网络抗毁性论文_段莹,李文锋

导读:本文包含了网络抗毁性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:传感器,网络,工业,神经网络,作战,农田,节点。

网络抗毁性论文文献综述

段莹,李文锋[1](2019)在《工业物联网推动智能制造——解读《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》》一文中研究指出工业物联网是驱动工业向智能化升级的重要基础,而工业无线传感器网络是工业物联网的关键之一。工业环境中的各类干扰使得无线传感器网络的工作环境面临十分严峻的考验,无线传感器网络的抗毁性已成为制约工业物联网规模化应用的主要技术瓶颈。《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》结合工业无线传感器网络领域的研究经验和实践体会,从多角度对工业无线传感器网络抗毁性方法进行分析研究,可为相关领域研究人员提供借鉴和参考。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期)

皇甫雨震,李爽[2](2019)在《基于复杂网络理论的中国原油网络抗毁性分析》一文中研究指出为分析中国原油进出口网络抗毁性,促进中国原油进出口稳定,以全球原油贸易网络为对象,将数据挖掘技术和复杂网络理论相结合,计算2003~2017年全球原油贸易网络的PageRank值,社区划分以及网络的抗毁性,结果显示中国在全球原油网络中重要性越发重要,中国的社区网络正处于发展阶段,受"一带一路"政策影响,社区网络向欧洲方向发展;中国原油进出口网络在面对随机攻击的抗毁性要强于面对蓄意攻击,面对边攻击的抗毁性强于面对点攻击,并根据中国社区网络存在的问题提出了对策建议。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年09期)

姜浩博,李松,林驰,吕元杰,张杰[3](2019)在《基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估》一文中研究指出为了解决防空反导指控网络抗毁性评估这一问题,通过分析防空反导指挥控制作战进程的特点,得出评价防空反导指控网络抗毁性评估指标,进而建立评估指标体系,通过专家打分和量化得到数据,利用BP神经网络具有的非线性映射能力和自适应自学习能力,建立防空反导指控网络抗毁性评估模型,通过对多种BP算法和隐含层个数的比较来选择性能最佳的神经网络,最后通过实例仿真和多种方法对比验证其设计的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期)

王青宁,李银奎[4](2019)在《链路意义下网络抗毁性的一种新刻画》一文中研究指出随着元器件性能的大幅提高,网络故障多因链路受阻或破坏所引发,为了更好地刻画和分析网络抗毁性,从链路角度引入新的连通性参数——图的边毁裂度.运用组合优化和类比分析方法研究并给出了若干具有特殊结构的图的边毁裂度的计算公式和一般图的边毁裂度的界,同时讨论了图的边毁裂度与其它参数的关系,并举例表明结果是最好的.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期)

王俊,杜壮壮,贺智涛,姬江涛,王甲甲[5](2019)在《仿蛛网农田无线传感器网络抗毁性量化指标体系构建》一文中研究指出为解决传统抗毁性量化指标无法准确描述网络组件失效的耦合关系和全局作用,难以有效归纳、继承蛛网抗毁性机制与规律的问题,该文提出了一套基于节点平均路径数和节点、链路平均使用次数的人工蛛网模型抗毁性量化指标体系,评测失效网络组件的全网影响度和权重等指标。仿真试验表明该指标体系可有效量化评价不同规模的人工蛛网模型的抗毁性,测评各网络组件的抗毁性权重占比,其中,节点、弦链、辐链分别占50%、39.44%、10.56%,同时与传统抗毁性量化指标相比,该文提出的指标具有独特的优势。田间试验结果表明节点遭受不同程度损坏时,仿蛛网部署仍可通过备用链路进行数据传输,相较非交迭分簇部署、栅格部署具有更优的抗毁性。人工蛛网模型抗毁性量化分析可为优化农田无线传感器网络部署,实现规模化可靠应用提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年14期)

黄逸凡[6](2019)在《基于信息功能链的应急通信网络抗毁性度量模型设计》一文中研究指出传统的应急通信网络抗毁性度量模型度量效果差,在攻击状态下得到的网络结构熵数值不准确。为了解决这一问题,基于信息功能链设计了一种新的应急通信网络抗毁性度量模型,介绍了网络有效性、网络最大连通率和应急通信网络失效站点比率叁个度量指标的计算方式,构建模型之前先对拓扑通信网络典型结构进行分析,选取四种典型结构,分别为规则应急通信网络、随机应急通信网络、小世界应急通信网络和无标度应急通信网络。根据结构分析结果,分别构建了应急通信网络静态抗毁性度量模型、加权应急通信网络动态抗毁性度量模型和双层应急通信网络动态抗毁性度量模型。在随机攻击、介数攻击和度数攻击叁种攻击模式下检验设计模型的有效性,结果表明,相较于传统度量模型,给出的度量模型度量效果更好,准确值更高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年14期)

