级电网间交直流并联输电通道有功功率优化分配两方面。首先,本文对交直流互联电网中每一个省级电网内内部机组的日前调度计划进行优化,建立了不含抽水蓄能电站电网安全约束随机动态经济调度问题的虚拟存储器模型,利用系统的旋转备用容量来平衡风电场出力的随机波动和负荷需求变化,并应用值函数近似动态规划法实现了对随机动态经济调度模型各个场景和各个时段的解耦求解。先以风电场日前功率预测曲线为基础,通过拉丁超立方抽样对风电场功率随机变量在预测场景基础上抽样出一些误差场景,并逐一场景递推求解每个时段的二次规划模型以对各个时段的值函数进行训练,形成收敛的值函数,再代入预测场景求解以获得最终的优化调度方案。最后,对某一实际省级电网进行仿真计算,并通过与场景法和鲁棒优化调度方法的比较验证了所提出模型和求解方法的正确有效性。在优化各个省级电网内部内机组出力计划的基础上,本文建立了省级电网间交直流并联输电通道有功功率优化分配问题的随机动态经济调度模型,并使用状态空间近似动态规划法对模型进行求解。通过采用叁阶段法求解误差场景下的优化模型,获得状态空间,然后对预测场景进行求解,从决策变量、随机变量、目标函数值等方面评价解的相似度并获得近似最优解。通过优化分配省间交直流输电通道传输的有功功率分配,降低输电通道运行的网络损耗,进一步提高系统运行的经济性。最后,对某一实际大规模交直流互联电网进行仿真计算,验证了所提模型和求解方法的正确有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-04-20）
高莹,徐茎桃,常钟文[6]（2016）在《商业银行ATM备付金管理动态随机规划模型的实证检验》一文中研究指出文章运用动态随机规划方法,根据商业银行实际运营情况,考虑持卡人在ATM提取现金的不确定性,建立了ATM备付金管理动态随机规划模型。进一步,以国内商业银行实际情况为背景,运用遗传模拟退火算法进行了实证计算,并进行了比较分析。实证结果表明,运用模型得出的ATM备付金管理的最优策略有效可行,能较好地控制商业银行ATM的运营成本。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年23期）
朱晓岭,杨静,韩钟宽,王书渊,张宇驰[7]（2016）在《基于随机动态规划方法的电缆运维最优方案》一文中研究指出提出了一种基于随机动态规划方法的电力电缆最优更换方案。该方案基于电缆绝缘材料随机老化模型,得出电力电缆的故障概率分布和绝缘老化等级;给出了计划区间内每年的维护决策,从而优化整体成本,降低电缆线路引起的意外停电事故,提高电网运行可靠性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2016年12期）
刘翠平,林舜江,刘明波,简淦杨,陆文甜[8]（2016）在《应用近似动态规划算法求解安全约束随机动态经济调度问题》一文中研究指出针对大电网安全约束随机动态经济调度(DED)问题的求解时间太长,提出了应用近似动态规划算法快速求解不含抽水蓄能电站电网的安全约束随机DED问题的方法。建立了随机DED问题的虚拟存储器模型,以系统的正旋转备用容量作为存储变量,构建系统相邻时段的状态转移方程,并考虑了各输电线路和断面的安全约束。以风电场日前功率预测曲线为基础,通过拉丁超立方抽样产生风电场出力的误差场景,并逐一场景递推求解每个时段的二次规划模型以对各个时段的值函数进行训练,形成收敛的值函数,再代入预测场景求解以获得最终的优化调度方案。该方法实现了对随机DED模型各个场景和各个时段的解耦求解,将一个大规模优化问题分解为一系列的小规模优化问题,有效提高了对大电网随机DED模型的求解速度。以某一实际省级电网为算例,通过与场景法和鲁棒优化调度方法的比较验证了所提出模型和求解方法的正确有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年22期）
莫松,郑征,刘杰[9]（2016）在《基于动态随机RCS模型的UCAV突防航迹规划》一文中研究指出突防反隐身雷达网是无人作战飞机(UCAV)完成纵深打击任务的关键环节,而进行有效的突防航迹规划是提高突防成功率的必要手段之一。考虑到雷达网反隐身原理,本文首先根据UCAV实际飞行过程中的动态RCS特性建立了一种动态随机RCS模型。进一步,通过引入快速扩展随机树(RRT)的思想,提出了一种反隐身雷达网威胁条件下的UCAV突防航迹规划方法。通过在典型威胁场景以及复杂场景下得到的突防航迹和统计实验结果表明,该方法能够在高密度的雷达威胁环境中保证UCAV突防低可探测性,而且规划结果具有随机性,能够满足突防线路不可预知性的要求。(本文来源于《探索 创新 交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛文集（上册）》期刊2016-10-31）
