导读:本文包含了光照模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可编程,模型,血栓,饱和点,门阵列,渐近线,曲线。
光照模型论文文献综述
谢伙生,林晶,陆泽萍[1]（2019）在《基于可编程GPU的光照模型实验案例设计》一文中研究指出为了更好地适应新工科建设,培养学生解决复杂图形系统工程问题的能力,探讨基于可编程GPU的自顶向下、案例驱动的计算机图形学实验教学框架,设计了基于可编程GPU复杂场景光照渲染的实验案例,总结了该框架下的案例教学实施过程与方法。实践效果表明该方法提升了学生使用图形库开发图形工程的实践能力,对提高学生的兴趣和改善教学质量有明显的促进作用。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年11期）
黄巧洁,邓华秋,刘建成[2]（2019）在《基于光照-反射模型的图像增强算法的FPGA设计》一文中研究指出针对视频图像增强处理的应用需求及视频图像场景的多样化特点,给出了一种基于光照-反射模型的低照度图像增强算法及其硬件实现。首先,基于光照-反射模型将亮度图像分解为照度分量、反射分量,并对估计的照度分量进行非线性调节,合成新的亮度图像;然后,引入调整系数对光照估计进行场景补偿以适应不同的场景;最后,在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)硬件上进行算法实现。在Altera EP4CE40F23C8 FPGA硬件上实现结果表明,图像增强算法的主、客观处理效果得到明显提升,可满足不同场景的低照度视频图像实时增强处理应用。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年08期）
翟羽佳,穆寒露,何蓉蓉,李怡芳[3]（2019）在《光照血栓中风模型的研究进展》一文中研究指出中风具有高致死率、致残率及复发率的特点,一直是人类未能攻克的疾病。中风主要分为出血性中风和缺血性中风,后者占所有中风事件的百分之八十。科学家们一直致力于开发有效的预防治疗中风的药物,方便实用的模型是病理机制研究和药物的筛选过程中非常重要的支撑和保障。在众多缺血性中风模型中,光照血栓模型以操作简便且创伤性小、不需要开颅手术、死亡率低。等独特的优势得到了越来越多的认可。该模型可通过调整激光照射大脑区域内的位置来控制血栓形成的部位,通过调整造模染料的剂量及激光照射的强度和时间来控制缺血灶形成的大小,适合于缺血性中风过程中神经退行性病变,神经保护和神经再生的细胞和分子机制研究及抗中风药物的开发。本文对光照血栓性中风模型的原理、优缺点以及在药物开发中的应用进行了叙述。(本文来源于《中国比较医学杂志》期刊2019年08期）
蒋波,潘思佳[4]（2019）在《光照大地，万物生机——光大集团社会责任“阳光”模型引发的思考》一文中研究指出"阳光"这一形象,鲜明又准确地表达了光大集团发展与探索过程中逐渐形成的对社会责任的理解与认识。基于核心发展理念的社会责任模型,是一家企业社会责任管理的形象化表达。近日,中国光大集团股份公司(以下简称"光大集团")正式发布了《2018年社会责任报告》,全面披露了光大集团对(本文来源于《可持续发展经济导刊》期刊2019年07期）
刘源,宋涛,徐晓辉,董松,程鑫[5]（2019）在《基于多元回归模型的精准光照系统》一文中研究指出为打破传统的光照方式无法切实满足植物生长需求的现状以及所造成的能源损耗的问题,设计一种基于多元回归模型的植物光照系统。系统结合作物生长信息,通过多元回归方法构建基于光照环境的光饱和点模型,将二氧化碳浓度和环境实时温度作为输入参数,生成的光饱和点作为输出目标值,切实满足植物生长需求。系统通过Android平台与无线传感技术实现对光照环境的数据采集,将生成的光饱和点反馈到光照控制器当中,实现对光照环境的远程控制。综合试验结果表明,光饱和模型的拟合系数达到0.989,通过光合模型获得光饱和点与测量得到的光饱和点误差在3%以内,达到精准补光的效果,且精准补光系统比传统的补光系统减少10%的能耗,节能效果良好。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2019年06期）
