论文摘要
受线路阻抗的影响,传统的P-f和Q-V下垂控制无法实现无功功率按比例精确分配,且所有分布式电源输出电压的幅值偏离电压基准值;负荷波动时,频率无法维持在额定频率值。提出一种基于模型预测控制（MPC）的二次调节策略,通过优化下垂控制的频率和电压参考值,将频率和平均电压维持在各自的基准值,实现无功功率按额定容量比例精确分配的目标,并减小了输出电压与基准电压间的偏移量。该策略以一定的采样周期将分布式电源的状态空间模型离散化,经滚动优化和反馈校正获得频率和电压的控制变量,分别添加到P-f和Q-V初级控制中,实现优化频率与电压的二次调节,且减少了比例—积分（PI）控制参数,降低了对系统参数的敏感度。MATLAB/Simulink仿真验证了所提策略与基于PI控制的二次调节策略相比,在负荷波动时具有更快的瞬态响应特性,同时具有较强的鲁棒性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李得民,吴在军,赵波,张雪松,章雷其
关键词: 模型预测控制,二次调节策略,状态空间模型,滚动优化,反馈校正
来源: 电力系统自动化 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业
单位: 东南大学电气工程学院,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51877039),江苏省“六大人才高峰”项目(XNY-005)~~
分类号: TM73
页码: 60-75
总页数: 16
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