史敬涛[10]（2016）在《带Poisson跳跃的正倒向随机微分对策的最大值原理与动态规划之间的关系》一文中研究指出本文研究了带Poisson跳跃的零和正倒向随机微分对策的最大值原理与动态规划之间的关系;在一定的可微性假设下,建立了对偶过程、广义Hamilton函数和值函数之间的联系;作为主要结果的应用,讨论了金融市场中一类带有模型不确定性的递归效用投资组合优化问题.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2016年09期）
随机动态规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
混合动力汽车是解决环境污染和能源短缺问题的一条可行之路。在新能源的辅助下,如何进一步提高混合动力汽车的燃油经济性是一个重要的研究课题。全局工况已知的能量管理策略已经成熟,但可实时应用、在线应用的能量管理问题仍有待突破。为解决这一问题,本文系统的研究了混合动力汽车的能量管理策略。本文以单轴并联式混合动力电动汽车为研究对象,在对其动力系统建模后,用动态规划算法得到车辆在叁种典型工况下的燃油经济性、电池荷电状态范围、工况末端时刻电池荷电状态、平均发动机效率、平均电机效率、平均电机能量回收效率等六个方面的性能参数。为克服动态规划算法需要全局工况信息且离线应用的局限性,本文研究了叁种不同的能量管理算法:基于随机动态规划、基于正交小波基神经元动态规划以及基于随机模型预测控制的能量管理策略。基于随机动态规划的能量管理策略将未知工况对车辆的不确定性影响用驾驶员需求转矩表示,用非线性离散化方法将该转矩建模为一步马尔可夫链。在完成“状态-动作-阶段代价”数据采集后,用策略迭代法对能量管理问题进行求解。该方法采用了按照电池荷电状态区间变化的电池荷电状态阶段代价函数,更符合实际中电池的使用情况。实验结果表明,该方法在叁种城市工况下都有较强的适应性。同时,该方法得到的策略是一个表格,在应用中可通过查表的方式获得最优控制动作。基于随机动态规划的能量管理策略存在用策略迭代法求解时计算量过大的问题。为解决上述问题,本文进一步研究了基于正交小波基神经元动态规划的能量管理策略。首先,提出了一种正交小波基神经网络,给出了网络结构的确定方法、隐层激活函数的确定方法、网络权值和小波参数更新方法。随后,将该神经网络用在正交小波基神经元动态规划能量管理策略的评价网络中。最后用一个修正模块对动作网络输出的控制动作进行修正,获取真正的控制动作。实验结果显示,该方法有在线应用的潜力。基于随机动态规划的能量管理策略是基于一步马尔可夫链的驾驶员需求转矩模型求解最优控制问题,因此会带来模型误差问题。本文研究了基于随机模型预测控制的能量管理策略。首先,建立了车辆的状态空间预测模型。随后,将动态规划法和多步即时差分算法相结合应用到滚动优化中。叁种工况下的实验结果显示,与基于随机动态规划的能量管理策略相比,该方法因为反馈校正和滚动优化的特点,可以有效解决模型误差问题,得到更好的车辆燃油经济性和动力系统部件效率。本文对基于动态规划、随机动态规划、正交小波基神经元动态规划和随机模型预测控制算法的四种能量管理策略进行了比较研究和实验。结果显示:基于正交小波基神经元动态规划和基于随机模型预测控制的能量管理方法可以得到次优的燃油经济性和车辆部件效率;基于随机动态规划的方法因为有离散误差和马尔可夫链模型误差问题,与后两种方法相比,燃油经济性和车辆部件效率均较低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机动态规划论文参考文献
[1].王亚楠,吴杰康,毛晓明.基于随机动态规划的多能联供系统冷热电经济分配模型[J].电力自动化设备.2019
[2].秦斐燕.基于随机动态规划的混合动力汽车能量管理策略研究[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院).2018
[3].李稚,谭德庆.基于随机动态规划的有限库存ATO系统优化控制[J].运筹与管理.2017
[4].仉梦林,胡志坚,王小飞,胡梦月,胡美玉.基于动态场景集和需求响应的二阶段随机规划调度模型[J].电力系统自动化.2017
[5].刘翠平.基于近似动态规划理论的交直流互联电网随机动态经济调度[D].华南理工大学.2017
[6].高莹,徐茎桃,常钟文.商业银行ATM备付金管理动态随机规划模型的实证检验[J].统计与决策.2016
[7].朱晓岭,杨静,韩钟宽,王书渊,张宇驰.基于随机动态规划方法的电缆运维最优方案[J].电力自动化设备.2016
[8].刘翠平,林舜江,刘明波,简淦杨,陆文甜.应用近似动态规划算法求解安全约束随机动态经济调度问题[J].电力系统自动化.2016
[9].莫松,郑征,刘杰.基于动态随机RCS模型的UCAV突防航迹规划[C].探索创新交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛文集（上册）.2016
[10].史敬涛.带Poisson跳跃的正倒向随机微分对策的最大值原理与动态规划之间的关系[J].中国科学:数学.2016
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