白京华[6]（2019）在《基于光合速率预测模型的黄瓜幼期CO_2-光照协同调控目标参数获取方法》一文中研究指出植物工厂为一种高效农业系统,它通过对设施内部环境参数的自动化控制,来实现作物的连续周年生产。其中,光照是植物光合作用的能量来源,CO_2是光合作用的重要原料,而设施生产中的光照和CO_2的不足直接限制了植物的光合作用,导致光合产物积累减少,从而影响作物的产量和品质。因此光环境与CO_2环境调控已成为现代农业调控研究的关键。传统的环境因子调控方法多采用固定阈值,其调控没有考虑到各环境因子动态变化条件下对作物生长发育的影响。而现有的多因子耦合调控模式多采用光环境或者CO_2等单目标调控策略,但各自为独立的调控系统,没有实现各因子在动态调控中的相互配合。针对现有问题,本文从温度、光照和CO_2浓度对光合速率的影响出发,利用支持向量回归(SVR)、离散曲率理论、移动渐近线算法(MMA)和非线性回归等方法,建立CO_2和光照的协同调控目标参数获取方法的模型研究,进一步推进设施环境调控模型的研究。论文中主要工作和结论如下:(1)光合速率建模方法研究本文提出了一种基于支持向量回归算法的光合速率模型建立方法。为了提高光合速率预测模型的精度与泛化性,构建支持向量回归的光合速率预测模型,采用k-折交叉验证评价预测模型的泛化能力,从而进行模型选择。与多种回归方法进行对比分析,采用相同的训练集和测试集验证各算法模型的精度。在黄瓜苗期,基于支持向量回归算法构建的光合速率预测值与实测值的平均绝对误差0.7518μmol·m~(-2)·s~(-1),决定系数0.9895,均方误差1.1221μmol·m~(-2)·s~(-1),均优于其他叁种回归算法。结果表明:支持向量回归算法构建的光合速率预测模型具有更好的预测能力。(2)基于光合模型的CO_2与光照联合调控目标区域获取方法研究本文开展了基于光合模型的CO_2与光照调控目标区域获取方法研究。首先,基于光合速率预测模型获取不同温度条件下CO_2与光照影响的光合速率响应曲面;其次,利用光合响应曲面变化特点,采用U弦长曲率-爬山法获取不同温度下CO_2与光照响应曲线曲率最大值点(调控阈值点)。最后,将所有曲率最大值点映射到CO_2-光照平面上并进行多项式回归,即获取CO_2-光照联合调控区域。根据本文建立的二氧化碳-光照调控目标区域,区域内的光合速率最低的为区域边界点,以温度20℃为例,不同二氧化碳浓度下的光照调控阈值点与光饱和点对比,光合速率平均低了3.6%,光照强度平均低了27.5%。不同光照强度下的CO_2调控阈值点与CO_2传统补施点(1000μmol·mol~(-1))对比,光合速率平均低了8.91%,二氧化碳浓度平均低了31.14%,与CO_2传统补施点(1200μmol·mol~(-1))对比,光合速率平均低了13.53%,二氧化碳浓度平均低了42.62%。结果表明:本文中调控目标域内的调控参数(二氧化碳浓度值与光照强度值),不仅可以保证作物提升作物光合能力,而且可以有效降低调控成本。为智慧农业在智能动态调控技术提供了调控依据。(3)基于光合约束CO_2-光照强度高效协同调控方法研究本文基于获取的CO_2-光照调控目标区域,采用欧式距离最近原则采用移动渐近线算法寻优获取当前环境的调控目标具体参数值。在实际应用中,需要借助传感器实时检测与树莓派设备可在线寻优。首先,通过传感器检测实时环境参数,根据当前环境的大气温度获取对应温度下的CO_2浓度-光照强度调控目标区域。判断实际测量的环境参量(CO_2浓度,光照强度)点是否在调控目标区域内,若不在调控目标区域内,构建目标区域与实时环境欧式距离优化数学模型。通过移动渐近线算法获取当前调控最低的CO_2浓度值与光照强度值作为调控目标参数。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-30）