符修文,杨勇生[7](2019)在《一种工业无线传感器网络抗毁性仿真平台》一文中研究指出现有无线传感器网络抗毁性仿真平台未考虑工业场景中环境干扰与突发事件对网络性能的影响,难以满足工业无线传感器网络抗毁性能测试要求。针对工业无线传感器网络性能易受环境影响与抗毁性行为受事件驱动等特征,引入部署环境组件与事件生成器,并基于人工势场理论,建立网络抗毁性能与部署环境的关联关系,设计开发了工业无线传感器网络抗毁性仿真平台。实验表明,该仿真平台能够用于评估工业无线传感器网络抗毁性能。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年07期)

冯树民,麻海洲,吕天玲,辛梦薇[8](2019)在《考虑攻击程度的城市轨道交通网络抗毁性分析》一文中研究指出在城市轨道交通网络化运营的背景下,构建了轨道交通网络抗毁性分析模型,提出了一种新的换乘站脆弱性测算方法.模型以L,P空间下的平均路径长度、网络效率和有效节点减少率为评价指标,考虑了网络遭受攻击的严重程度,分为一般攻击和严重攻击.以上海市轨道交通网络为例,量化分析了不同程度攻击下L,P空间网络的抗毁性,计算得到了严重攻击下10个最脆弱的换乘站.结果表明,上海市轨道交通网络对一般攻击表现出较强的抗毁性,对严重攻击表现出较差的抗毁性,因此,应做好危险防范工作,降低换乘站发生严重故障导致线路中断运行的风险概率,提高应急水平.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年03期)

邓青,薛青,陈琳,于屏岗[9](2019)在《基于作战系统复杂网络抗毁性优化研究》一文中研究指出对作战系统复杂网络抗毁性优化的研究,能够提高其抵抗破坏和战场生存能力。对作战系统复杂网络抗毁性进行优化,需要将系统抽象成由节点和链路构成的网络,使用连通度、平均最短路径长度等指标,从不同角度对网络连通性能进行度量,以评价优化抗毁性。传统方法多从共性角度出发,通过加边减边策略来改善网络,得到较少的中心节点、较高的集聚系数,但忽略了作战系统指挥控制的等级层次,导致对网络的优化效果不够理想。提出基于分形理论的作战系统复杂网络抗毁性优化方法。采用分形维数的盒计算方法,结合网络的重正化过程构建初始网络。依节点的度分布正负相关性结合的重连方式,分离集群节点、延长路径,从而完成已有网络的抗毁性优化。仿真结果表明,所提方法能够有效提高网络抗毁性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期)

郭晓成,马润年,陈彤睿,王刚[10](2019)在《跨层协同指挥控制网络抗毁性研究》一文中研究指出针对跨层协同指挥控制网络特点,研究指挥控制网络抗毁性问题。运用复杂网络理论解析指挥控制网络体系,提出跨层协同指挥控制的结构模型和生成算法。在此基础上,分析了指挥控制网络的多类型复合攻击策略,引入自然连通度作为网络抗毁性测度指标。仿真分析多类型复合攻击策略下的跨层协同指挥控制网络抗毁性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年06期)

网络抗毁性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为分析中国原油进出口网络抗毁性,促进中国原油进出口稳定,以全球原油贸易网络为对象,将数据挖掘技术和复杂网络理论相结合,计算2003~2017年全球原油贸易网络的PageRank值,社区划分以及网络的抗毁性,结果显示中国在全球原油网络中重要性越发重要,中国的社区网络正处于发展阶段,受"一带一路"政策影响,社区网络向欧洲方向发展;中国原油进出口网络在面对随机攻击的抗毁性要强于面对蓄意攻击,面对边攻击的抗毁性强于面对点攻击,并根据中国社区网络存在的问题提出了对策建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络抗毁性论文参考文献

[1].段莹,李文锋.工业物联网推动智能制造——解读《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》[J].中国机械工程.2019

[2].皇甫雨震,李爽.基于复杂网络理论的中国原油网络抗毁性分析[J].中国水运(下半月).2019

[3].姜浩博,李松,林驰,吕元杰,张杰.基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估[J].火力与指挥控制.2019

[4].王青宁,李银奎.链路意义下网络抗毁性的一种新刻画[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019

[5].王俊,杜壮壮,贺智涛,姬江涛,王甲甲.仿蛛网农田无线传感器网络抗毁性量化指标体系构建[J].农业工程学报.2019

[6].黄逸凡.基于信息功能链的应急通信网络抗毁性度量模型设计[J].电子设计工程.2019

[7].符修文,杨勇生.一种工业无线传感器网络抗毁性仿真平台[J].系统仿真学报.2019

[8].冯树民,麻海洲,吕天玲,辛梦薇.考虑攻击程度的城市轨道交通网络抗毁性分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019

[9].邓青,薛青,陈琳,于屏岗.基于作战系统复杂网络抗毁性优化研究[J].计算机仿真.2019

[10].郭晓成,马润年,陈彤睿,王刚.跨层协同指挥控制网络抗毁性研究[J].火力与指挥控制.2019

论文知识图

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