地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测

论文摘要

面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法。首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测的数据基准;最后,通过基于地表模型的整体变形分析和基于剖面的采样分析,对滑坡区域的变形规律进行研究。通过对已经获取的5期监测数据的分析表明,本文提出的监测方法具有较高的监测精度和很好的适用性。

论文目录

• 1 监测区的基本状况
• 2 监测方案
•   2.1 基本作业步骤
•   2.2 外业数据采集
•     2.2.1 监测设备
•     2.2.2 监测点与关键监测剖面的布置
•     2.2.3 外业数据采集
•   2.3 内业数据处理
•     2.3.1 数据配准
•     2.3.2 数据去噪
•     2.3.3 模型重建
• 3 监测数据成果与分析
•   3.1 基于地表模型的整体分析
•   3.2 剖面监测数据与分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王庆国,赵海,李健平

关键词: 滑坡监测,三维激光扫描技术,摄影测量,点云数据,航空影像

来源: 测绘通报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备,水利水电工程

单位: 武汉科技大学汽车与交通工程学院,长江勘测规划设计研究院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41571396)

分类号: P642.22;TV698.1

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0122

页码: 99-102

总页数: 4

文件大小: 1732K

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