杨永奇[7]（2019）在《基于体像素全局光照算法模型的设计与实现》一文中研究指出叁维场景绘制和图形渲染是计算机图形学领域的重点研究内容,而其中作为研究人员长久以来不懈追求的目标,实时全局光照是真实感图像绘制的关键所在。随着图形计算平台和显示硬件的飞速发展,用户对于画面绘制效果和场景交互体验的要求也越来越高,但另一方面,目前对于复杂叁维场景的绘制往往无法同时兼顾真实感和时效性。而在主流的算法模型中,作为具有前瞻性的体像素全局光照算法模型有着明显的先发优势和较好的开发应用性。本文在前人工作基础上提出了一种基于体像素全局光照的算法模型。在现有的研究基础上,对多层次细节、基于物理渲染的材质和光照算法模型进行研究和整合,同时,在较为复杂的样例渲染场景中对该算法的性能和渲染效果进行了验证。本算法在体像素化的过程中,利用多细节层次显示的方法,基于摄像机镜头视距标定显示细节从而提高渲染效率,并采用G-Buffer和A-Buffer的混合通道进行延迟渲染。同时在使用锥形光照追踪的体像素全局照明过程中,增加了PBR技术的光照渲染方法,用以对金属材质和非金属材质进行光照绘制。最后,以样例场景渲染对本文算法模型进行实验分析,验证本文提出的改进方案能否实现更为真实的渲染效果以及满足实时渲染的性能要求。本文提出的基于体像素全局光照算法模型实现了漫反射、镜面反射、间接阴影、混色、环境光遮蔽、软阴影和自发光材质等较为复杂的光照现象,在目前主流硬件平台的支持下,满足了对复杂叁维场景进行实时渲染的性能要求。本文的算法模型在体像素化的过程中可能存在有特定情形的光泄漏问题。除此之外,本算法模型的数据储存开销较大,对硬件性能尤其是内存和GPU缓存有一定的要求。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
师翊,耿楠,胡少军,张志毅,张晶[8]（2019）在《基于随机森林回归算法的苹果树冠层光照分布模型》一文中研究指出合理的果树冠层结构有利于光照的有效分布,对提升果实产量与品质有重要意义。为揭示果树冠层内部的光照分布情况,针对目前果树冠层内部光照强度获取难度大、预测精度低的问题,研究了冠层颜色特征与光照强度的对应关系,提出一种基于冠层剖面阴影特征和冠层点云颜色特征的随机森林预测模型。以纺锤形"陕富6号"苹果树为研究对象,首先使用Kinect 2. 0采集果树的双面点云数据,预处理后得到完整的点云数据;其次,基于改进的空间殖民算法和叶序添加规则重构果树的叁维模型;最后,使用"切片法",在垂直方向上将冠层模型每0. 1 m分层划分,使用POV-Ray渲染器逐层渲染阴影,同时使用光照度计,自顶向下每0. 1 m实测光照强度数据,构建以每层阴影图灰度特征和每层点云HSI颜色特征为输入,以相对光照强度为输出的随机森林网络。试验结果表明,该方法能够较为准确地预测冠层内的光照分布情况,预测值与实际值的决定系数R~2为0. 864,平均绝对百分比误差MAPE为0. 236,RF回归模型可作为苹果树冠层内光照分布预测的有效方法,为果树的剪枝、整形等研究提供参考。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年05期）
王殿伟,韩鹏飞,范九伦,刘颖,许志杰[9]（2018）在《基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法》一文中研究指出为解决多谱段降质图像增强问题,提出了一种基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法.首先对图像饱和度使用自适应非线性拉伸函数进行拉伸,使增强后的图像色彩更加饱和、自然;接下来利用引导滤波算法提取出图像的光照分量,提出了一种基于细节特征的加权融合策略,利用光照分布特性构造了一种自适应Gamma校正函数对光照分量进行处理,并将其与利用对比度受限的自适应直方图均衡化方法处理后的光照分量以及原始光照分量进行融合;然后在反射分量校正时,构造了一种形态学操作函数来校正反射信息;最后合并光照分量和反射分量,并与处理后的饱和度分量和色调分量一起得到增强图像.采用主客观评价指标对可见光低照度图像、水下图像、高动态范围图像、沙尘暴图像、雾天图像和热红外图像6种降质多谱段图像实验结果进行分析比较,结果表明本文算法能够有效地抑制图像噪声、增强图像细节信息、改善图像视觉效果,可应用于多种图像增强领域.(本文来源于《物理学报》期刊2018年21期）
杜凌,丁波,徐德静,王鹏鹏[10]（2018）在《桫椤对光照和CO_2的响应曲线及其模型拟合研究》一文中研究指出以濒危植物桫椤为研究材料,使用Li-6400便携式光合测定系统测定光合-光响应曲线,应用直角双曲线模型、非直角双曲线模型和修正的直角双曲线模型3种模型进行模拟研究,并探讨不同模型对桫椤光响应及CO_2响应中的适用性。结果表明:采用修正直角双曲线模型拟合的桫椤光响应参数为0.077,Pnmax、Iisat、Ic、Rd分别为8.162、917.96、16.021、-0.975μmol/m2·s,CO_2响应参数为0.035,Cisat、Pmax、Γ、RP分别为1577.624、14.170、61.666、-2.028μmol/m2·s。修正直角双曲线模型能很好地拟合桫椤的光响应及CO_2响应数据,并能较准确地直接计算出光合参数,同时能很好地处理桫椤产生光抑制部分的光响应数据,高光强下直角双曲线模型和非直角双曲线模型不能处理光抑制问题。修正直角双曲线模型下光饱和点和CO_2饱和点高于直角双曲线模型和非直角双曲线模型,最大净光合速率表现相反。光补偿点、暗呼吸速率、光呼吸速率和CO_2补偿点介于直角双曲线和非直角双曲线模型之间,修正直角双曲线模型模拟值与实测值最接近。桫椤具有一定的耐阴性,能适应一定低光照的环境条件,对CO_2的适应范围较宽。修正直角双曲线模型是拟合桫椤光合-光响应曲线的理想模型,该模型能较好地对桫椤植物光能利用效率进行模拟,为桫椤植物的有效保护提供参考。(本文来源于《广东农业科学》期刊2018年07期）
光照模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对视频图像增强处理的应用需求及视频图像场景的多样化特点,给出了一种基于光照-反射模型的低照度图像增强算法及其硬件实现。首先,基于光照-反射模型将亮度图像分解为照度分量、反射分量,并对估计的照度分量进行非线性调节,合成新的亮度图像;然后,引入调整系数对光照估计进行场景补偿以适应不同的场景;最后,在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)硬件上进行算法实现。在Altera EP4CE40F23C8 FPGA硬件上实现结果表明,图像增强算法的主、客观处理效果得到明显提升,可满足不同场景的低照度视频图像实时增强处理应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光照模型论文参考文献
[1].谢伙生,林晶,陆泽萍.基于可编程GPU的光照模型实验案例设计[J].实验技术与管理.2019
[2].黄巧洁,邓华秋,刘建成.基于光照-反射模型的图像增强算法的FPGA设计[J].高技术通讯.2019
[3].翟羽佳,穆寒露,何蓉蓉,李怡芳.光照血栓中风模型的研究进展[J].中国比较医学杂志.2019
[4].蒋波,潘思佳.光照大地，万物生机——光大集团社会责任“阳光”模型引发的思考[J].可持续发展经济导刊.2019
[5].刘源,宋涛,徐晓辉,董松,程鑫.基于多元回归模型的精准光照系统[J].中国农机化学报.2019
[6].白京华.基于光合速率预测模型的黄瓜幼期CO_2-光照协同调控目标参数获取方法[D].西北农林科技大学.2019
[7].杨永奇.基于体像素全局光照算法模型的设计与实现[D].吉林大学.2019
[8].师翊,耿楠,胡少军,张志毅,张晶.基于随机森林回归算法的苹果树冠层光照分布模型[J].农业机械学报.2019
[9].王殿伟,韩鹏飞,范九伦,刘颖,许志杰.基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法[J].物理学报.2018
[10].杜凌,丁波,徐德静,王鹏鹏.桫椤对光照和CO_2的响应曲线及其模型拟合研究[J].广东农业科学.2018
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